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Licitaciones LATAM — Tenders priorizados con puntaje de oportunidad (Colombia, Brasil, Perú, Chile, México, Argentina)

No te damos 5.000 licitaciones; te decimos cuáles perseguir y por qué.

Agrega y unifica las compras públicas de Colombia (SECOP), Brasil (PNCP), Perú (OECE/SEACE), Chile (MercadoPublico), México (OCDS abiertos) y Argentina (Mendoza, OCDS) en un solo esquema OCDS-like, y le añade a cada licitación un puntaje de oportunidad 0–100 explicable para que veas de un vistazo cuáles vale la pena perseguir. Con modo monitoreo para recibir solo lo nuevo o lo que cambió desde tu última corrida.

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🌎 Cobertura real (sin letra chica) / Coverage at a glance

Léelo antes de comprar. No todos los países tienen la misma cobertura — somos honestos por adelantado:

Cobertura sólida y viva: Brasil, Perú, Colombia. México, Argentina y Chile son parciales/beta — útiles, pero conoce su alcance antes de pagar.

🇪🇸 Español

¿Qué hace?

• Unifica países heterogéneos en un esquema consistente: COP/BRL/PEN/CLP/MXN/ARS, NIT/CNPJ/RUC/RUT/RFC/CUIT, y estados gubernamentales distintos mapeados a un set común (open, awarded, closed, cancelled, unknown).
• Puntúa cada licitación 0–100 con un desglose reasons auditable (sin IA, sin caja negra): relevancia a tus palabras clave, urgencia por días al cierre, tamaño del contrato, si todavía puedes ofertar, y completitud del dato.
• Modo monitoreo: entrega solo lo nuevo/cambiado desde la última corrida (no un volcado repetido).
• Filtra y ordena: minScore, sortByScore, priorityKeywords — ideal también como herramienta para agentes IA.

Por qué es distinto

El nicho de contrataciones públicas en Apify está dominado por Europa (TED); LATAM estaba vacío. Los scrapers de TED solo vuelcan datos. Aquí entregas decisiones: licitaciones unificadas, monitoreadas y priorizadas con un puntaje transparente que el cliente puede auditar. Ventaja idiomática nativa (ES/PT) incluida.

Ejemplo de input

{
"countries":["BR","CO"],
"priorityKeywords":["software","vehículos","obras"],
"dateFrom":"2026-06-01",
"dateTo":"2026-06-20",
"minScore":60,
"sortByScore":true,
"mode":"dump",
"maxItems":200
}

Ejemplo de output (registro real, con el bloque score)

{
"source":{
"country":"BR",
"portal":"PNCP",
"nativeId":"88201298000149-1-000679/2026",
"url":"https://pncp.gov.br/app/editais/88201298000149/2026/679"
},
"tender":{
"title":"Sistema de Registro de Preços para possíveis aquisições de 5 veículos ZERO KM",
"modality":"Pregão - Eletrônico",
"status":"open",
"closeDate":"2026-07-06T13:31:00.000Z"
},
"buyer":{
"name":"MUNICIPIO DE LAVRAS DO SUL",
"id":"88201298000149",
"idType":"CNPJ",
"govLevel":"municipal",
"location":{"region":"RS","city":"Lavras do Sul","country":"BR"}
},
"value":{"amount":554771.65,"currency":"BRL","type":"estimated"},
"score":{
"value":82,
"label":"high",
"reasons":[
{"factor":"keyword","points":18,"of":35},
{"factor":"urgency","points":25,"of":25},
{"factor":"value","points":19,"of":20},
{"factor":"status","points":15,"of":15},
{"factor":"completeness","points":5,"of":5}
]
}
}

Cada registro incluye además el objeto raw original completo, por si necesitas campos extra.

