GPU関連でよく使うコマンドまとめ

175

Last updated at 2019-11-13Posted at 2016-12-14

NVIDIA製GPUについて、触る機会が多くなったので纏めてみた。

[更新]
AWSだとこちらが便利

https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AWSEC2/latest/UserGuide/install-nvidia-driver.html
こちらで使いたいDriverを見つける:
https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us

initでインストールする場合は以下のように書いた方がサイレントでインストール可能。

KERNEL_VERSION=`uname -r`
./NVIDIA.run --silent --kernel-source-path=/usr/src/kernels/$KERNEL_VERSION

プロセッサの種類

NVIDIAのサイトを見るといくつかあり、またドライバーをダウンロードする際にも複数あるのでそれぞれ用途について調べてみた。

Geforce
ゲーム、3D映画向け。
Quadro
画像処理向け。クリエイティブ用途に最適化されたGPU。
Tegra
モバイル向け。
NVS
デジタルサイネージなどのパソコン以外のディスプレイ向け。
Tesla
データセンター向けのワークステーションで利用する計算性能をもつもの。
GRID
仮想GPUの技術。ハイパーバイザに組み込まれている。
Amazon EC2にも載っているもの。
その他
3D Vision,ION,Legacy(旧モデル)などがある。

GPUの種類確認

lspci | grep -i nvidia
00:03.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GK104GL [GRID K520] (rev a1)

nvidia driverのバージョン確認コマンド

cat /proc/driver/nvidia/version

cudaのバージョン確認のコマンド

$CUDA_ROOT/nvcc -V
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2015 NVIDIA Corporation
Built on Tue_Aug_11_14:27:32_CDT_2015
Cuda compilation tools, release 7.5, V7.5.17

GPUの使用状況がわかるコマンド

$ nvidia-smi -l
 
+------------------------------------------------------+ 
| NVIDIA-SMI 352.79 Driver Version: 352.79 | 
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 GRID K520 On | 0000:00:03.0 Off | N/A |
| N/A 24C P8 17W / 125W | 11MiB / 4095MiB | 0% Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
 
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
|=============================================================================|
| No running processes found |
+-----------------------------------------------------------------------------+
Wed Aug 31 19:38:45 2016 
+------------------------------------------------------+ 
| NVIDIA-SMI 352.79 Driver Version: 352.79 | 
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 GRID K520 On | 0000:00:03.0 Off | N/A |
| N/A 24C P8 17W / 125W | 11MiB / 4095MiB | 0% Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
 
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
|=============================================================================|
| No running processes found |
+-----------------------------------------------------------------------------+
↑ここに使われているものが出る

$ nvidia-smi dmon -s pu -d 5
# gpu pwr temp sm mem enc dec
# Idx W C % % % %
 0 17 24 0 0 0 0
 0 17 24 0 0 0 0
 0 17 24 0 0 0 0
 0 17 24 0 0 0 0
 0 17 24 0 0 0 0
 0 17 24 0 0 0 0
 0 17 24 0 0 0 0
 0 17 24 0 0 0 0
 0 17 24 0 0 0 0
 0 17 24 0 0 0 0
 0 17 24 0 0 0 0

Amazon Linuxへのインストールの注意点

AMIの場合は /opt/nvidia/cuda の下にcuda tool kitの内容が展開されているが、runfileでインストールした場合は /usr/local/cuda の下に展開される。
概ね、ここのレポジトリと公式を参考に、NVIDIA driver, CUDA toolKit, cuDNNをインストールする。※chainer用途
NVIDIA driverとCUDA toolkitの組み合わせで動作しないことがある。ドライバのバージョンを変えると上手くいく。
上のレポジトリにあるPATHを参考に環境に合わせて通すこと。

明日はぼへぼへさんです！(漫画読んでます!)

175

Go to list of users who liked

151

Go to list of comments

You get articles that match your needs
You can efficiently read back useful information
You can use dark theme

What you can do with signing up

URL: https://qiita.com/sao_rio/items/4ef5604d685f04669f74