Solr MCP

Un paquete de Python para acceder a los índices Apache Solr mediante el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Esta integración permite a asistentes de IA como Claude realizar búsquedas potentes en sus índices Solr, combinando funciones de búsqueda por palabras clave y vectores.

Características

• Servidor MCP : implementa el protocolo de contexto de modelo para la integración con asistentes de IA

• Búsqueda híbrida : combina la precisión de la búsqueda de palabras clave con la comprensión semántica de la búsqueda vectorial.

• Incrustaciones vectoriales : genera incrustaciones para documentos que utilizan Ollama con nomic-embed-text

• Colecciones unificadas : almacene tanto el contenido del documento como las incrustaciones vectoriales en la misma colección

• Integración de Docker : fácil configuración con Docker y docker-compose

Related MCP server: MPC Docs Server

Inicio rápido

1. Clonar este repositorio

2. Inicie SolrCloud con Docker:

   docker-compose up -d

3. Instalar dependencias:

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate # On Windows: venv\Scripts\activate
   pip install poetry
   poetry install

4. Procesar e indexar el documento de muestra:

   python scripts/process_markdown.py data/bitcoin-whitepaper.md --output data/processed/bitcoin_sections.json
   python scripts/create_unified_collection.py unified
   python scripts/unified_index.py data/processed/bitcoin_sections.json --collection unified

5. Ejecute el servidor MCP:

   poetry run python -m solr_mcp.server

Para obtener instrucciones de configuración y uso más detalladas, consulte la guía QUICKSTART.md .

Requisitos

• Python 3.10 o superior

• Docker y Docker Compose

• SolrCloud 9.x

• Ollama (para generación de incrustaciones)

Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la licencia MIT: consulte el archivo de LICENCIA para obtener más detalles.

Contribuyendo

¡Agradecemos sus contribuciones! Consulte las normas en CONTRIBUTING.md .

Maintenance

Resources

• GitHub Repository
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