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一个生产就绪的 Model Context Protocol 服务器，封装在星际迷航 LCARS 指挥界面中。
星历：活跃。所有系统正常。

◈ 任务简报

“计算机是人类发明过的最民主的工具。它的目的是执行用户要求的任何事情。”
— 星际舰队指挥部指令

MCPStarfleetCommand 是一个增强型的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，具有完全交互式的 LCARS 风格 Web 仪表板 — 这正是星际飞船 企业号 所采用的著名美学。它将 Claude Code AI 集成（通过 MCP stdio）与美观的浏览器命令控制台连接起来，让您可以通过一个统一的界面获得开发工具、文件系统操作、系统监控和 Docker 规模的可观测性。

Related MCP server: API Weaver

◈ 战术概览

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ ◈ DUAL-INTERFACE DESIGN │
│ │
│ [ Claude Code / AI ] [ Browser ] │
│ │ stdio MCP │ HTTP :3001 │
│ ▼ ▼ │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ ENHANCED MCP SERVER CORE │ │
│ │ ┌──────────────┐ ┌──────────────────────┐ │ │
│ │ │ MCP Engine │ │ Express HTTP API │ │ │
│ │ │ (13 Tools) │◄──►│ REST Endpoints │ │ │
│ │ └──────────────┘ └──────────────────────┘ │ │
│ └─────────────────────────────────────────────────┘ │
│ │ │ │
│ ▼ ▼ │
│ [ AI responds with ] [ LCARS Dashboard UI ] │
│ tool results Interactive terminal │
│ System monitoring │
│ One-click tool execution │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

◈ 飞船系统 — 功能

🖖 命令界面

功能	状态
MCP stdio 协议	✅ 活跃
HTTP REST API	✅ 活跃
LCARS Web 仪表板	✅ 在线
交互式终端	✅ 实时
响应式设计	✅ 所有屏幕

🛠️ 开发操作

工具	描述
`git_status`	仓库状态
`git_log`	完整提交历史
`git_diff`	文件级差异
`git_branch`	分支列表
`search_files`	递归代码搜索

💻 系统操作

工具	描述
`list_files`	目录浏览
`read_file`	文件内容查看器
`write_file`	文件写入器
`create_directory`	目录创建
`run_command`	Shell 执行
`system_info`	实时系统指标

📊 数据处理

工具	描述
`parse_json`	JSON 验证
`format_json`	JSON 格式化

◈ 曲速部署

🚀 选项 A — 本地启动 (Node.js)

# 1. Install crew
npm install

# 2. Engage engines
npm start # Production warp
npm run dev # Debug mode (verbose logs)

# 3. Open LCARS console
open http://localhost:3001

🐳 选项 B — Docker 舰队 (所有服务)

# Launch the full starship
docker-compose up -d

# Services come online:
# http://localhost:3001 ← MCP Server + LCARS Dashboard
# http://localhost:3000 ← Grafana Analytics (change default creds in .env!)
# http://localhost:3002 ← Real-time Analytics Engine
# http://localhost:9090 ← Prometheus Metrics
# http://localhost:8080 ← cAdvisor Container Monitor

# Hail all stations
docker-compose logs -f

# Stand down
docker-compose down

📖 完整部署指南 → DOCKER-README.md · 快速入门 → QUICKSTART.md

◈ 飞船架构

 ┌──────────────────────────┐
 │ Internet / NGINX Proxy │
 │ Load Balancing · SSL · Rate Limiting │
 └────────────┬─────────────┘
 │
 ┌──────────────────────┼──────────────────────┐
 │ │ │
 ┌─────────▼──────────┐ ┌────────▼────────┐ ┌─────────▼──────────┐
 │ MCP SERVER │ │ GRAFANA │ │ ANALYTICS │
 │ Port 3001 │ │ Port 3000 │ │ Port 3002 │
 │ HTTP + MCP/stdio │ │ Dashboards │ │ Metrics / Events │
 └─────────┬──────────┘ └────────┬────────┘ └─────────┬──────────┘
 │ │ │
 ┌─────────▼──────────────────────▼──────────────────────▼──────────┐
 │ DATA LAYER │
 │ Redis (cache) · Prometheus (metrics) · Volumes │
 └──────────────────────────────────────────────────────────────────┘

