MCP Trino 服务器
👁 铁匠徽章
👁 Python 3.11+
👁 VS 代码
👁 Docker
👁 执照
MCP Trino 服务器是一个模型上下文协议 (MCP)服务器,可与 Trino 和 Iceberg 无缝集成,通过标准接口实现高级数据探索、查询和表维护功能。
用例
Trino 中的交互式数据探索和分析
自动化 Iceberg 表维护和优化
构建与 Trino 数据库交互的人工智能工具
使用适当的结果格式执行和管理 SQL 查询
Related MCP server: MCP Iceberg Catalog
先决条件
正在运行的 Trino 服务器(或用于本地开发的 Docker Compose)
Python 3.11 或更高版本
Docker(可选,用于容器化部署)
安装
通过 Smithery 安装
要通过Smithery自动为 Claude Desktop 安装 MCP Trino Server:
npx -y @smithery/cli install @alaturqua/mcp-trino-python --client claude本地运行 Trino
最简单的入门方法是使用包含的 Docker Compose 配置在本地运行 Trino:
docker-compose up -d这将在localhost:8080上启动 Trino 服务器。现在您可以继续配置 MCP 服务器。
与 VS Code 一起使用
为了快速安装,您可以将以下配置添加到 VS Code 设置中。您可以按Ctrl + Shift + P并输入Preferences: Open User Settings (JSON)来完成此操作。
或者,您可以将其添加到工作区中名为.vscode/mcp.json的文件中。这样您就可以与其他人共享该配置。
请注意
.vscode/mcp.json文件中不需要mcp键。
{
"mcp": {
"servers": {
"trino": {
"command": "docker",
"args": ["run", "--rm", "ghcr.io/alaturqua/mcp-trino-python:latest"],
"env": {
"TRINO_HOST": "${input:trino_host}",
"TRINO_PORT": "${input:trino_port}",
"TRINO_USER": "${input:trino_user}",
"TRINO_PASSWORD": "${input:trino_password}",
"TRINO_HTTP_SCHEME": "${input:trino_http_scheme}",
"TRINO_CATALOG": "${input:trino_catalog}",
"TRINO_SCHEMA": "${input:trino_schema}"
}
}
}
}
}与 Claude Desktop 一起使用
将以下配置添加到您的 Claude Desktop 设置:
{
"mcpServers": {
"trino": {
"command": "python",
"args": ["./src/server.py"],
"env": {
"TRINO_HOST": "your-trino-host",
"TRINO_PORT": "8080",
"TRINO_USER": "trino"
}
}
}
}配置
环境变量
多变的 | 描述 | 默认 |
TRINO_HOST | Trino 服务器主机名 | 本地主机 |
TRINO_PORT | Trino 服务器端口 | 8080 |
TRINO_用户 | Trino 用户名 | 特里诺 |
TRINO_目录 | 默认目录 | 没有任何 |
TRINO_SCHEMA | 默认架构 | 没有任何 |
TRINO_HTTP_方案 | HTTP 方案 (http/https) | http |
TRINO_密码 | Trino 密码 | 没有任何 |
工具
查询和探索工具
显示目录
列出所有可用目录
无需参数
显示模式
列出目录中的所有架构
参数:
catalog:目录名称(字符串,必需)
显示表
列出模式中的所有表
参数:
catalog:目录名称(字符串,必需)schema:架构名称(字符串,必需)
描述表
显示详细的表结构和列信息
参数:
table:表名(字符串,必需)catalog:目录名称(字符串,可选)schema:架构名称(字符串,可选)
执行查询
执行 SQL 查询并返回格式化的结果
参数:
query:要执行的 SQL 查询(字符串,必需)
显示目录树
显示目录、模式和表的层次树视图
返回带有视觉指示器的格式化树结构
无需参数
显示_创建_表
显示表的 CREATE TABLE 语句
参数:
table:表名(字符串,必需)catalog:目录名称(字符串,可选)schema:架构名称(字符串,可选)
显示_创建_视图
显示视图的 CREATE VIEW 语句
参数:
view:视图名称(字符串,必需)catalog:目录名称(字符串,可选)schema:架构名称(字符串,可选)
显示统计信息
显示表的统计数据
参数:
table:表名(字符串,必需)catalog:目录名称(字符串,可选)schema:架构名称(字符串,可选)
冰山桌维护
优化
通过压缩小文件来优化冰山表
参数:
table:表名(字符串,必需)catalog:目录名称(字符串,可选)schema:架构名称(字符串,可选)
优化清单
优化 Iceberg 表的清单文件
参数:
table:表名(字符串,必需)catalog:目录名称(字符串,可选)schema:架构名称(字符串,可选)
过期快照
从 Iceberg 表中删除旧快照
参数:
table:表名(字符串,必需)retention_threshold:年龄阈值(例如“7d”)(字符串,可选)catalog:目录名称(字符串,可选)schema:架构名称(字符串,可选)
Iceberg 元数据检查
显示表属性
显示 Iceberg 表属性
参数:
table:表名(字符串,必需)catalog:目录名称(字符串,可选)schema:架构名称(字符串,可选)
显示表历史记录
显示 Iceberg 表历史记录/更新日志
包含快照时间、谱系和祖先信息
参数:
table:表名(字符串,必需)catalog:目录名称(字符串,可选)schema:架构名称(字符串,可选)
显示元数据日志条目
显示 Iceberg 表元数据日志条目
包含元数据文件位置和序列信息
参数:
table:表名(字符串,必需)catalog:目录名称(字符串,可选)schema:架构名称(字符串,可选)
显示快照
显示 Iceberg 表快照
包含快照详细信息,包括操作和清单文件
参数:
table:表名(字符串,必需)catalog:目录名称(字符串,可选)schema:架构名称(字符串,可选)
显示清单
显示当前或所有快照的 Iceberg 表清单
包含清单文件详细信息和数据文件统计信息
参数:
table:表名(字符串,必需)catalog:目录名称(字符串,可选)schema:架构名称(字符串,可选)all_snapshots:包含所有快照(布尔值,可选)
显示分区
显示 Iceberg 表分区
包含分区统计信息和文件计数
参数:
table:表名(字符串,必需)catalog:目录名称(字符串,可选)schema:架构名称(字符串,可选)
显示文件
显示当前快照中的 Iceberg 表数据文件
包含详细的文件元数据和列统计信息
参数:
table:表名(字符串,必需)catalog:目录名称(字符串,可选)schema:架构名称(字符串,可选)
显示条目
显示当前或所有快照的 Iceberg 表清单条目
包含条目状态和详细文件指标
参数:
table:表名(字符串,必需)catalog:目录名称(字符串,可选)schema:架构名称(字符串,可选)all_snapshots:包含所有快照(布尔值,可选)
显示参考
显示 Iceberg 表引用(分支和标签)
包含参考配置和快照映射
参数:
table:表名(字符串,必需)catalog:目录名称(字符串,可选)schema:架构名称(字符串,可选)
查询历史记录
显示查询历史记录
获取已执行查询的历史记录
参数:
limit:返回的最大查询数(数字,可选)
执照
本项目遵循 Apache 2.0 许可证。请参阅许可证文件以了解完整条款。
Maintenance
Resources
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