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⇱ Python MCP 服务器 by hesiod-au | Glama


用于代码图提取的 Python MCP 服务器

该 MCP(模型上下文协议)服务器提供了用于提取和分析 Python 代码结构的工具,重点关注文件之间的导入/导出关系。这是一个轻量级的实现,不需要代理系统,因此可以轻松集成到任何 Python 应用程序中。

特征

  • 代码关系发现:分析 Python 文件之间的导入关系

  • 智能代码提取:仅提取最相关的代码部分以保持在令牌限制内

  • 目录上下文:包含来自同一目录的文件以提供更好的上下文

  • 文档包含:始终包含 README.md 文件(或变体)以提供项目文档

  • LLM 友好格式:使用适合语言模型的元数据格式化代码

  • MCP 协议支持:完全兼容模型上下文协议 JSON-RPC 标准

Related MCP server: CodeAnalysis MCP Server

get_python_code工具

该服务器公开了一个强大的代码提取工具:

  • 分析目标 Python 文件并发现所有导入的模块、类和函数

  • 返回目标文件的完整代码

  • 包含来自其他文件的所有引用对象的代码

  • 从同一目录添加其他上下文文件

  • 尊重令牌限制,避免语言模型过载

安装

# Clone the repository
git clone https://github.com/yourusername/python-mcp-new.git
cd python-mcp-new

# Create a virtual environment
python -m venv venv
source venv/bin/activate # On Windows, use: venv\Scripts\activate

# Install dependencies
pip install -r requirements.txt

环境变量

根据提供的.env.example创建一个.env文件:

# Token limit for extraction
TOKEN_LIMIT=8000

用法

为 MCP 客户端配置

要配置此 MCP 服务器以用于与 MCP 兼容的客户端(如 Codeium Windsurf),请将以下配置添加到客户端的 MCP 配置文件中:

{
 "mcpServers": {
 "python-code-explorer": {
 "command": "python",
 "args": [
 "/path/to/python-mcp-new/server.py"
 ],
 "env": {
 "TOKEN_LIMIT": "8000"
 }
 }
 }
}

/path/to/python-mcp-new/server.py替换为系统上 server.py 文件的绝对路径。

您还可以自定义环境变量:

  • TOKEN_LIMIT :代码提取的最大令牌限制(默认值:8000)

使用示例

直接函数调用

from agent import get_python_code

# Get Python code structure for a specific file
result = get_python_code(
 target_file="/home/user/project/main.py",
 root_repo_path="/home/user/project" # Optional, defaults to target file directory
)

# Process the result
target_file = result["target_file"]
print(f"Main file: {target_file['file_path']}")
print(f"Docstring: {target_file['docstring']}")

# Display related files
for ref_file in result["referenced_files"]:
 print(f"Related file: {ref_file['file_path']}")
 print(f"Object: {ref_file['object_name']}")
 print(f"Type: {ref_file['object_type']}")

# See if we're close to the token limit
print(f"Token usage: {result['token_count']}/{result['token_limit']}")

示例响应(直接函数调用)

{
 "target_file": {
 "file_path": "main.py",
 "code": "import os\nimport sys\nfrom utils.helpers import format_output\n\ndef main():\n args = sys.argv[1:]\n if not args:\n print('No arguments provided')\n return\n \n result = format_output(args[0])\n print(result)\n\nif __name__ == '__main__':\n main()",
 "type": "target",
 "docstring": ""
 },
 "referenced_files": [
 {
 "file_path": "utils/helpers.py",
 "object_name": "format_output",
 "object_type": "function",
 "code": "def format_output(text):\n \"\"\"Format the input text for display.\"\"\"\n if not text:\n return ''\n return f'Output: {text.upper()}'\n",
 "docstring": "Format the input text for display.",
 "truncated": false
 }
 ],
 "additional_files": [
 {
 "file_path": "config.py",
 "code": "# Configuration settings\n\nDEBUG = True\nVERSION = '1.0.0'\nMAX_RETRIES = 3\n",
 "type": "related_by_directory",
 "docstring": "Configuration settings for the application."
 }
 ],
 "total_files": 3,
 "token_count": 450,
 "token_limit": 8000
}

使用 MCP 协议

列出可用工具

from agent import handle_mcp_request
import json

# List available tools
list_request = {
 "jsonrpc": "2.0",
 "id": 1,
 "method": "tools/list"
}

response = handle_mcp_request(list_request)
print(json.dumps(response, indent=2))

