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URL: https://glama.ai/mcp/servers/Contentrain/ai?locale=ja-JP

⇱ Contentrain MCP by Contentrain | Glama


Contentrain AI

👁 npm: @contentrain/mcp
👁 npm: contentrain
👁 npm: @contentrain/query
👁 Agent Skills
👁 Docs
👁 License: MIT

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コードベースから構造化されたコンテンツを抽出し、管理し、デプロイします。

Contentrainは、チームがハードコードされたUIテキスト、ドキュメント、構造化コンテンツを、管理可能でレビュー可能なコンテンツレイヤーに変換するのを支援します。AIエージェントはコンテンツの抽出、作成、翻訳、更新を行うことができ、Contentrainはスキーマ、Gitレビュー、ポータブルなファイル出力を強制します。

Agent extracts or updates content → Contentrain standardizes → Human reviews → Any platform consumes

30秒で試す

npx contentrain init # create .contentrain/ workspace
npx contentrain serve # open the local review UI

以上です。これで、モデル、検証、レビューブランチ、ローカルUIを備えた管理されたコンテンツワークスペースが完成しました。アカウントもクラウドも、独自のコンテンツ形式も必要ありません。

ここから始めましょう:

Related MCP server: scan-your-ai-toolkit

Contentrainの目的

  • 既存アプリからハードコードされた文字列を救出し、構造化された翻訳可能なコンテンツに変換する

  • コンポーネント全体にコピーを散乱させるのではなく、真のコンテンツレイヤーを備えた新しいプロジェクトを開始する

  • Git上のプレーンなJSONとMarkdownから、ウェブ、ドキュメント、モバイル、バックエンドシステム全体で同じコンテンツを提供する

Contentrainの目的外

  • AIライティングアプリではありません

  • すべてのチーム向けのデータベースファーストやダッシュボードファーストのCMSの代替ではありません

  • アプリを特定のプラットフォームにロックインする独自のコンテンツランタイムではありません

仕組みのイメージ

以前: コードベース全体に散らばったハードコードされた文字列 — 構造も、翻訳も、レビューもありません。

export default function Hero() {
 return (
 <section>
 <h1>Welcome to our platform</h1>
 <p>Start your free trial today</p>
 <button>Get Started</button>
 </section>
 )
}

以後: コンテンツは .contentrain/ 内に存在し、型定義され構造化されています。ソースファイルはi18nキーを使用します。

export default function Hero() {
 const t = useTranslations()
 return (
 <section>
 <h1>{t('hero.title')}</h1>
 <p>{t('hero.subtitle')}</p>
 <button>{t('hero.cta')}</button>
 </section>
 )
}
// .contentrain/content/marketing/hero/en.json
{
 "cta": "Get Started",
 "subtitle": "Start your free trial today",
 "title": "Welcome to our platform"
}

正規化フローは文字列を抽出し、モデルを作成し、ソースファイルにパッチを適用します。これらすべてがレビュー可能なgitブランチを通じて行われます。

これが製品への最も強力な入り口です:

コードベースに既に存在するコンテンツの混沌を取り込み、管理可能でレビュー可能なコンテンツレイヤーに変換します。

動作の仕組み

┌─────────────┐ ┌──────────────────┐ ┌──────────────┐
│ AI Agent │────▶│ MCP (17 tools) │────▶│ .contentrain/│
│ (decides) │ │ (enforces) │ │ (stores) │
└─────────────┘ └──────────────────┘ └──────┬───────┘
 │
 ┌──────────────────┐ │
 │ Review UI / Git │◀─────────────┘
 │ (human approves)│
 └──────────────────┘
  • エージェントは、どのようなコンテンツが存在すべきか、どこから来るべきかを決定します

  • Contentrainは、スキーマ、検証、正規化されたシリアル化、およびgitワークフローを強制します

  • 人間は、ブランチ、PR、またはローカルのServe UIを通じてレビューします

  • 出力は、あらゆる言語やフレームワークが消費できるプレーンなJSON + Markdownです

4つのコンテンツタイプ

種類

保存内容

ストレージ

Collection

複数の型付きエントリ

JSONオブジェクトマップ

ブログ記事、製品、チーム

Singleton

ロケールごとの単一エントリ

JSONオブジェクト

ヒーローセクション、サイト設定

Document

Markdown + フロントマター

.md ファイル

ドキュメント、記事、変更履歴

Dictionary

フラットなキーと値の文字列

JSONフラットマップ

i18n翻訳、UIラベル

27種類のフィールド型(string, email, url, image, relation, array, object, markdownなど)と組み込みの検証機能があります。

コンテンツをどこでも利用可能に

コンテンツはプレーンなJSONとMarkdownです。あらゆる言語が直接読み取ることができます。

TypeScriptプロジェクトの場合は、型付きSDKを生成します:

npx contentrain generate
import { query, singleton, dictionary, document } from '#contentrain'

const hero = singleton('hero').locale('en').get()
const posts = query('blog-post').locale('en').include('author').all()
const labels = dictionary('ui-labels').locale('tr').get('auth.login')
const article = document('docs').locale('en').bySlug('getting-started')

