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Rappi Peru — Scraper de Restaurantes y Menús

Extrae restaurantes y menús completos de Rappi Peru usando la plataforma Apify. No requiere login ni cuenta en Rappi.

Disponible en el Apify Store: diegomedflo/rappi-apify

¿Qué hace?

• Obtiene todos los restaurantes disponibles en una ciudad peruana desde Rappi
• Extrae el detalle completo de cada restaurante: nombre, dirección, rating, precio de delivery, tiempo estimado, horario
• Opcionalmente descarga el menú completo por restaurante: categorías, productos, descripciones, precios e imágenes
• Guarda los datos como registros JSON en el dataset de Apify — descargables en JSON, CSV o Excel

Ciudades disponibles

Parámetros de entrada

Ejemplo de entrada

{
"city":"lima",
"mode":"restaurants_and_menu",
"lat":-12.097,
"lng":-77.048,
"max_restaurants":20
}

Datos de salida

Se generan dos tipos de registros en el dataset, identificados por el campo record_type.

Registro de restaurante

{
"record_type":"restaurant",
"store_id":4,
"name":"Primos Chicken Bar Armendariz",
"brand_name":"Primos Chicken Bar",
"address":"Armendariz 546, Miraflores",
"city":"lima",
"location_lat":-12.1348,
"location_lng":-77.0259,
"rating_score":3.7,
"rating_reviews":249,
"delivery_price_soles":1.9,
"eta_minutes":14,
"eta_text":"14 min",
"open_time":"11:30:00",
"close_time":"23:00:00",
"is_open_today":true,
"menu_categories":15,
"menu_products":80,
"scraped_at":"2026-06-05T20:00:00Z"
}

Registro de producto del menú (solo en modo restaurants_and_menu)

{
"record_type":"menu_item",
"store_id":4,
"restaurant_name":"Primos Chicken Bar Armendariz",
"city":"lima",
"category":"Combos",
"product_name":"Pollo a la Brasa más Papas",
"description":"Porción de pollo a la brasa con papas fritas",
"price_soles":95.0,
"image_url":"https://images.rappi.pe/products/abc123.png",
"scraped_at":"2026-06-05T20:00:00Z"
}

Precios

¿Cómo usarlo?

Desde la consola de Apify

1. Abre la página del Actor
2. Completa el formulario de entrada (ciudad, modo)
3. Haz clic en Start
4. Descarga los resultados desde la pestaña Dataset en JSON, CSV o Excel

Vía API REST

curl-X POST "https://api.apify.com/v2/acts/diegomedflo~rappi-apify/runs"\
-H"Authorization: Bearer TU_API_TOKEN"\
-H"Content-Type: application/json"\
-d'{"city": "lima", "mode": "restaurants"}'

Vía SDK de Python

from apify_client import ApifyClient
client = ApifyClient("TU_API_TOKEN")
run = client.actor("diegomedflo/rappi-apify").call(run_input={
"city":"lima",
"mode":"restaurants_and_menu",
"max_restaurants":10
})
dataset = client.dataset(run["defaultDatasetId"]).list_items().items

Uso local (CLI — genera archivos Excel)

pip install requests beautifulsoup4 lxml pandas openpyxl
python main.py

Sigue las instrucciones en consola para elegir ciudad y modo. Los archivos Excel se guardan en la misma carpeta del proyecto.

Autor

Diego Medina — diegomedflo

Este Actor no está afiliado ni respaldado por Rappi. Solo accede a información públicamente disponible.