ボイスレコーダーMCPサーバー

OpenAIのWhisperモデルを用いて音声を録音し、文字起こしするためのMCPサーバー。Gooseカスタム拡張機能またはスタンドアロンMCPサーバーとして機能するように設計されています。

特徴

• デフォルトのマイクから音声を録音する

• Whisperを使用して録音を書き起こす

• Goose AIエージェントとカスタム拡張機能として統合

• 一般的な録音シナリオのプロンプトが含まれています

Related MCP server: speaches-mcp

インストール

# Install from source
git clone https://github.com/DefiBax/voice-recorder-mcp.git
cd voice-recorder-mcp
pip install -e .

使用法

スタンドアロンMCPサーバーとして

# Run with default settings (base.en model)
voice-recorder-mcp

# Use a specific Whisper model
voice-recorder-mcp --model medium.en

# Adjust sample rate
voice-recorder-mcp --sample-rate 44100

MCP Inspectorによるテスト

MCP Inspector は、サーバーをテストするためのインタラクティブなインターフェースを提供します。

# Install the MCP Inspector
npm install -g @modelcontextprotocol/inspector

# Run your server with the inspector
npx @modelcontextprotocol/inspector voice-recorder-mcp

Goose AIエージェント

1. Gooseを開き、「設定」>「拡張機能」>「追加」>「コマンドライン拡張機能」に進みます。

2. 名前をvoice-recorderに設定する

3. コマンド フィールドに、voice-recorder-mcp 実行可能ファイルへのフル パスを入力します。

   /full/path/to/voice-recorder-mcp

   または特定のモデルの場合:

   /full/path/to/voice-recorder-mcp --model medium.en

   パスを見つけるには、次を実行します。

   which voice-recorder-mcp

4. 基本的な機能には環境変数は必要ありません

5. Goose との会話を開始し、次のようにレコーダーを紹介します。「ボイスレコーダーから返された文字起こしに基づいてアクションを実行してほしいです。たとえば、1+1 のような計算を音声で指示した場合、結果を返してください。」

利用可能なツール

• start_recording : デフォルトのマイクから音声の録音を開始します

• stop_and_transcribe : 録音を停止し、音声をテキストに書き起こす

• record_and_transcribe : 指定した時間だけ音声を録音し、書き起こす

ウィスパーモデル

この拡張機能は、さまざまな Whisper モデル サイズをサポートしています。

.enサフィックスは、英語に特化したモデルを示し、英語コンテンツに対してより高速かつ正確です。

要件

• Python 3.12以上

• オーディオ入力デバイス（マイク）

構成

環境変数を使用してサーバーを構成できます。

# Set Whisper model
export WHISPER_MODEL=small.en

# Set audio sample rate
export SAMPLE_RATE=44100

# Set maximum recording duration (seconds)
export MAX_DURATION=120

# Then run the server
voice-recorder-mcp

トラブルシューティング

よくある問題

• 音声が録音されません: マイクの権限と設定を確認してください

• モデルのダウンロードエラー: 最初のモデルのダウンロード時に安定したインターネット接続があることを確認してください

• Gooseとの統合: コマンドパスが正しいことを確認してください

• オーディオ品質の問題: サンプルレートを調整してみてください (デフォルト: 16000)

貢献

貢献を歓迎します！お気軽にプルリクエストを送信してください。

1. リポジトリをフォークする

2. 機能ブランチを作成します（ git checkout -b feature/amazing-feature ）

3. 変更をコミットします ( git commit -m 'Add some amazing feature' )

4. ブランチにプッシュする ( git push origin feature/amazing-feature )

5. プルリクエストを開く

ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスに基づいてライセンスされています - 詳細については LICENSE ファイルを参照してください。

Maintenance

Resources

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