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URL: https://glama.ai/mcp/servers/CodeByWaqas/MRConfluenceLinker-mcp-server?locale=ja-JP

⇱ GitLab PR分析MCPサーバー by CodeByWaqas | Glama

GitLab PR分析MCPサーバー

このプロジェクトは、GitLabのマージリクエスト分析とConfluenceのドキュメントを統合するMCP（モデル制御プロトコル）サーバーを提供します。これにより、マージリクエストの詳細を取得し、コード変更を分析し、結果をConfluenceページに保存できます。

特徴

  • GitLabからマージリクエストの詳細を取得する

  • マージリクエストのコード変更を分析する

  • 以下を含む詳細なレポートを生成します:

    • 基本的なマージリクエスト情報

    • コード変更統計

    • ファイルタイプ分析

    • 詳細なファイルの変更

  • 分析結果をConfluenceに保存する

  • デバッグのための包括的なログ記録

Related MCP server: GitLab Code Review MCP

前提条件

  • Python 3.8以上

  • APIアクセス可能なGitLabアカウント

  • Confluence アカウント（オプション、分析結果の保存用）

  • 必要な GitLab プロジェクトへのアクセス

インストール

  1. リポジトリをクローンします。

git https://github.com/CodeByWaqas/MRConfluenceLinker-mcp-server.git
cd MRConfluenceLinker-mcp-server

  1. 仮想環境を作成してアクティブ化します。

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # On Windows, use: .venv\Scripts\activate

  1. 依存関係をインストールします:

pip install -r requirements.txt

または

uv add "mcp[cli]" python-gitlab python-dotenv atlassian-python-api requests

構成

  1. サンプル環境ファイルをコピーします。

cp .env.example .env

  1. 資格情報を使用して.envファイルを編集します。

GITLAB_URL=https://gitlab.com
GITLAB_TOKEN=your_gitlab_token
GITLAB_PROJECT_ID=your_project_id

# Optional Confluence integration
CONFLUENCE_URL=your_confluence_url
CONFLUENCE_USERNAME=your_username
CONFLUENCE_TOKEN=your_confluence_token
CONFLUENCE_SPACE=your_space_key

資格情報の取得

  • GitLab トークン: GitLab でapiスコープを使用して個人アクセス トークンを生成する

  • Confluenceトークン: Atlassianアカウント設定でAPIトークンを生成します

使用法

  1. MCP サーバーを起動します。

python src/MRConfluenceLinker-mcp-server/server.py

または

Claude Desktopでのセットアップ

# claude_desktop_config.json
# Can find location through:
# Claude -> Settings -> Developer -> Edit Config
{
 "mcpServers": {
 "MRConfluenceLinker-mcp-server": {
 "command": "uv",
 "args": [
 "--directory",
 "/<Absolute-path-to-folder>/MRConfluenceLinker-mcp-server/src/MRConfluenceLinker-mcp-server",
 "run",
 "server.py"
 ]
 }
 }
}

2. The server will listen for commands through stdin/stdout. You can interact with it using prompts like:

プロジェクト「my-project」からマージリクエスト #1 の詳細を取得できますか？プロジェクト「my-project」のマージリクエスト #1 のコード変更を分析できますか？プロジェクト「my-project」のマージリクエスト #1 の概要を Confluence に保存できますか？


## Available Tools

The server provides the following tools:

1. `fetch_mr_details`: Fetches details of a specific merge request or all merge requests
 - Parameters:
 - `project_id`: The GitLab project ID
 - `mr_id` (optional): Specific merge request ID

2. `analyze_code_changes`: Analyzes code changes in a merge request
 - Parameters:
 - `project_id`: The GitLab project ID
 - `mr_id`: The merge request ID to analyze

3. `store_in_confluence`: Stores analysis results in Confluence
 - Parameters:
 - `project_id`: The GitLab project ID
 - `mr_id` (optional): Specific merge request ID
 - `analysis` (optional): Analysis results to store

## Logging

The server generates detailed logs in `mcp_server.log` and outputs to stderr. This helps in debugging issues with:
- GitLab API access
- Confluence integration
- Code analysis
- Page creation and updates

## Error Handling

The server includes comprehensive error handling for:
- Missing environment variables
- API authentication issues
- Network connectivity problems
- Invalid project or merge request IDs
- Confluence permission issues

## Contributing

1. Fork the repository
2. Create a feature branch
3. Commit your changes
4. Push to the branch
5. Create a Pull Request

## License

This project is licensed under the MIT License - see the LICENSE file for details.

## Support

For support, please [create an issue](https://github.com/CodeByWaqas/MRConfluenceLinker-mcp-server/issues) or contact the maintainers.

## Project Structure

MRConfluenceLinker-mcp-server/ ├── src/ # ソースコードディレクトリ │ └── MRConfluenceLinker-mcp-server/ # メインサーバーパッケージ │ ├── resources/ # リソースモジュール │ │ ├── init .py │ │ ├── client.py # クライアント実装 / GitLab PR 統合 │ ├── server.py # メインサーバー実装 │ └── mcp_server.log # サーバーログ ├── pycache / # Python キャッシュファイル ├── .git/ # Git リポジトリ ├── .gitignore # Git 無視ルール ├── CONTRIBUTING.md # 貢献ガイドライン ├── LICENSE # プロジェクトライセンス ├── README.md # プロジェクトドキュメント ├── pyproject.toml # Python プロジェクト構成 ├── requirements.txt # プロジェクトの依存関係└── uv.lock # 依存関係ロックファイル


### Key Components

- **Source Code**: Located in the `src/MRConfluenceLinker-mcp-server/` directory
 - `server.py`: Main MCP server implementation
 - `resources/client.py`: Client-side implementation contains GitLab PR integration

- **Configuration Files**:
 - `requirements.txt`: Python package dependencies
 - `pyproject.toml`: Project metadata and build configuration
 - `uv.lock`: Locked dependency versions
 - `.env.example`: Environment variables template

- **Documentation**:
 - `README.md`: Project overview and setup instructions
 - `CONTRIBUTING.md`: Contribution guidelines
 - `LICENSE`: Project license

- **Development**:
 - `__pycache__/`: Python cache files
 - `mcp_server.log`: Server logs for debugging
A
license - permissive license
-
quality - not tested
D
maintenance

Maintenance

–Maintainers
–Response time
–Release cycle
–Releases (12mo)
Commit activity

Resources

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/CodeByWaqas/MRConfluenceLinker-mcp-server'

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