Türkçe Multi-label Intent Classification RoBERTa

Depremzedelerin ihtiyaçlarını karşılamak için etiketlenmiş eğitilmiş multi-label RoBERTa modeli. Aşağıda değerlendirme sonuçları var.

Evaluation

• 'eval_loss': 0.18568251545368838,

• 'eval_runtime': 2.7693,

• 'eval_samples_per_second': 254.935,

• 'eval_steps_per_second': 8.305,

• 'epoch': 3.0

Classification Report

 precision recall f1-score support

 Alakasiz 0.95 0.87 0.91 781
 Barinma 0.86 0.52 0.65 234
 Elektronik 0.00 0.00 0.00 171
 Giysi 0.89 0.25 0.39 122
 Kurtarma 0.86 0.78 0.82 472
 Lojistik 0.00 0.00 0.00 123
 Saglik 0.78 0.05 0.09 148
 Su 0.92 0.11 0.20 96
 Yagma 0.00 0.00 0.00 19
 Yemek 0.94 0.42 0.58 158

 micro avg 0.91 0.55 0.69 2324
 macro avg 0.62 0.30 0.36 2324
weighted avg 0.78 0.55 0.61 2324
 samples avg 0.69 0.63 0.65 2324