响应示例(工具/列表)

{
 "jsonrpc": "2.0",
 "id": 1,
 "result": {
 "tools": [
 {
 "name": "get_python_code",
 "description": "Return the code of a target Python file and related files based on import/export proximity.",
 "inputSchema": {
 "type": "object",
 "properties": {
 "target_file": {
 "type": "string",
 "description": "Path to the Python file to analyze."
 },
 "root_repo_path": {
 "type": "string",
 "description": "Root directory of the repository. If not provided, the directory of the target file will be used."
 }
 },
 "required": ["target_file"]
 }
 }
 ]
 }
}

调用 get_python_code 工具

from agent import handle_mcp_request
import json

# Call the get_python_code tool
tool_request = {
 "jsonrpc": "2.0",
 "id": 2,
 "method": "tools/call",
 "params": {
 "name": "get_python_code",
 "arguments": {
 "target_file": "/home/user/project/main.py",
 "root_repo_path": "/home/user/project" # Optional
 }
 }
}

response = handle_mcp_request(tool_request)
print(json.dumps(response, indent=2))

响应示例(工具/呼叫)

{
 "jsonrpc": "2.0",
 "id": 2,
 "result": {
 "content": [
 {
 "type": "text",
 "text": "Python code analysis for /home/user/project/main.py"
 },
 {
 "type": "resource",
 "resource": {
 "uri": "resource://python-code/main.py",
 "mimeType": "application/json",
 "data": {
 "target_file": {
 "file_path": "main.py",
 "code": "import os\nimport sys\nfrom utils.helpers import format_output\n\ndef main():\n args = sys.argv[1:]\n if not args:\n print('No arguments provided')\n return\n \n result = format_output(args[0])\n print(result)\n\nif __name__ == '__main__':\n main()",
 "type": "target",
 "docstring": ""
 },
 "referenced_files": [
 {
 "file_path": "utils/helpers.py",
 "object_name": "format_output",
 "object_type": "function",
 "code": "def format_output(text):\n \"\"\"Format the input text for display.\"\"\"\n if not text:\n return ''\n return f'Output: {text.upper()}'\n",
 "docstring": "Format the input text for display.",
 "truncated": false
 }
 ],
 "additional_files": [
 {
 "file_path": "config.py",
 "code": "# Configuration settings\n\nDEBUG = True\nVERSION = '1.0.0'\nMAX_RETRIES = 3\n",
 "type": "related_by_directory",
 "docstring": "Configuration settings for the application."
 }
 ],
 "total_files": 3,
 "token_count": 450,
 "token_limit": 8000
 }
 }
 }
 ],
 "isError": false
 }
}

处理错误

from agent import handle_mcp_request

# Call with invalid file path
faulty_request = {
 "jsonrpc": "2.0",
 "id": 3,
 "method": "tools/call",
 "params": {
 "name": "get_python_code",
 "arguments": {
 "target_file": "/path/to/nonexistent.py"
 }
 }
}

response = handle_mcp_request(faulty_request)
print(json.dumps(response, indent=2))

错误响应示例

{
 "jsonrpc": "2.0",
 "id": 3,
 "result": {
 "content": [
 {
 "type": "text",
 "text": "Error processing Python code: No such file or directory: '/path/to/nonexistent.py'"
 }
 ],
 "isError": true
 }
}

测试

运行测试来验证功能:

python -m unittest discover tests

关键组件

  • agent.py :包含get_python_code函数和自定义 MCP 协议处理程序

  • code_grapher.py :实现用于 Python 代码分析的CodeGrapher

  • server.py :使用 MCP Python SDK 实现完整的 MCP 服务器

  • run_server.py :用于运行 MCP 服务器的 CLI 工具

  • examples/ :示例脚本,展示如何使用 MCP 服务器和客户端

  • tests/ :所有功能的综合测试用例

响应格式详细信息

get_python_code工具返回一个包含以下字段的结构化 JSON 对象:

场地

类型

描述

target_file

目的

有关目标 Python 文件的信息

referenced_files

大批

目标文件导入的对象列表

additional_files

大批

来自同一目录的其他上下文文件

total_files

数字

响应中包含的文件总数

token_count

数字

所有包含代码的令牌的近似数量

token_limit

数字

配置提取的最大令牌限制

目标文件对象

场地

类型

描述

file_path

细绳

相对于存储库根目录的文件的相对路径

code

细绳

文件的完整源代码

type

细绳

始终“瞄准”

docstring

细绳

模块级文档字符串(如果可用)

