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SeedreamMCP

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👁 PyPI downloads
👁 Python 3.10+
👁 License: MIT
👁 MCP

Ein Model Context Protocol (MCP)-Server für die KI-Bildgenerierung und -bearbeitung unter Verwendung der Seedream-Modelle von ByteDance über die AceDataCloud API.

Generieren und bearbeiten Sie KI-Bilder direkt aus Claude, VS Code oder einem beliebigen MCP-kompatiblen Client.

Funktionen

  • Text-zu-Bild-Generierung — Erstellen Sie hochwertige Bilder aus Text-Prompts (Chinesisch & Englisch)

  • Bildbearbeitung — Modifizieren Sie vorhandene Bilder mit KI (Stilübertragung, Hintergrundänderung, virtuelle Anprobe)

  • Mehrere Modelle — Seedream v5.0 (Flaggschiff), v4.5, v4.0, v3.0 T2I, SeedEdit v3.0 I2I

  • Multi-Auflösung — 1K, 2K, 3K, 4K, adaptiv und benutzerdefinierte Abmessungen

  • Seed-Steuerung — Reproduzierbare Ergebnisse mit dem Seed-Parameter (v3-Modelle)

  • Sequenzielle Generierung — Generieren Sie verwandte Bilder in einer Sequenz (v4.5/v4.0)

  • Streaming — Progressive Bildbereitstellung (v4.5/v4.0)

  • Aufgabenverfolgung — Überwachen Sie den Generierungsfortschritt und rufen Sie Ergebnisse ab

Related MCP server: Seedream 4.0 MCP Server

Tool-Referenz

Tool

Beschreibung

seedream_generate_image

Generiert ein KI-Bild aus einem Text-Prompt unter Verwendung des Seedream-Modells von ByteDance.

seedream_edit_image

Bearbeitet oder modifiziert vorhandene Bilder unter Verwendung des Seedream/SeedEdit-Modells von ByteDance.

seedream_get_task

Fragt den Status und das Ergebnis einer Seedream-Bildgenerierungs- oder Bearbeitungsaufgabe ab.

seedream_get_tasks_batch

Fragt mehrere Seedream-Bildaufgaben gleichzeitig ab.

seedream_list_models

Listet alle verfügbaren Seedream-Modelle mit ihren Fähigkeiten und Preisen auf.

seedream_list_sizes

Listet alle verfügbaren Bildgrößen und Auflösungsoptionen für Seedream auf.

Schnellstart

1. API-Token abrufen

  1. Registrieren Sie sich auf der AceDataCloud-Plattform

  2. Gehen Sie zur API-Dokumentationsseite

  3. Klicken Sie auf "Acquire", um Ihr API-Token zu erhalten

  4. Kopieren Sie das Token für die untenstehende Verwendung

2. Den gehosteten Server verwenden (Empfohlen)

AceDataCloud hostet einen verwalteten MCP-Server — keine lokale Installation erforderlich.

Endpunkt: https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp

Alle Anfragen erfordern ein Bearer-Token. Verwenden Sie das API-Token aus Schritt 1.

Claude.ai

Verbinden Sie sich direkt auf Claude.ai mit OAuth — kein API-Token erforderlich:

  1. Gehen Sie zu Claude.ai Einstellungen → Integrationen → Mehr hinzufügen

  2. Geben Sie die Server-URL ein: https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp

  3. Schließen Sie den OAuth-Login-Prozess ab

  4. Beginnen Sie mit der Verwendung der Tools in Ihrer Konversation

Claude Desktop

Fügen Sie dies zu Ihrer Konfiguration hinzu (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json unter macOS):

{
 "mcpServers": {
 "seedream": {
 "type": "streamable-http",
 "url": "https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp",
 "headers": {
 "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
 }
 }
 }
}

Cursor / Windsurf

Fügen Sie dies zu Ihrer MCP-Konfiguration hinzu (.cursor/mcp.json oder .windsurf/mcp.json):

{
 "mcpServers": {
 "seedream": {
 "type": "streamable-http",
 "url": "https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp",
 "headers": {
 "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
 }
 }
 }
}

VS Code (Copilot)

Fügen Sie dies zu Ihrer VS Code MCP-Konfiguration hinzu (.vscode/mcp.json):

{
 "servers": {
 "seedream": {
 "type": "streamable-http",
 "url": "https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp",
 "headers": {
 "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
 }
 }
 }
}

Oder installieren Sie die Ace Data Cloud MCP-Erweiterung für VS Code, die alle 15 MCP-Server mit einer Ein-Klick-Einrichtung bündelt.