Funciones opcionales (opt-in) — más valor por corrida

Actívalas desde el input. Todas son deterministas, sin IA y de alcance "esta corrida" (honestas, no histórico):

• 🔔 Alertas (webhookUrl / Telegram): al terminar la corrida envía UN resumen con las mejores licitaciones por puntaje a Slack/Discord (autodetectado por dominio) o Telegram (telegramBotToken+telegramChatId). Sin spam, sin tumbar la corrida si el webhook falla.
• 🏷️ Análisis de adjudicatarios (includeAwardeeAnalytics → networkSummary): top proveedores por comprador, conteo y ratio de concentración (con su currency), vistos en esta corrida.
• 🚩 Banderas de integridad (includeIntegrityFlags → integrityFlags): señales de riesgo deterministas (ventana de ofertas muy corta, método no competitivo, concentración/repetición de adjudicatario). Heurísticas, NO prueba de irregularidad.
• 🌎 Grafo de proveedores cross-país (includeSupplierGraph → crossCountrySupplier): proveedores adjudicados en 2+ países (cruzados por nombre normalizado; excluye Brasil que no trae adjudicatario). Único en LATAM.

Ejemplo de estos campos en un registro adjudicado:

{
"networkSummary":{
"topSuppliers":[{"name":"ACME S.A.","id":"900123","country":"CO","currency":"COP","wins":4,"totalAmount":1820000}],
"totalAwardsSeen":37,"concentrationRatio":0.34,"scope":"this-run"
},
"integrityFlags":[
{"flag":"NON_COMPETITIVE_METHOD","detail":"Contratación directa","risk":"medium"},
{"flag":"REPEAT_WINNER_IN_RUN","detail":"4 wins this-run","risk":"medium"}
],
"crossCountrySupplier":{"countries":["CO","PE"],"totalWins":5,"scope":"this-run","match":"normalized-name"}
}

Cómo funciona el puntaje (transparente y determinístico)

Suma de 5 factores con pesos por defecto (configurables con scoringWeights):

label: high (≥70), medium (≥40), low (<40). Mismas entradas → mismo puntaje, siempre.

Precios (Pay-Per-Event, transparente)

El puntaje va incluido en cada resultado, sin cobro aparte.

(El precio real se ve en el Store; estos son los valores de lanzamiento sugeridos.)

Puedes fijar un tope con ACTOR_MAX_TOTAL_CHARGE_USD: el actor deja de emitir al alcanzarlo (no consume de más).

Limitaciones (honestas)

• Cobertura actual: Colombia, Brasil, Perú, Chile, México y Argentina. Chile requiere la variable de entorno CL_TICKET (ticket gratuito de MercadoPublico).
• México — alcance honesto: hoy no existe una API federal abierta, fresca y gratuita (CompraNet/ComprasMX no la exponen sin barreras anti-bot). Por eso México usa archivos OCDS abiertos: Nuevo León (estatal, actualizado semanalmente, datos vigentes) + CompraNet federal (snapshot histórico congelado en 2022, útil para análisis, no para licitaciones vivas). Elige con mxSources.
• Argentina — alcance honesto: tampoco hay una API federal abierta y fresca (el COMPR.AR nacional en datos.gob.ar es un volcado CSV congelado en 2020). Por eso Argentina cubre solo la provincia de Mendoza (OCDS abierto, actualizado mensualmente, datos vigentes) — no es cobertura nacional.
• Colombia no publica fecha de cierre en el dataset abierto: para esas licitaciones el factor urgency es 0 y completeness baja (queda reflejado en reasons). Brasil sí trae fecha de cierre.
• Algunas fichas de Colombia enlazan a una página de login del portal (dato inconsistente de la fuente).
• Sin conversión de divisas en esta versión: cada valor va en su moneda local (el sub-puntaje de valor se calcula dentro de cada moneda, nunca comparando montos entre divisas).

🇬🇧 English

We don't hand you 5,000 tenders — we tell you which ones to chase, and why.

