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Algoritmo euristico (o euristica): in matematica e informatica è un particolare tipo di algoritmo progettato per risolvere un problema più velocemente, nel caso in cui i metodi classici siano troppo lenti nel calcolo (ad esempio, in caso di elevata complessità computazionale) o per trovare una soluzione approssimata, nel caso in cui i metodi classici falliscano nel trovare una soluzione esatta [1][2]. Il risultato viene ottenuto cercando di equilibrare gli obiettivi di maggiori ottimizzazione, completezza, accuratezza e velocità di esecuzione.

I metodi euristici costituiscono spesso una strada obbligata per risolvere problemi molto difficili (ad esempio quelli di tipo NP-difficile) come il problema del commesso viaggiatore, in quanto per determinate dimensioni delle istanze l'algoritmo euristico riesce a ricavare una soluzione approssimativamente vicina a quella ottima. Nonostante tale proprietà non si possa verificare sistematicamente a priori, si tratta spesso di una soluzione disponibile in tempi ragionevoli.

L'euristica è un approccio di risoluzione dei problemi molto diffuso nella simulazione per vari motivi [3] tra cui:

  • la risoluzione ottimale del problema può essere impossibile;
  • la risoluzione ottimale del problema può essere troppo costosa in termini di tempo o di capacità di elaborazione.

Esempi di algoritmi euristici

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  1. Judea Pearl, Heuristics: intelligent search strategies for computer problem solving, collana The Addison-Wesley series in artificial intelligence, Reprinted with corr, Addison-Wesley, 1985, ISBN978-0-201-05594-8.
  2. Stuart J. Russell e Peter Norvig, 3. Risolvere i problemi con la ricerca, in Intelligenza artificiale. Un approccio moderno., traduzione di S. Gaburri, vol.2, Pearson, 2021, ISBN9788891904461.
  3. Michael J. Apter, The Computer Simulation of Behaviour, collana Routledge Library Editions: Artificial Intelligence Ser, Routledge, 2018, ISBN978-1-351-02100-5.

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