Databricks MCP サーバー

Databricks API に接続し、LLM が SQL クエリを実行し、ジョブを一覧表示し、ジョブ ステータスを取得できるようにするモデル コンテキスト プロトコル (MCP) サーバー。

特徴

• Databricks SQL ウェアハウスで SQL クエリを実行する

• すべての Databricks ジョブを一覧表示する

• 特定の Databricks ジョブのステータスを取得する

• Databricksの求人に関する詳細情報を入手する

Related MCP server: MCP Iceberg Catalog

前提条件

• Python 3.7以上

• 次の機能を備えた Databricks ワークスペース:

  • 個人アクセストークン

  • SQL ウェアハウスエンドポイント

  • クエリの実行とジョブへのアクセスの権限

設定

1. このリポジトリをクローンする

2. 仮想環境を作成してアクティブ化します (推奨):

   python -m venv .venv
   source .venv/bin/activate # On Windows: .venv\Scripts\activate

3. 依存関係をインストールします:

   pip install -r requirements.txt

4. 次の変数を含む.envファイルをルート ディレクトリに作成します。

   DATABRICKS_HOST=your-databricks-instance.cloud.databricks.com
   DATABRICKS_TOKEN=your-personal-access-token
   DATABRICKS_HTTP_PATH=/sql/1.0/warehouses/your-warehouse-id

5. 接続をテストします (オプションですが推奨されます):

   python test_connection.py

Databricks 資格情報の取得

1. ホスト: Databricks インスタンスの URL (例: your-instance.cloud.databricks.com )

2. トークン: Databricks で個人アクセス トークンを作成します。

   • ユーザー設定に移動します（右上のユーザー名をクリックします）

   • 「開発者」タブを選択します

   • 「アクセストークン」の下の「管理」をクリックします

   • 新しいトークンを生成し、すぐに保存します

3. HTTP パス: SQL ウェアハウスの場合:

   • DatabricksのSQLウェアハウスへ

   • 倉庫を選択してください

   • 接続の詳細を見つけてHTTPパスをコピーします

サーバーの実行

MCP サーバーを起動します。

python main.py

インスペクタを使用してMCPサーバーをテストするには、次のコマンドを実行します。

npx @modelcontextprotocol/inspector python3 main.py

利用可能なMCPツール

次の MCP ツールが利用可能です。

1. run_sql_query(sql: str) - Databricks SQL ウェアハウスで SQL クエリを実行します。

2. list_jobs() - ワークスペース内のすべての Databricks ジョブを一覧表示します

3. get_job_status(job_id: int) - IDで特定のDatabricksジョブのステータスを取得します

4. get_job_details(job_id: int) - 特定のDatabricksジョブに関する詳細情報を取得します

LLMの使用例

MCP プロトコルをサポートする LLM と併用すると、このサーバーは Databricks 環境との自然言語による対話を可能にします。

• 「データベース内のすべてのテーブルを表示」

• 「顧客テーブルのレコード数をカウントするクエリを実行する」

• 「すべての Databricks ジョブを一覧表示する」

• 「ジョブ #123 のステータスを確認してください」

• 「ジョブ #456 の詳細を表示」

トラブルシューティング

接続の問題

• Databricksホストが正しく、 https://プレフィックスが含まれていないことを確認してください

• SQL ウェアハウスが実行中でアクセス可能であることを確認する

• 個人アクセストークンに必要な権限があることを確認する

• 付属のテストスクリプトを実行します: python test_connection.py

セキュリティに関する考慮事項

• Databricks個人アクセストークンを使用すると、ワークスペースに直接アクセスできます。

• .envファイルを安全に保管し、バージョン管理にコミットしないでください。

• 適切な権限スコープを持つ Databricks トークンのみの使用を検討してください

• このサーバーを安全な環境で実行する

Maintenance

Resources

• GitHub Repository
Need Help?Related Servers