포커스 데이터 MCP 서버 [中文]

모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버를 통해 인공지능 비서가 데이터 결과를 직접 쿼리할 수 있습니다. 사용자는 DataFocus에서 자연어를 사용하여 데이터 결과를 얻을 수 있습니다.

특징

• DataFocus에 등록하여 애플리케이션 공간을 열고 분석할 데이터 테이블을 가져오거나 직접 연결하세요.

• Datafocus 데이터 테이블 초기화 대화 상자 선택

• 자연어 데이터 수집 결과

Related MCP server: MCPDemo - Visual SQL Chat Platform

필수 조건

• jdk 23 이상. jdk 다운로드

• Gradle 8.12 이상. Gradle을 다운로드하세요.

• Datafocus를 등록하여 베어러 토큰을 얻으세요:

  1. Datafocus 에 계정을 등록하세요

  2. 신청서를 작성하세요

  3. 신청서를 입력하세요

  4. 관리자 -> 인터페이스 인증 -> 베어러 토큰 -> 새 베어러 토큰👁 소지자 토큰
     

설치

1. 이 저장소를 복제하세요:

지엑스피1

2. 서버를 빌드하세요:

gradle clean
gradle bootJar

The jar path: build/libs/focus_mcp_data.jar

MCP 구성

MCP 설정 파일(일반적으로 ~/AppData/Roaming/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json 에 위치)에 서버를 추가합니다.

{
 "mcpServers": {
 "focus_mcp_data": {
 "command": "java",
 "args": [
 "-jar",
 "path/to/focus_mcp_data/focus_mcp_data.jar"
 ],
 "autoApprove": [
 "tableList",
 "gptText2DataInit",
 "gptText2DataData"
 ]
 }
 }
}

사용 가능한 도구

1. 테이블리스트

datafocus에서 테이블 목록을 가져옵니다.

매개변수:

• name (선택 사항): 필터링할 테이블 이름

• bearer (필수): bearer 토큰

예:

{
 "name": "test",
 "bearer": "ZTllYzAzZjM2YzA3NDA0ZGE3ZjguNDJhNDjNGU4NzkyYjY1OTY0YzUxYWU5NmU="
}

2. gptText2DataInit

대화를 초기화합니다.

매개변수:

• names (필수): 선택된 테이블 이름

• bearer (필수): bearer 토큰

• language (선택 사항): 언어 ['영어','중국어']

예:

{
 "names": [
 "test1",
 "test2"
 ],
 "bearer": "ZTllYzAzZjM2YzA3NDA0ZGE3ZjguNDJhNDjNGU4NzkyYjY1OTY0YzUxYWU5NmU="
}

3. gptText2DataData

데이터 결과를 쿼리합니다.

매개변수:

• chatId (필수): 채팅 ID

• input (필수): 자연어

• bearer (필수): bearer 토큰

예:

{
 "chatId": "03975af5de4b4562938a985403f206d4",
 "input": "max(age)",
 "bearer": "ZTllYzAzZjM2YzA3NDA0ZGE3ZjguNDJhNDjNGU4NzkyYjY1OTY0YzUxYWU5NmU="
}

응답 형식

모든 도구는 다음 형식으로 응답을 반환합니다.

{
 "errCode": 0,
 "exception": "",
 "msgParams": null,
 "promptMsg": null,
 "success": true,
 "data": {
 }
}

Visual Studio Code Cline 샘플

1. vsCode에 cline 플러그인 설치

2. mcp 서버 구성👁 mcp 서버 구성
   

3. 사용

   1. 테이블 목록 가져오기 👁 테이블 목록1 가져오기
      👁 테이블 목록2 가져오기
      

   2. 대화 초기화👁 대화 초기화
      

   3. 질문: 연봉은 얼마인가요?👁 질문
      

연락하다:

https://discord.gg/mFa3yeq9👁 데이터포커스

Maintenance

Resources

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