👁 构建二进制文件

🚀 交互式演示可在此处获取： https://centralmind.ai

什么是 Centralmind/Gateway

通过 MCP 或 OpenAPI 3.1 协议向 AI-Agent 公开数据库的简单方法。

docker run --platform linux/amd64 -p 9090:9090 \
 ghcr.io/centralmind/gateway:v0.2.14 start \
 --connection-string "postgres://db-user:db-password@db-host/db-name?sslmode=require"

这将为您运行一个 API：

INFO Gateway server started successfully! 
INFO MCP SSE server for AI agents is running at: http://localhost:9090/sse 
INFO REST API with Swagger UI is available at: http://localhost:9090/ 

您可以在 AI 代理中使用它：

👁 mcp-原始光标设置.png

网关将生成 AI 优化的 API。

Related MCP server: Altinity MCP

为什么选择 Centralmind/Gateway

AI 代理和 LLM 驱动的应用程序需要快速、安全地访问数据。我们正在构建一个 API 层，可自动为您的结构化数据生成安全且经过 LLM 优化的 API。

• 快速启动 MCP 或 OpenAPI，或使用 Direct/Raw SQL API

• 过滤掉 PII 和敏感数据，以确保符合 GDPR、CPRA、SOC 2 和其他法规

• 增加可追溯性和审计功能，确保人工智能应用程序不是黑匣子，并允许安全团队保持控制

• 针对 AI 工作负载进行了优化：支持模型上下文协议 (MCP)，并增强元数据以帮助 AI 代理理解 API，同时还具有内置缓存和安全功能

在开发过程中，当 LLM 需要创建、调整或查询数据库中的数据时，它会非常有用。在分析场景中，它使您能够与数据库或数据仓库进行交互。使用远程函数/工具调用，利用数据库中的数据丰富您的 AI 代理。

👁 演示

特征

• ⚡自动 API 生成– 使用基于表架构和采样数据的 LLM 自动创建 API

• 🗄️结构化数据库支持- 支持 PostgreSQL、MySQL、ClickHouse、Snowflake、MSSQL、BigQuery、Oracle Database、SQLite、ElasticSearch

• 🌍多协议支持– 提供 REST 或 MCP 服务器 API，包括 SSE 模式

• 📜 API 文档– 自动生成的 Swagger 文档和 OpenAPI 3.1.0 规范

• 🔒 PII 保护– 实现正则表达式插件或 Microsoft Presidio 插件，用于 PII 和敏感数据编辑

• ⚡灵活的配置– 通过 YAML 配置和插件系统轻松扩展

• 🐳部署选项– 作为二进制文件或 Docker 容器运行，并附带可立即使用的 Helm 图表

• 🤖支持多家 AI 提供商- 支持OpenAI 、 Anthropic 、 Amazon Bedrock 、 Google Gemini和Google VertexAI

• 📦本地和内部部署– 通过可配置的 AI 端点和模型支持自托管 LLM

• 🔑行级安全性（RLS） ——使用 Lua 脚本进行细粒度的数据访问控制

• 🔐身份验证选项– 内置对 API 密钥和 OAuth 的支持

• 👀全面监控——与 OpenTelemetry（OTel）集成，用于请求跟踪和审计跟踪

• 🏎️性能优化——实现基于时间和 LRU 缓存策略

工作原理

👁 图片.png

1. 连接与发现

Gateway 连接到您的结构化数据库（例如 PostgreSQL），并自动分析架构和数据样本，根据您的提示生成优化的 API 结构。LLM 仅在发现阶段用于生成 API 配置。该工具使用AI 提供程序生成 API 配置，同时通过 PII 检测确保安全性。

2.部署

Gateway 支持多种部署选项，包括独立二进制文件、Docker 或 Kubernetes。查看我们的启动指南，了解详细说明。该系统使用 YAML 配置和插件，方便用户轻松定制。

3. 使用与整合

通过内置安全功能的 REST API 或模型上下文协议 (MCP) 访问您的数据。网关通过 MCP 使用函数调用或 Cursor 与 LangChain、OpenAI 和 Claude Desktop 等 AI 模型和应用程序无缝集成。您还可以以 Otel 格式设置遥测到本地或远程目标。

