VOOZH about

URL: https://glama.ai/mcp/servers/WhenLabs-org/when?locale=ko-KR

⇱ WhenLabs/When by WhenLabs-org | Glama


@whenlabs/when

6가지 도구. 단 한 번의 설치.

6가지 WhenLabs 개발자 도구를 Claude Code 워크플로우에 통합하는 단일 설치형 툴킷입니다. 설치 후 도구들은 단일 MCP 서버를 통해 노출되며, Claude가 필요할 때 자동으로 호출합니다.

설치

npx @whenlabs/when install

일회성 설정입니다. 설치 프로그램은 다음을 수행합니다:

  1. Claude Code 구성에 단일 MCP 서버(whenlabs)를 등록합니다.

  2. Claude가 각 도구를 언제 사용해야 하는지 알 수 있도록 CLAUDE.md 블록을 삽입합니다.

  3. 기존 velocity-mcp 등록을 정리합니다(velocity는 이제 번들로 제공됩니다).

6가지 도구

도구

목적

aware

스택을 자동 감지하고 AI 컨텍스트 파일(CLAUDE.md, .cursorrules 등)을 생성

berth

개발 서버를 시작하기 전에 포트 충돌을 감지

envalid

스키마에 따라 .env 파일을 검증

stale

문서와 코드 간의 문서 드리프트를 감지

vow

의존성 라이선스를 스캔하고 정책에 따라 검증

velocity

코딩 작업 시간을 측정하고 과거 데이터로부터 학습

MCP 도구

6가지 도구에 걸친 7개의 엔드포인트:

엔드포인트

기능

aware_sync

스택을 감지하고 AI 컨텍스트 파일을 재생성

berth_check

프로젝트의 포트 충돌을 스캔

envalid_validate

스키마에 따라 .env 파일을 검증

stale_scan

문서 드리프트를 감지

vow_scan

라이선스를 스캔하고 정책에 따라 검증

velocity_start_task

코딩 작업 시간 측정 시작

velocity_end_task

시간 측정 종료 및 결과 기록

7개 모두 단일 whenlabs MCP 서버(stdio, Node 20 이상)를 통해 제공됩니다. 수정/초기화/보조 명령은 각 도구의 CLI(npx @whenlabs/<tool> --help)를 통해 계속 사용할 수 있습니다.

CLI

when init # Onboard a project — detect stack, bootstrap configs, run all checks
when doctor # Run all six tools and show a unified health report
when install # Register MCP server in Claude Code
when uninstall # Remove MCP server

도구별 작업을 수행하려면 도구를 직접 사용하세요:

npx @whenlabs/stale scan
npx @whenlabs/envalid validate
npx @whenlabs/berth check
npx @whenlabs/aware sync
npx @whenlabs/vow scan

수동 MCP 구성

install 명령을 사용하지 않는 경우, Claude Code MCP 구성에 다음을 추가하세요:

{
 "mcpServers": {
 "whenlabs": {
 "command": "npx",
 "args": ["@whenlabs/when", "when-mcp"]
 }
 }
}

라이선스

MIT — LICENSE 참조


WhenLabsSiddharth가 제작함

A
license - permissive license
A
quality
A
maintenance

Maintenance

Maintainers
<1hResponse time
0dRelease cycle
16Releases (12mo)
Commit activity
Issues opened vs closed

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/WhenLabs-org/when'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server