Обзор Steam MCP
английский |中文
Получите доступ к обзорам игр Steam с помощью протокола контекста модели (MCP).
Функции
Помогает магистрам права находить обзоры и информацию об играх в Steam:
Получайте обзоры игр (количество положительных/отрицательных отзывов, оценки обзоров, содержание обзоров и т. д.)
Получить основную информацию об игре (название, подробное описание)
Анализируйте обзоры игр и обобщайте плюсы и минусы
Related MCP server: Steam Reviews MCP
Установка
Установка через Smithery
Чтобы автоматически установить Steam Review for Claude Desktop через Smithery :
npx -y @smithery/cli install @fenxer/steam-review-mcp --client claudeЗапустите его напрямую с помощью npx:
npx steam-review-mcpили добавить:
{
"mcpServers": {
"steam-review-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"steam-review-mcp"
]
}
}
}Использование
Инструменты
Эта служба MCP предоставляет инструмент get_steam_review , который извлекает обзоры и информацию об игре, передавая идентификатор приложения игры Steam.
Для получения более подробной информации посетите API Steamwork: Отзывы пользователей — Получить список
Возвращаемые данные состоят из двух частей:
game_reviews:success: Был ли запрос успешнымreview_score: Оценка обзораreview_score_desc: Описание оценки обзораtotal_positive: Всего положительных отзывовtotal_negative: Всего отрицательных отзывовreviews: весь текстовый контент отзывов (без других метаданных)
game_info:name: Название игрыdetailed_description: Подробное описание игры
Подсказки
суммировать-обзоры
Для общего анализа игры, суммирующего плюсы и минусы игры.
Параметры
appid(обязательно): идентификатор игры Steam, например,570(Dota 2)
недавние-обзоры-анализ
Для анализа последних обзоров игр, обобщения текущего состояния игры и отзывов игроков.
Параметры
appid(обязательно): идентификатор игры Steam, например,570(Dota 2)
Разработка
# Install dependencies
npm install
# Build project
npm run build
# Run service
npm startMaintenance
Tools
Appeared in Searches
Latest Blog Posts
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/fenxer/steam-review-mcp'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server
