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URL: https://glama.ai/mcp/servers/cuongdev/mcp-codepipeline-server?locale=de-DE

⇱ AWS CodePipeline MCP-Server by cuongdev | Glama


AWS CodePipeline MCP-Server

Dies ist ein Model Context Protocol (MCP)-Server, der in AWS CodePipeline integriert ist und Ihnen die Verwaltung Ihrer Pipelines über Windsurf und Cascade ermöglicht. Der Server bietet eine standardisierte Schnittstelle für die Interaktion mit AWS CodePipeline-Diensten.

Autor: Cuong T Nguyen

Merkmale

  • Alle Pipelines auflisten

  • Abrufen des Pipeline-Status und detaillierter Pipeline-Definitionen

  • Auflisten von Pipeline-Ausführungen

  • Manuelle Genehmigungsaktionen genehmigen oder ablehnen

  • Wiederholen Sie fehlgeschlagene Phasen

  • Auslösen von Pipeline-Ausführungen

  • Anzeigen von Pipeline-Ausführungsprotokollen

  • Stoppen Sie die Pipeline-Ausführungen

  • Tag-Pipeline-Ressourcen

  • Erstellen Sie Webhooks für die automatische Pipeline-Auslösung

  • Abrufen von Pipeline-Leistungsmetriken

Related MCP server: AWS MCP Server

Voraussetzungen

  • Node.js (v14 oder höher)

  • AWS-Konto mit CodePipeline-Zugriff

  • AWS-Anmeldeinformationen mit Berechtigungen für CodePipeline, CloudWatch und IAM (zum Taggen)

  • Windsurf IDE mit Cascade AI-Assistent

Installation

  1. Klonen Sie dieses Repository:

git clone https://github.com/cuongdev/mcp-codepipeline-server.git
cd mcp-codepipeline-server
  1. Installieren Sie Abhängigkeiten:

npm install
  1. Erstellen Sie eine .env Datei basierend auf der Vorlage .env.example :

cp .env.example .env
  1. Aktualisieren Sie die .env Datei mit Ihren AWS-Anmeldeinformationen und Ihrer Konfiguration:

AWS_REGION=us-east-1
AWS_ACCESS_KEY_ID=your_access_key_id
AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your_secret_access_key
PORT=3000

Hinweis : Übergeben Sie Ihre .env Datei aus Sicherheitsgründen niemals der Versionskontrolle.

Verwendung

Erstellen des Projekts

npm run build

Starten Sie den Server

npm start

Für die Entwicklung mit automatischem Neustart:

npm run dev

Integration mit Windsurf

Dieser MCP-Server ist für die Zusammenarbeit mit Windsurf konzipiert und ermöglicht Cascade die Interaktion mit AWS CodePipeline über Anfragen in natürlicher Sprache.

Einrichtungsschritte

  1. Stellen Sie sicher, dass der Server läuft:

npm start
  1. Fügen Sie die Serverkonfiguration zu Ihrer Windsurf MCP-Konfigurationsdatei unter ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json hinzu:

{
 "mcpServers": {
 "codepipeline": {
 "command": "npx",
 "args": [
 "-y",
 "path/to/mcp-codepipeline-server/dist/index.js"
 ],
 "env": {
 "AWS_REGION": "us-east-1",
 "AWS_ACCESS_KEY_ID": "your_access_key_id",
 "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "your_secret_access_key"
 }
 }
 }
}
  1. Erstellen Sie das Verzeichnis, falls es nicht existiert:

mkdir -p ~/.codeium/windsurf
touch ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
  1. Starten Sie Windsurf neu, um die neue MCP-Serverkonfiguration zu laden

Verwendung mit Cascade

Nach der Konfiguration können Sie in Windsurf mithilfe natürlicher Sprache mit AWS CodePipeline interagieren. Beispiel:

  • „Liste alle meine CodePipeline-Pipelines auf“

  • „Zeigen Sie mir den aktuellen Status meiner Produktions- und Bereitstellungspipeline.“

  • „Lösen Sie die Test-Build-Pipeline aus“

  • „Metriken für meine ‚Datenverarbeitungs‘-Pipeline abrufen“

  • „Erstellen Sie einen Webhook für meine ‚Frontend-Deploy‘-Pipeline.“

Cascade übersetzt diese Anfragen in die entsprechenden MCP-Tool-Aufrufe.

