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URL: https://glama.ai/mcp/servers/deploya-labs/mcp-browser-use?locale=zh-CN

⇱ 浏览器使用的 MCP 服务器 by deploya-labs | Glama

浏览器使用的 MCP 服务器

👁 文档
👁 执照

项目说明：此 MCP 服务器实现基于浏览器使用/Web UI基础。核心浏览器自动化逻辑和配置模式均改编自原始项目。

人工智能驱动的浏览器自动化服务器，实现模型上下文协议 (MCP)，用于自然语言浏览器控制。

特征

  • 🧠 MCP 集成- AI 代理通信的完整协议实现

  • 🌐浏览器自动化- 页面导航、表单填写和元素交互

  • 👁️视觉理解- 屏幕截图分析和基于视觉的交互

  • 🔄状态持久化- 在任务之间维护浏览器会话

  • 🔌多 LLM 支持- OpenAI、Anthropic、Azure、DeepSeek 集成

Related MCP server: AutoProbeMCP

快速入门

先决条件

  • Python 3.11 或更高版本

  • uv（快速 Python 包安装程序）

  • Chrome/Chromium浏览器

安装

克劳德桌面

在 MacOS 上： ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json在 Windows 上： %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

"mcpServers": {
 "browser-use": {
 "command": "uvx",
 "args": [
 "mcp-server-browser-use",
 ],
 "env": {
 "OPENROUTER_API_KEY": "",
 "OPENROUTER_ENDPOINT": "https://openrouter.ai/api/v1",
 "OPENAI_ENDPOINT": "https://api.openai.com/v1",
 "OPENAI_API_KEY": "",
 "ANTHROPIC_ENDPOINT": "https://api.anthropic.com",
 "ANTHROPIC_API_KEY": "",
 "GOOGLE_API_KEY": "",
 "AZURE_OPENAI_ENDPOINT": "",
 "AZURE_OPENAI_API_KEY": "",
 "DEEPSEEK_ENDPOINT": "https://api.deepseek.com",
 "DEEPSEEK_API_KEY": "",
 "MISTRAL_API_KEY": "",
 "MISTRAL_ENDPOINT": "https://api.mistral.ai/v1",
 "OLLAMA_ENDPOINT": "http://localhost:11434",
 "ANONYMIZED_TELEMETRY": "true",
 "BROWSER_USE_LOGGING_LEVEL": "info",
 "CHROME_PATH": "",
 "CHROME_USER_DATA": "",
 "CHROME_DEBUGGING_PORT": "9222",
 "CHROME_DEBUGGING_HOST": "localhost",
 "CHROME_PERSISTENT_SESSION": "false",
 "BROWSER_HEADLESS": "false",
 "BROWSER_DISABLE_SECURITY": "false",
 "BROWSER_WINDOW_WIDTH": "1280",
 "BROWSER_WINDOW_HEIGHT": "720",
 "BROWSER_TRACE_PATH": "trace.json",
 "BROWSER_RECORDING_PATH": "recording.mp4",
 "RESOLUTION": "1920x1080x24",
 "RESOLUTION_WIDTH": "1920",
 "RESOLUTION_HEIGHT": "1080",
 "VNC_PASSWORD": "youvncpassword",
 "MCP_MODEL_PROVIDER": "anthropic",
 "MCP_MODEL_NAME": "claude-3-5-sonnet-20241022",
 "MCP_TEMPERATURE": "0.3",
 "MCP_MAX_STEPS": "30",
 "MCP_USE_VISION": "true",
 "MCP_MAX_ACTIONS_PER_STEP": "5",
 "MCP_TOOL_CALL_IN_CONTENT": "true"
 }
}

本地开发

"browser-use": {
 "command": "uv",
 "args": [
 "--directory",
 "/path/to/mcp-browser-use",
 "run",
 "mcp-server-browser-use"
 ],
 "env": {
 ...
 }
}

发展

# Install dev dependencies
uv sync

# Run with debugger
npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory . run mcp-server-browser-use

故障排除

  • 浏览器冲突：启动前关闭所有 Chrome 实例。

  • API 错误：验证环境变量中的 API 密钥是否与您的 LLM 提供商匹配。

  • 视觉支持：确保MCP_USE_VISION=true进行屏幕截图分析。

提供程序配置

服务器通过环境变量支持多个 LLM 提供程序。以下是MCP_MODEL_PROVIDER的可用选项：

提供者

价值

必需的环境变量

人择

anthropic

ANTHROPIC_API_KEY ANTHROPIC_ENDPOINT （可选）

OpenAI

openai

OPENAI_API_KEY OPENAI_ENDPOINT （可选）

Azure OpenAI

azure_openai

AZURE_OPENAI_API_KEY AZURE_OPENAI_ENDPOINT

DeepSeek

deepseek

DEEPSEEK_API_KEY DEEPSEEK_ENDPOINT （可选）

双子座

gemini

GOOGLE_API_KEY

米斯特拉尔

mistral

MISTRAL_API_KEY MISTRAL_ENDPOINT （可选）

奥拉马

ollama

OLLAMA_ENDPOINT （可选，默认为 localhost:11434）

OpenRouter

openrouter

OPENROUTER_API_KEY OPENROUTER_ENDPOINT （可选）

笔记：

  • 对于标记为可选的端点，如果未指定，则将使用默认值

  • 可以使用MCP_TEMPERATURE配置温度（默认值：0.3）

  • 可以使用MCP_MODEL_NAME指定模型

  • 对于 Ollama 模型，可以配置其他上下文设置，例如num_ctx和num_predict

致谢

本项目在 MIT 许可证下扩展了browser-use/web-ui 。特别感谢原作者提供的浏览器自动化框架。

执照

MIT——详情请参阅许可证。

A
license - permissive license
D
quality
D
maintenance

Maintenance

–Maintainers
–Response time
–Release cycle
–Releases (12mo)
Commit activity

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