Perplexity Agent MCP

Perplexity AIのSonarモデルをClaude CodeやCodex CLIなどのAIコーディングアシスタントに統合する、コーディングに特化したModel Context Protocolサーバーです。意図的に軽量に設計されており、コンテキストへのトークン追加を最小限に抑えています。APIの構文やドキュメントの詳細を即座に確認するためのlookupと、実行可能な推奨事項を含む包括的な調査のためのanswerという、2つの専門的なツールを提供します。

セットアップ

公開されているパッケージをグローバルにインストールします：

npm install -g perplexity-agent-mcp

次に、Claudeの設定ファイル（~/.claude.json または ~/.config/claude/config.json）に追加します：

"mcpServers": {
 "perplexity": {
 "command": "perplexity-agent-mcp",
 "env": {
 "PERPLEXITY_API_KEY": "your-api-key-here"
 }
 }
}

保存後にClaude Codeを再起動すれば、準備完了です。

仕組み

このサーバーは、簡潔な説明（約1.3Kトークン）を持つ2つのツールのみを公開し、コンテキストウィンドウを軽量かつ効率的に保ちます：

• lookup: ドキュメントから迅速な事実（API構文や設定キーなど）を取得します

• answer: より深い調査を行い、選択肢を比較して推奨事項を提示します

内部的には、両ツールともコーディングに特化したシステムプロンプトを使用してPerplexity APIを呼び出す、独自のラッパーとなっています。lookupツールは、コードやドキュメントの事実に焦点を当てたコンパクトな事実抽出プロンプトを使用します（src/index.tsのLOOKUP_SYSTEM_PROMPTを参照）。answerツールは、移行やアーキテクチャの選択に合わせた技術的な意思決定/分析プロンプトを使用します（src/index.tsのANSWER_SYSTEM_PROMPTを参照）。また、サーバーはタスクに適したPerplexityモデルを選択します。lookupにはsonar-pro（src/index.tsのgetLookupModel()を参照）、より深い調査にはsonar-reasoning-pro（src/index.tsのgetAnswerModel()を参照）を使用します。

AIエージェントがこのMCPを使用して良い結果を出すためのプロンプト例：

Please update the "foo" dependency to the latest version. Use Perplexity for the migration guide.

要件

• Node.js v22.19.0 以降

• Perplexity APIキー

テストフック

Maintenance

Resources

• NPM Package
• GitHub Repository
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Related Servers

Tools

• answerA
• lookupA