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Avis Verifiés Scraper

Un scraper Apify puissant pour extraire automatiquement les avis clients du site avis-verifies.com. Collectez facilement tous les commentaires, notes et métadonnées des avis pour analyser la réputation de n'importe quelle entreprise.

🚀 Fonctionnalités

• ✅ Extraction complète des avis : Récupère tous les avis clients d'une page
• ⭐ Notes et évaluations : Collecte les notes sur 5 étoiles
• 👤 Informations auteurs : Nom des reviewers
• 📅 Dates précises : Date de publication et date d'expérience
• 💬 Texte complet : Commentaires intégraux des utilisateurs
• 🔄 Support multi-pages : Possibilité d'activer la pagination
• 📊 Export structuré : Données prêtes pour l'analyse

📋 Données extraites

Pour chaque avis, le scraper collecte :

🛠 Configuration

Paramètres d'entrée

{
"startUrls":[
"https://www.avis-verifies.com/avis-clients/votre-domaine.com"
],
"maxRequestsPerCrawl":100
}

Paramètres disponibles

• startUrls (obligatoire) : Liste des URLs à scraper
• maxRequestsPerCrawl (optionnel, défaut: 100) : Limite le nombre de pages à traiter

📖 Guide d'utilisation

1. Configuration de base

1. Ajoutez l'URL de l'entreprise à analyser :

   https://www.avis-verifies.com/avis-clients/[nom-entreprise].com

2. Définissez le nombre maximum de requêtes selon vos besoins

2. Exemple d'URL supportée

• https://www.avis-verifies.com/avis-clients/brevo.com `

3. Lancement du scraper

Le scraper traite automatiquement tous les avis présents sur la page et les sauvegarde dans le Dataset Apify.

📊 Format de sortie

Les données sont exportées au format JSON :

[
{
"url":"https://www.avis-verifies.com/avis-clients/brevo.com",
"commentText":"Excellent service, je recommande vivement !",
"authorName":"Jean M.",
"rating":"5",
"commentDate":"15/12/2024",
"experienceDate":"10/12/2024",
"fullDateInfo":"Avis du 15/12/2024, suite à une expérience du 10/12/2024"
}
]

Gestion des proxies

Le scraper utilise automatiquement la configuration proxy d'Apify pour éviter les blocages.

🔧 Cas d'usage

• Analyse de réputation : Surveillez les avis clients de votre entreprise
• Veille concurrentielle : Analysez les avis de vos concurrents
• Études de marché : Collectez des données pour vos analyses
• Monitoring qualité : Suivez l'évolution de votre service client
• Recherche académique : Données pour études comportementales

⚠️ Bonnes pratiques

1. Respectez les limites : N'abusez pas du scraping intensif
2. Vérifiez les données : Contrôlez la qualité des données extraites
3. Utilisez les proxies : Pour éviter les blocages IP
4. Surveillez les logs : Pour détecter les problèmes rapidement

📝 Structure du projet

├── main.js # Script principal du scraper
├── input_schema.json # Schéma de configuration
└── README.md # Documentation

🤝 Support

Pour toute question ou problème :

1. Vérifiez la documentation Apify
2. Consultez les logs d'exécution
3. Testez avec une URL simple d'abord

📄 Licence

Ce projet est fourni tel quel pour un usage éducatif et professionnel. Respectez les conditions d'utilisation du site avis-verifies.com.

Développé avec ❤️ pour la communauté Apify