LinkedIn 向け MCP サーバー

👁 鍛冶屋のバッジ

LinkedIn が求人情報を適用し、フィードを通じてシームレスに検索するためのモデル コンテキスト プロトコル (MCP) サーバー。

これは、クライアントの資格情報にアクセスするために非公式のLinkedin API ドキュメントを使用します。

特徴

1. プロフィール検索

   get_profile()関数を使用してユーザープロファイルを取得し、 name 、 headline 、 current positionなどの重要な情報を抽出します。

2. 求人検索

• 複数のパラメータを使用した高度な求人検索機能:

  • キーワード

  • 位置

  • 経験レベル

  • 仕事の種類（フルタイム、契約、パートタイム）

  • リモートワークのオプション

  • 投稿日

  • 必要なスキル

• カスタマイズ可能な検索制限

3. フィード投稿

• get_feed_posts()を使用して LinkedIn フィード投稿を取得する

• ページ区切りの制限とオフセットを設定可能

4. 履歴書分析

• resumes (PDF format)

• 抽出されたデータには以下が含まれます:

  • 名前

  • メール

  • 電話番号

  • スキル

  • 実務経験

  • 教育

  • 言語

構成

リポジトリをクローンした後、 <LOCAL_PATH>適宜調整します。

{
 "linkedin":{
 "command":"uv",
 "args": [
 "--directory",
 "<LOCAL_PATH>",
 "run",
 "linkedin.py"
 ]
 } 
} 

使用法

私はMCP クライアントを使用してテストを行っており、 MCP-Serversテストにはこれが最適であることがわかりました。

Maintenance

Resources

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