Nuxt、Next.js、Astro、SvelteKit、Vue、React、Node、Go、Python、Swift、Flutter、その他20以上のスタックで動作します。

チームが利用する理由

  • Gitネイティブ — すべての書き込みはワークツリーの分離とレビューブランチを経由します

  • 正規化フロー — コードベースをスキャンしてハードコードされた文字列を検索 → 抽出 → i18n対応コンテンツを作成 → ソースファイルにパッチを適用

  • MCPエンジン — stdioまたはHTTPトランスポート経由の17のツール。Claude Code、Cursor、Windsurf、または任意のMCPクライアントで動作します

  • プロバイダー非依存エンジン — ローカルワークツリー、GitHub、GitLab(セルフホスト含む)上で、ツールコードを変更することなく同じツールインターフェースが動作します。Studioなどのリモートドライバー向けにHTTPトランスポートも利用可能です。

  • 正規化されたシリアル化 — ソートされたキー、決定論的な出力、クリーンなgit diff、競合のない並列編集

  • エージェントルールとスキル — 行動ポリシーとステップバイステップのワークフローをnpmパッケージとして提供

  • Serve UI — モデル、コンテンツ、検証、正規化ステータスを閲覧するためのローカルウェブダッシュボード

  • フレームワーク非依存 — MCPはフレームワークを認識しません。エージェントとスキルがスタック固有のロジックを処理します

エージェントスキル

このリポジトリには15のエージェントスキルが含まれています。これは、AIコーディングエージェントが必要に応じて読み込める再利用可能なワークフロー手順です。

エージェントにすべてのスキルをインストールします:

npx skills add Contentrain/ai/packages/skills

または特定のスキルをインストールします:

npx skills add Contentrain/ai/packages/skills --skill contentrain-normalize

スキルは、Claude Code、Cursor、Windsurf、GitHub Copilot、OpenAI Codex、Gemini CLI、その他40以上のエージェントで動作します。

スキルカタログとエージェントガイダンスの全リストについては、AGENTS.mdを参照してください。

パッケージ

パッケージ

npm

役割

@contentrain/mcp

👁 npm

17のMCPツール + stdio / HTTPトランスポート + ローカル / GitHub / GitLabプロバイダー

contentrain

👁 npm

CLI + Serve UI + MCP stdioエントリーポイント

@contentrain/query

👁 npm

生成されたTypeScriptクエリSDK

@contentrain/types

👁 npm

共有型定義 + 定数

@contentrain/rules

👁 npm

IDE統合のためのエージェント品質ルール

@contentrain/skills

👁 npm

ワークフロー手順 + フレームワークガイド

スターターテンプレート

Contentrainコンテンツモデル、生成されたSDKクライアント、フレームワーク固有のパターンを備えた本番環境対応テンプレート:

テンプレート

フレームワーク

ユースケース

astro-blog

Astro

ブログ / エディトリアル

astro-landing

Astro

ランディングページ

next-commerce

Next.js

Eコマースのストーリーテリング

next-multi-surface-saas

Next.js

マーケティング + アプリ + ドキュメントの統合

next-saas-dashboard

Next.js

SaaSダッシュボードUIコピー

next-white-label-portal

Next.js

ホワイトラベル / マルチテナント

nuxt-admin-console

Nuxt

管理コンソール / オペレーション

nuxt-saas

Nuxt

SaaSマーケティングサイト

sveltekit-editorial

SvelteKit

エディトリアル / 出版

vitepress-docs

VitePress

ドキュメントサイト

各テンプレートはGitHubテンプレートリポジトリです。「Use this template」をクリックして開始してください。

クイックリファレンス

npx contentrain init # initialize project
npx contentrain serve # local review UI (port 3333)
npx contentrain serve --stdio # MCP over stdio for IDE agents
npx contentrain validate # check content health
npx contentrain generate # generate typed SDK client
npx contentrain status # project overview
npx contentrain doctor # setup health check
npx contentrain studio login # authenticate with Studio
npx contentrain studio connect # connect repo to Studio project

ドキュメント

  • 2分間のデモ — 製品を理解するための最速の方法

  • はじめに — インストール、エージェントの接続、最初のワークフローの実行

  • 正規化ガイド — 主なハードコード文字列救出フロー

  • エコシステムマップ — AIとStudioにまたがるパッケージから製品へのブリッジ

  • Contentrain Studio — Gitネイティブな構造化コンテンツのためのオープンコアチームオペレーション。セルフホスト可能、またはマネージドなPro/Enterpriseプランとして利用可能

  • 完全なドキュメント — ガイド、パッケージリファレンス、フレームワーク統合

開発

pnpm install && pnpm build && pnpm test

バージョニングと公開ワークフローについては、RELEASING.mdを参照してください。

コミュニティ

Contentrain AIが役に立った場合は、スターを付けることを検討してください。他の人がプロジェクトを見つける助けになります。

ライセンス

MIT

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Contentrain/ai'

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