已經開始臨床應用，人工智慧將成基層醫院新助手

5月10日，科技行業頂級盛會微軟Build開發者大會在西雅圖召開，人工智慧成為了主題。微軟全球執行副總裁沈向洋先生就人工智慧發表了演講，中國醫療人工智慧團隊Airdoc成為了演講的重要案例，大會也展示了Airdoc人工智慧輔助分析系統以及在上海長征醫院的實際應用場景。

人工智慧輔助醫療達到臨床級準確度

隨著卷積神經網絡和硬體的發展和完善，圖像識別是人工智慧技術最先突破的領域，已經廣泛用於圖片搜索、自動駕駛、人臉識別、醫學影像識別等實際場景。醫學影像是現代醫療中最常用的檢測手段，從皮膚病到腫瘤，醫生都可以通過Airdoc人工智慧算法識別醫學影像輔助分析。醫學影像與人工智慧的結合，是數字醫療領域較新的分支和產業熱點，將成為人工智慧與醫療相結合最先發展的領域。

在實驗室階段，人工智慧證明了醫學影像識別的可能性，從皮膚鏡到CT到病理，Airdoc人工智慧已經成功的識別並輔助分析了多種疾病。如今，Airdoc和三甲醫院共同攜手出現在Build大會，意味人工智慧醫學影像識別走出實驗室後在實際使用層面獲得醫學界和科技產業界業界高度認可。

人工智慧圖像識別的應用場景

醫療資源不足和分配不均衡是困擾整個醫療衛生行業的重大問題，人工智慧之所以被看好，是因為她的確能為醫療資源帶來增量供給。人工智慧產品操作容易、準確率高、速度快，可以輔助醫生對疾病進行分析，對大醫院和基層醫療機構都有著巨大的幫助。《「十三五」國家信息化規劃》「健康中國信息服務行動」表示，推動健康醫療相關的人工智慧在疾病預防、衛生應急、健康保健、日常護理中的應用。

以糖尿病性視網膜病變識別為例，2016年，世界衛生組織首次發布《全球糖尿病報告》，全球約有4.22億人患有糖尿病，中國就有1.14億糖尿病患者。糖網是糖尿病最常見的併發症之一，據WESDR（美國威斯康星糖尿病視網膜病變的流行病學研究）中，病程大於15年的患者中，97%的Ⅰ型糖尿病患者、80%使用胰島素的Ⅱ型糖尿病患者和55%未使用胰島素的Ⅱ型糖尿病患者伴有視網膜病變，糖網的致盲率極高，是主要的致盲眼病之一。Airdoc的糖網識別產品，可以同時為大醫院和基層醫院醫生提供直接幫助。

在三甲醫院的應用

此次與Airdoc同時亮相的是有著百年歷史的上海長征醫院，雙方很早就在人工智慧醫療多個領域展開了深入的合作。目前，Airdoc人工智慧輔助分析方案在包括上海長征醫院在內的眾多醫院已經得到了普及，成為了醫生快速準確分析疾病的得力助手。

此外，Airdoc糖網識別產品還有一個特點就是可以跨科室應用，以往糖尿病患者到醫院後，一般會在內分泌科進行常規檢查，了解身體現狀和血糖控制情況，之後會針對不同情況進行治療。然而更重要的是，糖尿病患者需要通過眼底照片來定期篩查由於糖尿病引起的眼底病變。

但是，很多患者對糖網並不重視，往往由於跨科室等各種原因忽略掉這一檢查。Airdoc的糖網服務便可以直接在內分泌科應用，從而能幫更多患者進行眼底篩查，避免因為糖網問題給患者帶來不可逆的視力受損。

人工智慧是基層醫生的最佳助手

在我國打造健康中國的大時代背景下，基層醫院理應起到舉足輕重的作用。與大醫院相比，基層醫院服務能力仍顯單薄，難以滿足廣大患者的基本醫療需求。我國農村總人口占80%以上，而衛生資源卻不到10%。而與之形成鮮明對比的是，經驗豐富的醫生都在大醫院。

人工智慧可以很好的解決基層醫院醫生數量以及經驗不足的問題。在醫學領域，人工智慧通過學習海量的專家經驗和醫學知識，建立深度神經網絡，在臨床中不斷完善，Airdoc的糖網輔助分析模型可以在任何地域使用，高效率高準確度輔助基層醫生對患者進行篩查，只需簡單的培訓，就可以協助基層醫生擁有眼科專家的看病能力。

人工智慧為醫療帶來效率

現在很多算法模型已經證明了人工智慧在醫學影像上識別能力，清華大學張勤教授曾表示大醫院虹吸現象是自然和必然現象，解決基層醫療資源缺乏的核心在於給基層醫療機構「賦能」，用人工智慧給基層醫生「院士級看病的本事」。而人工智慧接下來需要做的就是走出實驗室。

Airdoc的服務已經在過去兩年的實際使用中為眾多醫院帶來價值。Airdoc 要解決的通過人工智慧幫助到廣大基層醫療機構和醫生朋友，讓人工智慧成為醫生新時代的聽診器，讓醫療更加快速運轉，讓所有人都可以享受到頂級的醫療服務。