编码助手服务器

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编码助手服务器是一个 MCP（模型上下文协议）服务器，可增强 Cline 编码代理的功能。它提供智能代码建议，减少幻觉，并通过利用项目文档并检测代码库中使用的技术来记录知识库。

特征

• 代码建议：根据您的代码片段和项目文档提供上下文感知的代码建议。

• 文档集成：从docs目录或提供的 URL 加载并矢量化文档文件。

• 技术检测：自动检测项目中使用的编程语言、框架和库。

• 自动文档检索：查找检测到的技术的官方文档链接并将其添加到知识库。

• 项目路径自动化：从project_path.txt读取项目路径，以便与 Cline 中的当前项目无缝集成。

• 多种文档来源：接受多种文档和链接以丰富知识库。

Related MCP server: AgenticRAG MCP Server

安装

通过 Smithery 安装

要通过Smithery自动安装 Cline 编码助手服务器：

npx -y @smithery/cli install coding-assistant-server --client cline

先决条件

• Node.js v14 或更高版本

• npm v6 或更高版本

• OpenAI API 密钥

步骤

1. 克隆存储库

   git clone [repository-url]

2. 导航到项目目录

   cd coding-assistant-server

3. 安装依赖项

   npm install

4. 设置环境变量

   • 在根目录中创建一个.env文件。

   • 添加您的 OpenAI API 密钥：

     OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here

5. 构建项目

   npm run build

用法

启动服务器

启动编码助手 MCP 服务器：

node build/index.js

与 Cline 集成

1. 更新 MCP 设置

   • 编辑您的 MCP 设置配置文件（例如cline_mcp_settings.json ）以包含编码助手服务器：

     {
      "mcpServers": {
      "coding-assistant": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/coding-assistant-server/build/index.js"],
      "env": {
      "OPENAI_API_KEY": "your_openai_api_key_here"
      }
      }
      }
     }

2. 设置项目路径

   • 使用当前项目的绝对路径创建或更新coding-assistant-server目录中的project_path.txt文件：

     /path/to/your/project

3. 重启Cline

   • 重新启动Cline或重新加载MCP设置以连接编码助手服务器。

使用工具

get_suggestions工具

根据提供的代码上下文提供代码建议。

用法示例：

Cline 使用了coding-assistant MCP 服务器上的一个工具：

获取建议

根据提供的代码上下文获取代码建议

参数

{
 "codeContext": {
 "code": "function helloWorld() { console.log('Hello, world!'); }",
 "language": "JavaScript"
 }
 }

回复

{
 "suggestions": [
 {
 "source": "example.txt",
 "content": "# Coding Assistant Documentation\n\nThis is a sample documentation file for the coding assistant server. You can add more documentation files here for the server to use.\n"
 }
 ]
}

Maintenance

Resources

• GitHub Repository
Need Help?Related Servers