MCP-Tools

Kern-Pipeline-Management

Werkzeugname

Beschreibung

Parameter

list_pipelines

Alle CodePipeline-Pipelines auflisten

Keiner

get_pipeline_state

Abrufen des Status einer bestimmten Pipeline

pipelineName : Name der Pipeline

list_pipeline_executions

Ausführungen für eine bestimmte Pipeline auflisten

pipelineName : Name der Pipeline

trigger_pipeline

Auslösen einer Pipeline-Ausführung

pipelineName : Name der Pipeline

stop_pipeline_execution

Stoppen einer Pipeline-Ausführung

pipelineName : Name der Pipeline executionId : Ausführungs-ID reason : Optionaler Grund für das Anhalten

Pipeline-Details und -Metriken

Werkzeugname

Beschreibung

Parameter

get_pipeline_details

Holen Sie sich die vollständige Definition einer Pipeline

pipelineName : Name der Pipeline

get_pipeline_execution_logs

Abrufen von Protokollen für eine Pipeline-Ausführung

pipelineName : Name der Pipeline executionId : Ausführungs-ID

get_pipeline_metrics

Abrufen von Leistungsmetriken für eine Pipeline

pipelineName : Name der Pipeline period : Optionaler Metrikzeitraum in Sekunden startTime : Optionale Startzeit für Metriken endTime : Optionale Endzeit für Metriken

Pipeline-Aktionen und -Integrationen

Werkzeugname

Beschreibung

Parameter

approve_action

Genehmigen oder Ablehnen einer manuellen Genehmigungsaktion

pipelineName : Name der Pipeline stageName : Name der Phase actionName : Name der Aktion token : Genehmigungstoken approved : Boolescher Wert, der Genehmigung oder Ablehnung anzeigt comments : Optionale Kommentare

retry_stage

Wiederholen Sie eine fehlgeschlagene Phase

pipelineName : Name der Pipeline stageName : Name der Stufe pipelineExecutionId : Ausführungs-ID

tag_pipeline_resource

Hinzufügen oder Aktualisieren von Tags für eine Pipeline-Ressource

pipelineName : Name der Pipeline. tags : Array von Schlüssel-Wert-Paaren zum Taggen

create_pipeline_webhook

Erstellen eines Webhooks für eine Pipeline

pipelineName : Name der Pipeline webhookName : Name für den Webhook targetAction : Zielaktion für den Webhook authentication : Authentifizierungstyp authenticationConfiguration : Optionale Authentifizierungskonfiguration filters : Optionale Ereignisfilter

Fehlerbehebung

Häufige Probleme

  1. Fehler: Verbindung abgelehnt :

    • Stellen Sie sicher, dass der Server auf dem angegebenen Port läuft

    • Überprüfen Sie, ob der Port durch eine Firewall blockiert ist

  2. AWS-Anmeldeinformationsfehler :

    • Überprüfen Sie Ihre AWS-Anmeldeinformationen in der .env Datei

    • Stellen Sie sicher, dass Ihr IAM-Benutzer über die erforderlichen Berechtigungen verfügt

  3. Windsurf erkennt den MCP-Server nicht :

    • Überprüfen Sie das Dateiformat mcp_config.json

    • Stellen Sie sicher, dass die Server-URL korrekt ist

    • Starten Sie Windsurf neu, nachdem Sie Änderungen vorgenommen haben

Protokolle

Der Server protokolliert Informationen in der Konsole. Überprüfen Sie diese Protokolle zur Fehlerbehebung:

# Run with more verbose logging
DEBUG=* npm start

Beispiele

Erstellen eines Webhooks für die GitHub-Integration

{
 "pipelineName": "my-pipeline",
 "webhookName": "github-webhook",
 "targetAction": "Source",
 "authentication": "GITHUB_HMAC",
 "authenticationConfiguration": {
 "SecretToken": "my-secret-token"
 },
 "filters": [
 {
 "jsonPath": "$.ref",
 "matchEquals": "refs/heads/main"
 }
 ]
}

Abrufen von Pipeline-Metriken

{
 "pipelineName": "my-pipeline",
 "period": 86400,
 "startTime": "2025-03-10T00:00:00Z",
 "endTime": "2025-03-17T23:59:59Z"
}

Lizenz

ISC

F
license - not found
B
quality
C
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

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