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URL: https://glama.ai/mcp/servers/Prajwal-ak-0/youtube-mcp?locale=es-ES

⇱ YouTube MCP by Prajwal-ak-0 | Glama


YouTube MCP

👁 insignia de herrería

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para el análisis de videos de YouTube, que proporciona herramientas para obtener transcripciones, resumir contenido y consultar videos mediante Gemini AI.

Características

  • 📝 Extracción de transcripciones : obtén transcripciones detalladas de videos de YouTube

  • 📊 Resumen de video : genere resúmenes concisos con Gemini AI

  • Consultas en lenguaje natural : haga preguntas sobre el contenido del video

  • Búsqueda en YouTube : encuentra videos que coincidan con consultas específicas

  • 💬 Análisis de comentarios : recupera y analiza comentarios de vídeos

Related MCP server: YouTube Translate MCP

Requisitos

  • Python 3.9+

  • Clave API de Google Gemini

  • Clave API de datos de YouTube

Ejecutando localmente

Instalación mediante herrería

Para instalar youtube-mcp para Claude Desktop automáticamente a través de Smithery :

npx -y @smithery/cli install @Prajwal-ak-0/youtube-mcp --client claude

Opción 1: Instalación directa

  1. Clonar el repositorio:

    git clone https://github.com/Prajwal-ak-0/youtube-mcp
    cd youtube-mcp
  2. Cree un entorno virtual e instale dependencias:

    python -m venv .venv
    source .venv/bin/activate # On Windows: .venv\Scripts\activate
    pip install -e .
  3. Crea un archivo .env con tus claves API:

    GEMINI_API_KEY=your_gemini_api_key
    YOUTUBE_API_KEY=your_youtube_api_key
  4. Ejecute el servidor MCP:

    python main.py

Opción 2: Uso de la CLI de MCP

  1. Instalar la CLI de MCP:

    pip install mcp
  2. Crea un archivo mcp.json en tu proyecto:

    {
     "youtube": {
     "command": "uv",
     "args": [
     "--directory",
     "/absolute/path/to/youtube-mcp",
     "run",
     "main.py",
     "--transport",
     "stdio",
     "--debug"
     ]
     }
    }
  3. Inicie el servidor con MCP:

    mcp run youtube

Uso con Docker

  1. Construya la imagen de Docker:

    docker build -t youtube-mcp .
  2. Ejecute el contenedor con sus claves API:

    docker run -e GEMINI_API_KEY=your_gemini_api_key -e YOUTUBE_API_KEY=your_youtube_api_key youtube-mcp

Desplegando en Smithery

Este servidor MCP se puede implementar en Smithery para un acceso más sencillo:

  1. Añade o reclama tu servidor en Smithery

  2. Haga clic en "Implementar" en la pestaña Implementaciones de Smithery

  3. Proporcione sus claves API cuando se le solicite

Herramientas disponibles

  • youtube/get-transcript : Obtener la transcripción del video

  • youtube/summarize : Generar un resumen de video

  • youtube/query : Responder preguntas sobre un vídeo

  • youtube/search : busca vídeos de YouTube

  • youtube/get-comments : Recuperar comentarios de vídeos

  • youtube/get-likes : Obtener el recuento de "Me gusta" del video

Contribuyendo

¡Se agradecen las contribuciones! No dudes en enviar una solicitud de incorporación de cambios.

A
license - permissive license
-
quality - not tested
D
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Prajwal-ak-0/youtube-mcp'

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