已經危及社會的糖尿病眼病？在人工智慧面前無所遁形？

如果你突然失明了該怎麼辦？

習慣了睜眼就能看到世界的你，如果突然失明，會怎麼樣呢？

也許，我們會保樂觀態度，將精力集中在某一個方向，可能像蕭煌奇一樣通過異於常人的努力創作了一首又一首的歌曲，也許會像海倫凱勒一樣書寫出自己的生命，但是你是否會對生活自暴自棄，又或者會放棄自己的性命呢？

糖尿病性視網膜病變

有這麼一個群體，他們得了慢性病，可能在餘生里都無法擺脫病魔的困擾，但是慢性病的危害，不僅僅是其帶來的傷害，而是其併發症的困擾。

糖尿病是常見的慢性病，根據IDF統計，2015年全球糖尿病患者約有4.15億人，每11個人就有1人患有糖尿病。預測到2040年，全球將會有6.42億人患有糖尿病，中國糖尿病患者也將達到1.51億。

糖尿病有很多併發症我們十分熟悉，並且十分關注，但是很多人並不知道的是，糖尿病會導致眼睛失明，後果同樣不可想像。我國約有1.1億糖尿病患者，其中約有1200萬人可能面臨失明的危險。

糖尿病視網膜病變是以視網膜微循環異常為基礎的一種疾病, 在病變早期視網膜血管擴張,眼部自覺症狀不明顯, 隨著病情的發展, 血管自身舒縮調節失常出現視力障礙、視物變形、眼前黑影飄動和視野缺損等症狀，一部分人可導致失明。患有糖尿病10-15年的患者大約有半數可出現視網膜病變。

糖尿病性視網膜病變的致盲過程：視網膜的小血管長期處於高糖環境中，變得脆弱，就像有裂縫的水管，容易滲漏、出血，從而引起視網膜病變，可致視物模糊、黑影等，甚至失明。

在我國，眼科發展相對比較慢，僅僅有3.6w名眼科醫生，甚至20%的縣醫院沒有獨立的眼科，這導致了我們對於眼睛的忽視，甚至大部分人沒有接觸過眼底相機這類最基本的眼科設備，同樣也是每年有幾十萬新增失明患者的一個原因。

糖尿病性視網膜病變的困擾

糖尿病性視網膜病變會嚴重損害視力健康，有效控制血糖，及早、定期進行眼科檢查，可以有效預防、延緩糖尿病導致的視力損害。因此，糖尿病患者除控制好血糖外，還要一年檢查一次眼底，病程長的患者一年要檢查幾次。

國家相關部門和各地相關組織都已經開始關注糖尿病性視網膜病變，越來越多的行動開始關注糖網患者，但是仍然有幾個困難：

患者數量多：中國的糖尿病患者數量超過1個億，甚至超過大多數國家的人口總和，每一個糖尿病患者都有得病的風險。

醫療資源少：從醫生數量，到醫院數量，到設備數量和海量的的患者對比都是少之又少，很難滿足對所有潛在進行檢查。

發現患者難：很多地區，醫療不是很發達，可能等到疾病晚期才會去醫院，甚至去的醫院都不能識別疾病。

但是患上糖網的患者也不用緊張，依照現有的醫療設備和水平，雷射、眼內用藥和手術都可以治療病變。

人工智慧識別疾病

人工智慧熱已經燒了很久，相信每一個人都有聽過，在糖網的識別上，有兩個典型，一個是谷歌，一個是國內的Airdoc，雙方分別出現在了世界頂級科技舞台上。

我們來分析一下，人工智慧是否可以開始臨床。

現在我們接觸到的人工智慧產品主要是單病種算法，Airdoc創始人張大磊曾在公開場合表達單病種算法有利有弊：

好處是有機會為醫生提供服務，剛剛完成對鄒市明治療的上海長征醫院魏銳利教授如此評價Airdoc：「有了Airdoc DR這個系統，可以把我們專業醫生的手和我們的檢查技術延伸到全國各地，也就是說在任何一個角落，手機拍攝的，專業儀器拍攝的影像，都可以傳輸到雲中，進行輔助分析獲得準確建議，讓患者在任何時候都可以得到早期的預防和輔助分析建議。」

但是弊端在於，一旦出現其他疾病的干擾會導致算法準確性，同樣可能是忽視其他潛在疾病。

為了滿足現實需求，Airdoc研發了業界領先的多兵種識別算法，據悉其人工智慧系統可以通過視網膜識別30中眼底疾病和慢性病，很好的滿足了現實需求，並且已經開始大面積應用，不論是淮北和上海等城市的篩查，還是平安集團的職場員工篩查，都驗證了人工智慧的作用。