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2015年12月,中科創達以「智能終端作業系統」A股上市。其後近兩年來,股價走勢先升後降,然後趨於平緩。
不過今年下半年以來,波瀾又起。
因為面向AI時代,中科創達也在尋求轉型升級,方向是:嵌入式人工智慧。
關於這個新方向,中科創達今日還主辦了一場技術論壇,探討嵌入式人工智慧的現狀、挑戰和未來。
可以先看下中科創達的朋友圈。此次參會廠商,主要以兩類為主。
一是晶片廠商,包含了高通、ARM、英特爾,以及寒武紀;
二是算法先行的AI企業,比如曠視Face++、中科視拓、Luxoft以及普思英察(PercentIn)等。
中科創達的「新角色」,正是希望成為連接這兩大類廠商的方案提供商。
在中科創達看來,當前面臨的機遇,正如智慧型手機時代一樣。
為什麼?中科創達AI業務負責人孫力告訴量子位,這與當前AI技術的核心屬性有關——無法直接賣。
孫力認為,可能在很長一段時間內,AI的商業模式都會以出售技術方案和服務為主,而不會是直接變現。這是方案提供商正在面臨的機遇。
此外,另一大機遇來自雲在AI時代面前的「失能」,由於AI和5G等新技術,更多設備也參與到計算中。而對於飛機、汽車、智能家居等場景,完全依靠雲端計算,並不能得到滿足。
尤其是飛機和汽車等事關安全的「計算設備」,終端計算如果可以實現,可靠性和效率,都會遠勝過雲端。所以嵌入式AI技術方案,面臨機遇。
不過目前也有挑戰。以中科創達的從業者角度看來,目前發展嵌入式AI,最核心的挑戰是CPU等成本的提升,由於需要獨立計算處理單元的加入,在其後一段時間內,晶片成本上升,將不可避免,這也會造成整個生態鏈成本和供需關係改變;
其次是智慧型手機之外的計算晶片,都可能需要重新更換,而且整個行業也需要更加統一的技術方案標註;
最後則是技術研發和商業閉環的關係,新技術研發需要成本投入,但如果沒有商業閉環生態,發展就會受到限制。
基於以上AI帶來的機遇和挑戰,中科創達的希望作為嵌入式AI完整方案提供方。
上游,對接晶片廠商;下游,針對算法廠商提供嵌入式解決方案。總體而言,就是把算法、晶片和模組等在自己平台完成打磨,再以一體化方案實現變現,在整個產業鏈條對接中完成商業閉環。
中科創達CEO耿增強說,未來最主要的業務落地方向將是汽車和手機。
不過在工業領域,中科創達也已經展開了試水,他們把機器視覺技術,通過嵌入式AI,應用到了工業質檢之中。
「生逢大時代,就像中科創達創立之初面臨的移動網際網路機遇一樣。」耿增強說。
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