Data Robot 体験版　3日目

今回は入院再入院　の分析をしてみようと思います

2020/07/18　現在　GOTO　キャンペーンも限定的な運用がされると報道される中
海外では病気や入院に対してどのような分析が行われるのか　例題的なものを体験して
自分たちが分析するときどのようにすればよいのかキャプターを交えて記録しておきたいと思います。
（データは仮のデータであり、また現実とは違う点もあること　あくまで学習用であるということを覚えておいていただきたいと思います）

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データの読み込み　内容の把握について取り組みます
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データを読み込んでいます
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どんな人か　どの診療科にかかっているか　どんな薬飲んでいるか　何回通っているか　何回入院しているか
検体検査回数　糖尿病か　高血圧か　他　飲んでいる薬などなど　診断所見　救急車などなど
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例えば投薬回数のグラフ　人数しか発表しないメディアはより細かいものを分析発表することを望みます
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データの相関性について見てみます
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特徴量の有用性について見てみます
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分析をはじめました
モデルを作り始め内容を確認しながら検討を始めます。
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分析モデル
今回はXG を利用する方法が良さそうです

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今日はここまでで時間となりました。
また報告したいと思います。ここまでお読みいただきありがとうございます。