服务	端口	用途
MCP 服务器	`:3001`	核心服务器 · LCARS 仪表板 · REST API
Grafana	`:3000`	可视化分析 · 警报 · 仪表板
分析	`:3002`	实时事件跟踪
Prometheus	`:9090`	时序指标数据库
cAdvisor	`:8080`	容器资源监控
Redis	`:6379`	缓存层
NGINX	`:80/:443`	反向代理 · SSL

◈ LCARS 命令控制台 — 仪表板预览

╔══════════════════════════════════════════════════════════════════╗
║ ████ STARFLEET MCP ████████████████████████████████ 47.2 GHz ████║
╠════════════╦═══════════════════════════════════════════════════╣
║ NAV ║ ┌──────────────────────────────────────────┐ ║
║ ▶ TERMINAL ║ │ > system_info │ ║
║ FILES ║ │ ✔ CPU: 12% MEM: 4.2GB UPTIME: 99.9% │ ║
║ GIT ║ │ > git_status │ ║
║ SYSTEM ║ │ ✔ Branch: main Modified: 2 Clean │ ║
║ TOOLS ║ └──────────────────────────────────────────┘ ║
║ ║ ║
║ ▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓ ║ [⚡ GIT STATUS] [📁 LIST FILES] [💻 SYS INFO] ║
╚════════════╩═══════════════════════════════════════════════════╝

👁 Starfleet Command — Dashboard Preview

仪表板功能包括：

⚡ 交互式终端 — 带有颜色编码输出的实时命令执行
📡 系统监控 — 实时 CPU、内存、磁盘和运行时间仪表
🗂️ 工具面板 — 每个 MCP 工具都可作为一键式 LCARS 按钮使用
🔐 文件操作 — 直接在浏览器中读取、写入、浏览文件
📊 Git 集成 — 一目了然的状态、日志、差异、分支

◈ REST API — 通信阵列

# ─── Status check ───────────────────────────────────────────────
curl http://localhost:3001/api/status

# ── List all 13 available tools ─────────────────────────────────
curl http://localhost:3001/api/tools

# ── Execute any tool ────────────────────────────────────────────
curl -X POST http://localhost:3001/api/tools/execute \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -d '{"tool": "system_info", "args": {}}'

curl -X POST http://localhost:3001/api/tools/execute \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -d '{"tool": "git_status", "args": {"repoPath": "."}}'

curl -X POST http://localhost:3001/api/tools/execute \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -d '{"tool": "search_files", "args": {"query": "TODO", "searchDir": "."}}'

MCP 协议 — 服务器通过 stdio 使用完整的 MCP 协议。将 Claude Code 指向它，它就会成为您开发环境的扩展。

◈ 飞船计算机 — 配置

变量	默认值	描述
`PORT`	`3001`	HTTP 服务器端口
`DEBUG`	(未设置)	设置 `DEBUG=1` 以启用详细日志记录
`NODE_ENV`	`production`	环境模式

在启动前复制 .env.example → .env 并进行调整。

◈ 安全协议

◈ Input validation on all tool parameters
◈ Path normalization — prevents directory traversal attacks
◈ Command execution sandboxed with 10 MB output buffer
◈ Error messages sanitized before client delivery
◈ NGINX rate limiting in production Docker stack
◈ Non-root container execution in Dockerfile

◈ 技术清单 — 构建技术栈

组件	技术
运行时	Node.js 18+
MCP 协议	`@modelcontextprotocol/sdk` ^1.17
HTTP 服务器	Express.js 5.x
仪表板 UI	原生 HTML · CSS (LCARS) · JS
分析	自定义指标引擎
监控	Prometheus + Grafana
缓存	Redis
代理	NGINX
容器	Docker + Docker Compose
Linting	ESLint + Prettier

◈ 船员名单 — 开发

npm run dev # Engage debug warp (DEBUG=1)
npm run lint # ESLint sweep
npm run lint:fix # Auto-fix lint violations
npm run format # Prettier formatting
npm run format:check # Verify formatting
npm run audit:fix # Fix known vulnerabilities

完整操作参考 → CHEATSHEET.md · 架构深度解析 → ARCHITECTURE.md

╔═══════════════════════════════════════════════════════════╗
║ ◈ STARFLEET MCP · ALL SYSTEMS NOMINAL · WARP READY ◈ ║
╚═══════════════════════════════════════════════════════════╝

“勇敢地交付前人未曾交付的代码。”

⭐ 如果此仓库帮助您达到了曲速，请给它加星！

Install Server

license - not found

quality - not tested

maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers

–Response time

–Release cycle

–Releases (12mo)

Commit activity

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Jacobcdsmith/MCP-Commander-Console'

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