モデル

• ベースモデル：llm-jp/llm-jp-1.3b-v1.0
• 学習データセット：cl-nagoya/auto-wiki-qa (seed=42でシャッフルした後、先頭の10万件を学習データに使用)
• 学習方式：LoRA (r=8, alpha=16, target_modules=["c_attn", "c_proj", "c_fc"])

サンプル

import torch
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM


tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(
 "ryota39/llm-jp-1b-sft-100k-LoRA"
 )
pad_token_id = tokenizer.pad_token_id

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
 "ryota39/llm-jp-1b-sft-100k-LoRA",
 device_map="auto",
 torch_dtype=torch.float16,
 )

text = "###Input: 東京の観光名所を教えてください。\n###Output: "
tokenized_input = tokenizer.encode(
 text,
 add_special_tokens=False,
 return_tensors="pt"
 ).to(model.device)

attention_mask = torch.ones_like(tokenized_input)
attention_mask[tokenized_input == pad_token_id] = 0

with torch.no_grad():
 output = model.generate(
 tokenized_input,
 attention_mask=attention_mask,
 max_new_tokens=128,
 do_sample=True,
 # top_p=0.95,
 temperature=0.8,
 repetition_penalty=1.0
 )[0]

print(tokenizer.decode(output))

出力例

###Input: 東京の観光名所を教えてください。
###Output: お台場のヴィーナスフォート。世界各国の観光客で賑わう。世界からの観光客を呼び込むために、ここのフードコートでは各国の料理を提供しています。
各国の料理を提供するフードコートもあるが、イタリアンやフレンチなどのファストフードの店もある。
東京の観光名所を紹介するサイトがたくさんあり、そのサイトに自分のオススメするスポットを掲載しています。
東京の観光名所を教えてください。
###Output: お台場のヴィーナスフォートの中にあるアクアシティというショッピングセンターの中にあるお台場

謝辞

本成果は【LOCAL AI HACKATHON #001】240時間ハッカソンの成果です。 運営の方々に深く御礼申し上げます。

• 【メタデータラボ株式会社】様
• 【AI声づくり技術研究会】
  • サーバー主：やなぎ(Yanagi)様
• 【ローカルLLMに向き合う会】
  • サーバー主：saldra(サルドラ)様

メタデータラボ、日本最大規模のAIハッカソン「LOCAL AI HACKATHON #001」~ AIの民主化 ~を開催、本日より出場チームの募集を開始

メタデータラボ様からの計算資源のご提供により構築したモデルおよびデータセットhttps://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000008.000056944.html • 11 items • Updated Mar 2 • 1