Licitaciones LATAM aggregates Colombia (SECOP), Brazil (PNCP), Peru (OECE/SEACE), Chile (MercadoPublico), Mexico (open OCDS) and Argentina (Mendoza, OCDS) public procurement into one OCDS-like schema and attaches an explainable 0–100 opportunity score to every tender, so you can instantly see which bids are worth pursuing. Includes a monitor mode that returns only what's new or changed since your last run.

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What it does

• Unifies very different countries into one consistent shape: COP/BRL/PEN/CLP/MXN/ARS, NIT/CNPJ/RUC/RUT/RFC/CUIT tax IDs, and disparate government statuses mapped to a common set (open, awarded, closed, cancelled, unknown).
• Scores every tender 0–100 with an auditable reasons breakdown (no AI, no black box): keyword relevance, urgency (days to close), contract size, whether you can still bid, and data completeness.
• Monitor mode emits only new/changed tenders since the last run.
• Filter & rank: minScore, sortByScore, priorityKeywords — also a great tool for AI agents.
• Opt-in extras (deterministic, this-run scope): webhook/Telegram alerts, awardee analytics (networkSummary), integrity red flags (integrityFlags), and a cross-country supplier graph (crossCountrySupplier).

Why it's different

Apify's procurement niche is dominated by Europe (TED); LATAM was empty. TED scrapers just dump data. This delivers decisions: unified, monitored, and transparently prioritized tenders the buyer can audit.

Pricing (Pay-Per-Event)

The opportunity score is included in every result — no separate charge.

Set a cap with ACTOR_MAX_TOTAL_CHARGE_USD; the Actor stops emitting once it's reached.

Scoring (transparent & deterministic)

Five weighted factors (default weights, configurable via scoringWeights): keyword 35, urgency 25, value 20, status 15, completeness 5. label is high (≥70) / medium (≥40) / low (<40). Same inputs always produce the same score.

Limitations

• Current coverage: Colombia, Brazil, Peru, Chile, Mexico and Argentina. Chile requires the CL_TICKET environment variable (free MercadoPublico ticket).
• Mexico — honest scope: there is currently no fresh, free, open FEDERAL API (CompraNet/ComprasMX don't expose one without anti-bot barriers). Mexico therefore uses open OCDS files: Nuevo León (state-level, refreshed weekly, current data) + CompraNet federal (a historical snapshot frozen at 2022, useful for analysis, not for live tenders). Pick with mxSources.
• Argentina — honest scope: likewise there is no fresh, open federal API (the national COMPR.AR dump on datos.gob.ar is a CSV frozen at 2020). Argentina therefore covers only Mendoza province (open OCDS, refreshed monthly, current data) — not national coverage.
• Colombia's open dataset has no proposal close date, so urgency is 0 for those tenders (and completeness drops) — fully visible in reasons. Brazil provides close dates.
• No FX conversion in this version: each value stays in its local currency; the value sub-score is computed within each currency, never comparing amounts across currencies.

Fuentes / Data sources

• 🇨🇴 Colombia — SECOP (datos.gov.co, Socrata/SoQL): open data, no token.
• 🇧🇷 Brazil — PNCP (pncp.gov.br consulta REST API): open data, no token.
• 🇵🇪 Peru — OECE/SEACE (contratacionesabiertas.oece.gob.pe, OCDS 1.1): open data, no token.
• 🇨🇱 Chile — MercadoPublico (api.mercadopublico.cl): open data, requires a free CL_TICKET.
• 🇲🇽 Mexico — OCDS (OCP Data Registry: Nuevo León live + CompraNet 2022 snapshot): open data, no token.
• 🇦🇷 Argentina — OCDS (OCP Data Registry: Mendoza province): open data, no token.

Datos públicos abiertos. Este actor no scrapea con navegador ni usa proxies — solo APIs oficiales JSON.

Soporte / Support

¿Sugerencias, un país que quieras priorizado, o un campo que necesitas? Abre un issue o escríbenos. Feature requests (a country to prioritize, an extra field) are welcome — open an issue.