文档

入门

• 快速入门指南

• 安装说明

• API 生成指南

• API 启动指南

其他资源

• ChatGPT 集成指南

• 数据库连接器文档

• 插件文档

如何构建

# Clone the repository
git clone https://github.com/centralmind/gateway.git

# Navigate to project directory
cd gateway

# Install dependencies
go mod download

# Build the project
go build .

API 生成

Gateway 使用 LLM 模型生成您的 API 配置。请按以下步骤操作：

1. 选择我们支持的 AI 提供商之一：

• OpenAI和所有与 OpenAI 兼容的提供商

• 人择

• 亚马逊基岩

• Google Vertex AI（人类学）

• 谷歌双子座

Google Gemini提供了慷慨的免费套餐。您可以通过访问 Google AI Studio 获取 API 密钥：

• 谷歌人工智能工作室

登录后，您可以在 AI Studio 的 API 部分创建 API 密钥。免费套餐包含丰厚的每月令牌分配，可用于开发和测试目的。

配置 AI 提供商授权。对于 Google Gemini，请设置 API 密钥。

export GEMINI_API_KEY='yourkey'

2. 运行发现命令：

./gateway discover \
 --ai-provider gemini \
 --connection-string "postgresql://neondb_owner:MY_PASSWORD@MY_HOST.neon.tech/neondb?sslmode=require" \
 --prompt "Generate for me awesome readonly API"

3. 享受生成过程：

INFO 🚀 API Discovery Process
INFO Step 1: Read configs
INFO ✅ Step 1 completed. Done.

INFO Step 2: Discover data
INFO Discovered Tables:
INFO - payment_dim: 3 columns, 39 rows
INFO - fact_table: 9 columns, 1000000 rows
INFO ✅ Step 2 completed. Done.

# Additional steps and output...

INFO ✅ All steps completed. Done.

INFO --- Execution Statistics ---
INFO Total time taken: 1m10s
INFO Tokens used: 16543 (Estimated cost: $0.0616)
INFO Tables processed: 6
INFO API methods created: 18
INFO Total number of columns with PII data: 2

4. 查看gateway.yaml中生成的配置：

api:
 name: Awesome Readonly API
 description: ''
 version: '1.0'
database:
 type: postgres
 connection: YOUR_CONNECTION_INFO
 tables:
 - name: payment_dim
 columns: # Table columns
 endpoints:
 - http_method: GET
 http_path: /some_path
 mcp_method: some_method
 summary: Some readable summary
 description: 'Some description'
 query: SQL Query with params
 params: # Query parameters

运行 API

本地运行

./gateway start --config gateway.yaml

Docker Compose

docker compose -f ./example/simple/docker-compose.yml up

MCP 协议集成

Gateway 实现了 MCP 协议，可与 Claude 及其他工具无缝集成。有关详细的设置说明，请参阅我们的 Claude 集成指南。

要将 MCP 工具添加到 Claude 桌面，只需调整 Claude 的配置：

{
 "mcpServers": {
 "gateway": {
 "command": "PATH_TO_GATEWAY_BINARY",
 "args": ["start", "--config", "PATH_TO_GATEWAY_YAML_CONFIG", "mcp-stdio"]
 }
 }
}

路线图

路线图随时可能更改，并且高度依赖于用户反馈。目前，我们正在规划以下功能：

数据库和连接

• 🗄️扩展数据库集成- Redshift、S3（Iceberg 和 Parquet）、Oracle DB、Microsoft SQL Server、Elasticsearch

• 🔑 SSH 隧道- 能够使用 jumphost 或 ssh 堡垒来建立隧道连接

增强功能

• 🔍高级查询功能- 复杂的过滤语法和聚合函数作为参数

• 🔐增强的 MCP 安全性- API 密钥和 OAuth 身份验证

平台改进

• 📦 Schema 管理- 自动进行 Schema 演变和 API 版本控制

• 🚦高级流量管理- 智能速率限制、请求节流

• ✍️写操作支持- 插入、更新操作

Maintenance

Resources

• GitHub Repository
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