Protokół Model Context Protocol (MCP) – otwarty standard i framework wprowadzony przez Anthropic w listopadzie 2024 w celu standaryzacji sposobu, w jaki systemy sztucznej inteligencji, takie jak duże modele językowe, integrują dane i udostępniają je zewnętrznym narzędziom, systemom i źródłom danych^[1]. MCP zapewnia uniwersalny interfejs do odczytu plików, wykonywania funkcji i obsługi kontekstowych monitów^[2]. Po opublikowaniu protokół został przyjęty przez głównych dostawców rozwiązań AI, w tym OpenAI i Google DeepMind^[3].

Metodę MCP zastosowano w takich obszarach jak tworzenie oprogramowania, automatyzacja procesów biznesowych i automatyzacja języka naturalnego.

W środowiskach komercyjnych chatboty mogą być zintegrowane przez MCP do pobierania danych z dokumentów przedsiębiorstwa, systemów CRM i wewnętrznych baz wiedzy^[4].

W dziedzinie dostępu do danych przez język naturalny, MCP pozwala przez takie projekty jak AI2SQL na łączenie modeli językowych z bazami danych, co pozwala na wykonywanie zapytań w prostym języku^[5].

Protokół ten staje się coraz powszechniejszy w narzędziach do tworzenia oprogramowania. Zintegrowane środowiska programistyczne przyjęły protokół MCP, aby zapewnić asystentom kodowania AI dostęp do kontekstu projektu w czasie rzeczywistym. Ta integracja jest szczególnie cenna w przypadku przepływów pracy takich jak vibe coding, w których ciągła pomoc ma kluczowe znaczenie^[6].