Langflow-DOC-QA-SERVER
Langflow を利用したドキュメント Q&A 用のモデル コンテキスト プロトコル サーバー
これは、ドキュメントQ&Aシステムを実装したTypeScriptベースのMCPサーバーです。Langflowバックエンドを介してドキュメントをクエリするためのシンプルなインターフェースを提供することで、MCPのコアコンセプトを実証しています。
前提条件
1. LangflowドキュメントQ&Aフローを作成する
Langflowを開き、「ドキュメントQ&A」テンプレートから新しいフローを作成します。
必要なコンポーネント (ChatInput、ファイルアップロード、LLM など) を使用してフローを構成します。
フローを保存する
2. Flow APIエンドポイントを取得する
Langflowの右上隅にある「API」ボタンをクリックします。
cURL コマンドから API エンドポイント URL をコピーします。例:
http://127.0.0.1:7860/api/v1/run/<flow-id>?stream=falseこのURLは
API_ENDPOINT設定に必要となるので保存してください。
Related MCP server: Dedalus MCP Documentation Server
特徴
ツール
query_docs- ドキュメントQ&Aシステムを照会するクエリ文字列を入力として受け取ります
Langflowバックエンドからの応答を返します
発達
依存関係をインストールします:
npm installサーバーを構築します。
npm run build自動リビルドを使用した開発の場合:
npm run watchインストール
Claude Desktop で使用するには、サーバー設定を追加します。
MacOS の場合: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows の場合: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"langflow-doc-qa-server": {
"command": "node",
"args": [
"/path/to/doc-qa-server/build/index.js"
],
"env": {
"API_ENDPOINT": "http://127.0.0.1:7860/api/v1/run/480ec7b3-29d2-4caa-b03b-e74118f35fac"
}
}
}
}Smithery経由でインストール
Smithery経由で Claude Desktop 用の Document Q&A Server を自動的にインストールするには:
npx -y @smithery/cli install @GongRzhe/Langflow-DOC-QA-SERVER --client claude環境変数
サーバーは、構成用に次の環境変数をサポートしています。
API_ENDPOINT: Langflow APIサービスのエンドポイントURL。指定されていない場合は、デフォルトでhttp://127.0.0.1:7860/api/v1/run/480ec7b3-29d2-4caa-b03b-e74118f35facになります。
デバッグ
MCPサーバーはstdio経由で通信するため、デバッグが困難になる場合があります。パッケージスクリプトとして提供されているMCP Inspectorの使用をお勧めします。
npm run inspectorインスペクターは、ブラウザでデバッグ ツールにアクセスするための URL を提供します。
📜 ライセンス
このプロジェクトは MIT ライセンスに基づいてライセンスされています。
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MCP directory API
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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/GongRzhe/Langflow-DOC-QA-SERVER'
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