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MCP 服务器 - 图像

一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，提供从 URL、本地文件路径和 NumPy 数组获取和处理图像的工具。该服务器包含一个名为 fetch_images 的工具，该工具会将图像以 base64 编码的字符串及其 MIME 类型返回。

支持我们

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目录

特征

  • 从 URL (http/https) 获取图像

  • 从本地文件路径加载图像

  • 专门处理大型本地图像

  • 大图像（>1MB）的自动图像压缩

  • 多幅图像的并行处理

  • 针对不同文件扩展名的正确 MIME 类型映射

  • 全面的错误处理和日志记录

先决条件

  • Python 3.10+

  • uv 包管理器（推荐）

安装

  1. 克隆此存储库

  2. 使用 uv 创建并激活虚拟环境：

uv venv
# On Windows:
.venv\Scripts\activate
# On Unix/MacOS:
source .venv/bin/activate

  1. 使用 uv 安装依赖项：

uv pip install -r requirements.txt

运行服务器

运行 MCP 服务器有两种方式：

1.直接法

直接启动 MCP 服务器：

uv run python mcp_image.py

2. 配置 Windsurf/Cursor

风帆冲浪

要将此 MCP 服务器添加到 Windsurf：

  1. 编辑配置文件 ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

  2. 添加以下配置：

{
 "mcpServers": {
 "image": {
 "command": "uv",
 "args": ["--directory", "/path/to/mcp-image", "run", "mcp_image.py"]
 }
 }
}

光标

要将此 MCP 服务器添加到 Cursor：

  1. 打开 Cursor 并进入设置（导航栏 → 光标设置）

  2. 导航至功能→ MCP 服务器

  3. 点击 + 添加新的 MCP 服务器

  4. 输入以下配置：

{
 "mcpServers": {
 "image": {
 "command": "uv",
 "args": ["--directory", "/path/to/mcp-image", "run", "mcp_image.py"]
 }
 }
}

可用工具

该服务器提供以下工具：

fetch_images ：从 URL 或本地文件路径获取并处理图像 参数：image_sources：图像的 URL 或文件路径列表 返回：已处理图像的列表，包含 base64 编码和 MIME 类型

使用示例

您现在可以使用以下命令：

  • “获取这些图片：[URL 或文件路径列表]”

  • “加载并处理此本地图像：[file_path]”

示例

# URL-only test
[
 "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/7/70/Chocolate_%28blue_background%29.jpg/400px-Chocolate_%28blue_background%29.jpg",
 "https://imgs.search.brave.com/Sz7BdlhBoOmU4wZjnUkvgestdwmzOzrfc3GsiMr27Ik/rs:fit:860:0:0:0/g:ce/aHR0cHM6Ly9pbWdj/ZG4uc3RhYmxlZGlm/ZnVzaW9ud2ViLmNv/bS8yMDI0LzEwLzE4/LzJmOTY3NTViLTM0/YmQtNDczNi1iNDRh/LWJlMTVmNGM5MDBm/My5qcGc",
 "https://shigacare.fukushi.shiga.jp/mumeixxx/img/main.png"
]

# Mixed URL and local file test
[
 "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/7/70/Chocolate_%28blue_background%29.jpg/400px-Chocolate_%28blue_background%29.jpg",
 "C:\\Users\\username\\Pictures\\image1.jpg",
 "https://imgs.search.brave.com/Sz7BdlhBoOmU4wZjnUkvgestdwmzOzrfc3GsiMr27Ik/rs:fit:860:0:0:0/g:ce/aHR0cHM6Ly9pbWdj/ZG4uc3RhYmxlZGlm/ZnVzaW9ud2ViLmNv/bS8yMDI0LzEwLzE4/LzJmOTY3NTViLTM0/YmQtNDczNi1iNDRh/LWJlMTVmNGM5MDBm/My5qcGc",
 "C:\\Users\\username\\Pictures\\image2.jpg"
]

调试

如果您遇到任何问题：

  1. 检查所有依赖项是否正确安装

  2. 验证服务器正在运行并监听连接

  3. 对于本地图像加载问题，请确保文件路径正确且可访问

  4. 对于“不支持的图像类型”错误，请验证内容类型处理

  5. 查找服务器输出中的任何错误消息

贡献

欢迎贡献代码！欢迎提交 Pull 请求。

执照

该项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息，请参阅LICENSE文件。

A
license - permissive license
A
quality
D
maintenance

Maintenance

–Maintainers
–Response time
–Release cycle
–Releases (12mo)
Commit activity

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