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URL: https://www.learnprompt.pro/

⇱ LearnPrompt|把 AI 用进真实项目


REEL 01 · LEARNPROMPT / 2026

把AI用进真实项目。

AI Coding · Agent Engineering · Skills · Obsidian Workflow

不是提示词收藏夹,而是一套从想法、任务卡、代码交付到知识沉淀的实战路线。

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Scene 001 Prompt → Project → Skill
01 任务卡

把想法写成目标、边界和验收命令。

02 项目规则

把反复踩坑的偏好写进 AGENTS 或 CLAUDE。

03 Skill 草稿

把稳定流程拆成触发、输入、步骤和验收。

04 复盘记录

把失败原因沉淀为下次能复用的规则。

“每一页都要帮你多做出一步。”

不是把模型、插件和链接按热度堆起来,而是把一次 AI 实战拆成清楚的目标、边界、验收和复盘。

Selected Tracks · 2026

按目标进入, 不用按目录顺序, 就从不熟的开始。

01

AI 编程入门

从需求、计划、实现到验收,建立第一个可复用的 AI 编程闭环。

5 篇 · 任务卡
02

Claude Code / Codex

理解本地执行、云端任务、代码审查之间的边界和分工。

14 篇 · 可审查 diff
03

Agent 工程

把模型能力放进可运行、可回滚、可观察、可验收的系统。

6 篇 · 反馈闭环
04

Agent Skills

把稳定工作流包装成可复用的 Skill,而不是每次重新提示。

7 篇 · SKILL.md
05

Obsidian AI

把 Markdown vault 变成 Agent 可读、可维护的长期工作台。

5 篇 · 长期上下文

First Reading · 入门顺序

第一次访问,先读这几篇。

01

Claude Code 与 Codex 怎么选

先确定任务归属,避免一开始就把工具用错。

02

Agentic Coding 的最小工作流

把 AI 编程压成计划、改动、验证、复盘四步。

03

CLAUDE.md 最小可用模板

让项目规则真的影响模型行为,而不是只写口号。

04

第一个 SKILL.md 怎么写

把常用流程包装成别人也能加载的稳定能力。

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