ゼロから作るDeep Learningのメモまとめ

ゼロから作るDeep Learningを読んだ。
その読書メモのまとめ。

• 1章 Python入門
• 2章 パーセプトロン
• 3章 ニューラルネットワーク
• 4章 ニューラルネットワークの学習
• 5章 誤差逆伝播法
• 6章 学習に関するテクニック
• 7章 畳み込みニューラルネットワーク
• 8章 ディープラーニング

この本では、Deep Learningの理論が非常にわかりやすく噛み砕かれていて、
はじめてDeep Learningに触れる読者にとっては、最初の一冊に最適だと思う。
pythonコードを作りながら学ぶというコンセプトもいい。

ただ、あまりにも説明が流暢で、かつ提供されるpythonコードもあまりにも洗練されすぎていて、
深く考える必要なく読破できてしまうため、他の同レベルの本を読んだ時に、
「あれ、これ知ってるけど、なんだっけ...」といった状態になってしまった。

オススメはこの本で、Deep Learningの概要を掴んだら、
別の本で概念の確認をしてみることだと思っている。