Сервер Elasticsearch/OpenSearch MCP

👁 значок кузнеца

Обзор

Реализация сервера Model Context Protocol (MCP), которая обеспечивает взаимодействие Elasticsearch и OpenSearch. Этот сервер позволяет искать документы, анализировать индексы и управлять кластером с помощью набора инструментов.

Related MCP server: OpenSearch MCP Server

Демо

https://github.com/user-attachments/assets/f7409e31-fac4-4321-9c94-b0ff2ea7ff15

Функции

Общие операции

• general_api_request : Выполнить общий запрос HTTP API. Используйте этот инструмент для любого API Elasticsearch/OpenSearch, у которого нет специального инструмента.

Индексные операции

• list_indices : Список всех индексов.

• get_index : Возвращает информацию (сопоставления, настройки, псевдонимы) об одном или нескольких индексах.

• create_index : Создать новый индекс.

• delete_index : Удалить индекс.

Операции с документами

• search_documents : Поиск документов.

• index_document : Создает или обновляет документ в индексе.

• get_document : Получить документ по идентификатору.

• delete_document : Удалить документ по идентификатору.

• delete_by_query : Удаляет документы, соответствующие предоставленному запросу.

Кластерные операции

• get_cluster_health : возвращает основную информацию о состоянии кластера.

• get_cluster_stats : возвращает общий обзор статистики кластера.

Операции под псевдонимом

• list_aliases : Список всех псевдонимов.

• get_alias : Получить информацию о псевдониме для определенного индекса.

• put_alias : создать или обновить псевдоним для определенного индекса.

• delete_alias : Удалить псевдоним для определенного индекса.

Настроить переменные среды

Скопируйте файл .env.example в .env и обновите значения соответствующим образом.

Запустить кластер Elasticsearch/OpenSearch

Запустите кластер Elasticsearch/OpenSearch с помощью Docker Compose:

# For Elasticsearch
docker-compose -f docker-compose-elasticsearch.yml up -d

# For OpenSearch
docker-compose -f docker-compose-opensearch.yml up -d

Имя пользователя Elasticsearch по умолчанию — elastic , а пароль — test123 . Имя пользователя OpenSearch по умолчанию — admin , а пароль — admin .

Доступ к панелям управления Kibana/OpenSearch можно получить по адресу http://localhost:5601 .

Использование с Claude Desktop

Вариант 1: Установка через Smithery

Чтобы автоматически установить Elasticsearch Server для Claude Desktop через Smithery :

npx -y @smithery/cli install elasticsearch-mcp-server --client claude

Вариант 2: Использование uvx

Использование uvx автоматически установит пакет из PyPI, нет необходимости клонировать репозиторий локально. Добавьте следующую конфигурацию в файл конфигурации Claude Desktop claude_desktop_config.json .

// For Elasticsearch
{
 "mcpServers": {
 "elasticsearch-mcp-server": {
 "command": "uvx",
 "args": [
 "elasticsearch-mcp-server"
 ],
 "env": {
 "ELASTICSEARCH_HOSTS": "https://localhost:9200",
 "ELASTICSEARCH_USERNAME": "elastic",
 "ELASTICSEARCH_PASSWORD": "test123"
 }
 }
 }
}

// For OpenSearch
{
 "mcpServers": {
 "opensearch-mcp-server": {
 "command": "uvx",
 "args": [
 "opensearch-mcp-server"
 ],
 "env": {
 "OPENSEARCH_HOSTS": "https://localhost:9200",
 "OPENSEARCH_USERNAME": "admin",
 "OPENSEARCH_PASSWORD": "admin"
 }
 }
 }
}

Вариант 3: Использование УФ-излучения с локальной проявкой

Использование uv требует локального клонирования репозитория и указания пути к исходному коду. Добавьте следующую конфигурацию в файл конфигурации Claude Desktop claude_desktop_config.json .

// For Elasticsearch
{
 "mcpServers": {
 "elasticsearch-mcp-server": {
 "command": "uv",
 "args": [
 "--directory",
 "path/to/src/elasticsearch_mcp_server",
 "run",
 "elasticsearch-mcp-server"
 ],
 "env": {
 "ELASTICSEARCH_HOSTS": "https://localhost:9200",
 "ELASTICSEARCH_USERNAME": "elastic",
 "ELASTICSEARCH_PASSWORD": "test123"
 }
 }
 }
}

// For OpenSearch
{
 "mcpServers": {
 "opensearch-mcp-server": {
 "command": "uv",
 "args": [
 "--directory",
 "path/to/src/elasticsearch_mcp_server",
 "run",
 "opensearch-mcp-server"
 ],
 "env": {
 "OPENSEARCH_HOSTS": "https://localhost:9200",
 "OPENSEARCH_USERNAME": "admin",
 "OPENSEARCH_PASSWORD": "admin"
 }
 }
 }
}

• В macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

• В Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

Перезапустите Claude Desktop, чтобы загрузить новый сервер MCP.

Теперь вы можете взаимодействовать с кластером Elasticsearch/OpenSearch через Claude, используя команды естественного языка, например:

• «Список всех индексов в кластере»

• «Сколько лет студенту Бобу?»

• «Покажите мне состояние работоспособности кластера»

Использование с клиентом Anthropic MCP

uv run mcp_client/client.py src/server.py

Лицензия

Данный проект лицензирован в соответствии с лицензией Apache License Version 2.0 — подробности см. в файле LICENSE .

Maintenance

Resources

• GitHub Repository
Need Help?
• Reddit Discussion
Related Servers

Tools

• analyze_textA
• create_data_streamA
• create_indexA
• delete_aliasA
• delete_by_queryB
• delete_data_streamA
• delete_documentA
• delete_indexA