JetBrains IDEs

  1. Gehen Sie zu Einstellungen → Tools → AI Assistant → Model Context Protocol (MCP)

  2. Klicken Sie auf HinzufügenHTTP

  3. Einfügen:

{
 "mcpServers": {
 "seedream": {
 "url": "https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp",
 "headers": {
 "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
 }
 }
 }
}

Claude Code

Claude Code unterstützt MCP-Server nativ:

claude mcp add seedream --transport http https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp \
 -h "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"

Oder fügen Sie es zu .mcp.json Ihres Projekts hinzu:

{
 "mcpServers": {
 "seedream": {
 "type": "streamable-http",
 "url": "https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp",
 "headers": {
 "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
 }
 }
 }
}

Cline

Fügen Sie dies zu den MCP-Einstellungen von Cline hinzu (.cline/mcp_settings.json):

{
 "mcpServers": {
 "seedream": {
 "type": "streamable-http",
 "url": "https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp",
 "headers": {
 "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
 }
 }
 }
}

Amazon Q Developer

Fügen Sie dies zu Ihrer MCP-Konfiguration hinzu:

{
 "mcpServers": {
 "seedream": {
 "type": "streamable-http",
 "url": "https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp",
 "headers": {
 "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
 }
 }
 }
}

Roo Code

Fügen Sie dies zu den Roo Code MCP-Einstellungen hinzu:

{
 "mcpServers": {
 "seedream": {
 "type": "streamable-http",
 "url": "https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp",
 "headers": {
 "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
 }
 }
 }
}

Continue.dev

Fügen Sie dies zu .continue/config.yaml hinzu:

mcpServers:
 - name: seedream
 type: streamable-http
 url: https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp
 headers:
 Authorization: "Bearer YOUR_API_TOKEN"

Zed

Fügen Sie dies zu den Einstellungen von Zed hinzu (~/.config/zed/settings.json):

{
 "language_models": {
 "mcp_servers": {
 "seedream": {
 "url": "https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp",
 "headers": {
 "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
 }
 }
 }
 }
}

cURL-Test

# Health check (no auth required)
curl https://seedream.mcp.acedata.cloud/health

# MCP initialize
curl -X POST https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -H "Accept: application/json" \
 -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
 -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2025-03-26","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"test","version":"1.0"}}}'

3. Oder lokal ausführen (Alternative)

Wenn Sie den Server lieber auf Ihrem eigenen Rechner ausführen möchten:

# Install from PyPI
pip install mcp-seedream-pro
# or
uvx mcp-seedream-pro

# Set your API token
export ACEDATACLOUD_API_TOKEN="your_token_here"

# Run (stdio mode for Claude Desktop / local clients)
mcp-seedream-pro

# Run (HTTP mode for remote access)
mcp-seedream-pro --transport http --port 8000

Claude Desktop (Lokal)

{
 "mcpServers": {
 "seedream": {
 "command": "uvx",
 "args": ["mcp-seedream-pro"],
 "env": {
 "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "your_token_here"
 }
 }
 }
}

Docker (Self-Hosting)

docker pull ghcr.io/acedatacloud/mcp-seedream-pro:latest
docker run -p 8000:8000 ghcr.io/acedatacloud/mcp-seedream-pro:latest

Clients verbinden sich mit ihrem eigenen Bearer-Token — der Server extrahiert das Token aus dem Authorization-Header jeder Anfrage.

Verfügbare Tools

Bildgenerierung & Bearbeitung

Tool

Beschreibung

seedream_generate_image

Generiert ein Bild aus einem Text-Prompt

seedream_edit_image

Bearbeitet oder modifiziert vorhandene Bilder mit KI

Aufgabenverwaltung

Tool

Beschreibung

seedream_get_task

Fragt den Status und das Ergebnis einer einzelnen Aufgabe ab

seedream_get_tasks_batch

Fragt mehrere Aufgaben gleichzeitig ab

Informationen

Tool

Beschreibung

seedream_list_models

Listet verfügbare Modelle mit Fähigkeiten auf

seedream_list_sizes

Listet verfügbare Bildgrößenoptionen auf

Verfügbare Modelle

Modell

Version

Typ

Am besten geeignet für

Preis

doubao-seedream-5-0-260128

v5.0

Text-zu-Bild

Beste Qualität, neuestes Flaggschiff, Websuche

~$0.040/Bild

doubao-seedream-4-5-251128

v4.5

Text-zu-Bild

Vorheriges Flaggschiff, großartige Qualität

~$0.037/Bild

doubao-seedream-4-0-250828

v4.0

Text-zu-Bild

Bestes Preis-Leistungs-Verhältnis, die meisten Aufgaben

~$0.030/Bild

doubao-seedream-3-0-t2i-250415

v3.0

Text-zu-Bild

Reproduzierbare Ergebnisse

~$0.038/Bild

doubao-seededit-3-0-i2i-250628

v3.0

Bild-zu-Bild

Bildbearbeitung

~$0.046/Bild

Nutzungsbeispiele

Bild aus Prompt generieren

User: Create a photorealistic image of a cat in a garden

Claude: I'll generate that image for you.
[Calls seedream_generate_image with detailed prompt]
→ Returns task_id and image URL

Bildbearbeitung

User: Change the background of this photo to a beach
[Provides image URL]

Claude: I'll edit that image for you.
[Calls seedream_edit_image with image URL and edit description]

Unterstützung für chinesische Prompts

User: 生成一幅中国山水画,有远山、流水和古松

Claude: 好的,我来为您生成这幅山水画。
[Calls seedream_generate_image with Chinese prompt]

Reproduzierbare Generierung

User: Generate a landscape and make sure I can recreate the exact same image later

Claude: I'll use the v3 model with a fixed seed.
[Calls seedream_generate_image with model=doubao-seedream-3-0-t2i-250415, seed=42]

Konfiguration

Umgebungsvariablen

Variable

Beschreibung

Standard

ACEDATACLOUD_API_TOKEN

API-Token von AceDataCloud

Erforderlich

ACEDATACLOUD_API_BASE_URL

API-Basis-URL

https://api.acedata.cloud

ACEDATACLOUD_OAUTH_CLIENT_ID

OAuth-Client-ID (gehosteter Modus)

ACEDATACLOUD_PLATFORM_BASE_URL

Plattform-Basis-URL

https://platform.acedata.cloud

SEEDREAM_REQUEST_TIMEOUT

Anfrage-Timeout in Sekunden

1800

LOG_LEVEL

Logging-Level

INFO

Befehlszeilenoptionen

mcp-seedream-pro --help

Options:
 --version Show version
 --transport Transport mode: stdio (default) or http
 --port Port for HTTP transport (default: 8000)

Entwicklung

Entwicklungsumgebung einrichten

# Clone repository
git clone https://github.com/AceDataCloud/SeedreamMCP.git
cd SeedreamMCP

# Create virtual environment
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # or `.venv\Scripts\activate` on Windows

# Install with dev dependencies
pip install -e ".[dev,test]"

Tests ausführen

# Run unit tests
pytest

# Run with coverage
pytest --cov=core --cov=tools

# Run integration tests (requires API token)
pytest -m integration

Code-Qualität

# Format code
ruff format .

# Lint code
ruff check .

# Type check
mypy core tools main.py

Erstellen & Veröffentlichen

# Install build dependencies
pip install -e ".[release]"

# Build package
python -m build

# Upload to PyPI
twine upload dist/*

Projektstruktur

SeedreamMCP/
├── core/ # Core modules
│ ├── __init__.py
│ ├── client.py # HTTP client for Seedream API
│ ├── config.py # Configuration management
│ ├── exceptions.py # Custom exceptions
│ ├── server.py # MCP server initialization
│ ├── types.py # Type definitions
│ └── utils.py # Utility functions
├── tools/ # MCP tool definitions
│ ├── __init__.py
│ ├── image_tools.py # Image generation/editing tools
│ ├── task_tools.py # Task query tools
│ └── info_tools.py # Model & size info tools
├── prompts/ # MCP prompt templates
│ └── __init__.py
├── tests/ # Test suite
│ ├── conftest.py
│ ├── test_config.py
│ └── test_utils.py
├── deploy/ # Deployment configs
│ ├── run.sh
│ └── production/
│ ├── deployment.yaml
│ ├── ingress.yaml
│ └── service.yaml
├── .github/ # GitHub Actions workflows
│ ├── dependabot.yml
│ └── workflows/
│ ├── ci.yaml
│ ├── claude.yml
│ ├── deploy.yaml
│ └── publish.yml
├── .env.example # Environment template
├── .gitignore
├── .ruff.toml # Ruff linter config
├── CHANGELOG.md
├── Dockerfile # Docker image for HTTP mode
├── docker-compose.yaml # Docker Compose config
├── LICENSE
├── main.py # Entry point
├── pyproject.toml # Project configuration
└── README.md

API-Referenz

Dieser Server umschließt die AceDataCloud Seedream API:

Anwendungsfälle

  • KI-Kunstschöpfung — Generieren Sie atemberaubende Kunstwerke, Illustrationen und digitale Kunst

  • Produktfotografie — Erstellen Sie professionelle Produktszenenkompositionen

  • Content-Erstellung — Generieren Sie Bilder für Blogs, soziale Medien, Marketing

  • Virtuelle Anprobe — Visualisieren Sie Kleidung an verschiedenen Modellen

  • Stilübertragung — Transformieren Sie Fotos in verschiedene Kunststile

  • Spieldesign — Konzeptkunst, Charakterdesign, Umgebungsdesign

  • E-Commerce — Produkt-Mockups, Lifestyle-Aufnahmen, Bannerbilder

Lizenz

MIT-Lizenz - siehe die LICENSE-Datei für Details.

Links

A
license - permissive license
A
quality
B
maintenance

Maintenance

Maintainers
1dResponse time
1dRelease cycle
52Releases (12mo)
Commit activity
Issues opened vs closed

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/AceDataCloud/SeedreamMCP'

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