引用的文件对象

场地

类型

描述

file_path

细绳

文件的相对路径

object_name

细绳

导入对象的名称(类、函数等)

object_type

细绳

对象的类型(“类”、“函数”等)

code

细绳

具体对象的源代码

docstring

细绳

对象的文档字符串(如果可用)

truncated

布尔值

代码是否因令牌限制而被截断

附加文件对象

场地

类型

描述

file_path

细绳

文件的相对路径

code

细绳

文件的完整源代码

type

细绳

关系类型(例如“related_by_directory”)

docstring

细绳

模块级文档字符串(如果可用)

使用 MCP SDK 服务器

该项目现在包含一个功能齐全的模型上下文协议 (MCP) 服务器,该服务器使用官方Python MCP SDK构建。该服务器以标准化的方式公开我们的代码提取功能,可与任何 MCP 客户端(包括 Claude Desktop)一起使用。

启动服务器

# Start the server with default settings
python run_server.py

# Specify a custom name
python run_server.py --name "My Code Explorer"

# Use a specific .env file
python run_server.py --env-file .env.production

使用 MCP 开发模式

安装 MCP SDK 后,您可以使用 MCP CLI 以开发模式运行服务器:

# Install the MCP CLI
pip install "mcp[cli]"

# Start the server in development mode with the Inspector UI
mcp dev server.py

这将启动 MCP Inspector,一个用于测试和调试服务器的 Web 界面。

Claude 桌面集成

您可以将服务器安装到 Claude Desktop 中,以便直接从 Claude 访问您的代码探索工具:

# Install the server in Claude Desktop
mcp install server.py

# With custom configuration
mcp install server.py --name "Python Code Explorer" -f .env

自定义服务器部署

对于自定义部署,您可以直接使用 MCP 服务器:

from server import mcp

# Configure the server
mcp.name = "Custom Code Explorer"

# Run the server
mcp.run()

使用 MCP 客户端

您可以使用 MCP Python SDK 以编程方式连接到服务器。请参阅examples/mcp_client_example.py中提供的示例:

from mcp.client import Client, Transport

# Connect to the server
client = Client(Transport.subprocess(["python", "server.py"]))
client.initialize()

# List available tools
for tool in client.tools:
 print(f"Tool: {tool.name}")

# Use the get_code tool
result = client.tools.get_code(target_file="path/to/your/file.py")
print(f"Found {len(result['referenced_files'])} referenced files")

# Clean up
client.shutdown()

运行示例:

python examples/mcp_client_example.py [optional_target_file.py]

添加其他工具

您可以通过在server.py中使用@mcp.tool()装饰器来装饰函数,从而向 MCP 服务器添加其他工具:

@mcp.tool()
def analyze_imports(target_file: str) -> Dict[str, Any]:
 """Analyze all imports in a Python file."""
 # Implementation code here
 return {
 "file": target_file,
 "imports": [], # List of imports found
 "analysis": "" # Analysis of the imports
 }
 
@mcp.tool()
def find_python_files(directory: str, pattern: str = "*.py") -> list[str]:
 """Find Python files matching a pattern in a directory."""
 from pathlib import Path
 return [str(p) for p in Path(directory).glob(pattern) if p.is_file()]

您还可以添加资源端点以直接提供数据:

@mcp.resource("python_stats://{directory}")
def get_stats(directory: str) -> Dict[str, Any]:
 """Get statistics about Python files in a directory."""
 from pathlib import Path
 stats = {
 "directory": directory,
 "file_count": 0,
 "total_lines": 0,
 "average_lines": 0
 }
 
 files = list(Path(directory).glob("**/*.py"))
 stats["file_count"] = len(files)
 
 if files:
 total_lines = 0
 for file in files:
 with open(file, "r") as f:
 total_lines += len(f.readlines())
 stats["total_lines"] = total_lines
 stats["average_lines"] = total_lines / len(files)
 
 return stats

模型上下文协议集成

该项目完全采用模型上下文协议(MCP)标准,提供两种实现选项:

  1. 原生 MCP 集成agent.py中的原始实现提供了与 MCP 兼容的直接 JSON-RPC 接口。

  2. MCP SDK 集成server.py中的新实现利用官方 MCP Python SDK 来获得更强大、功能更丰富的体验。

MCP 集成的优势

  • 标准化接口:使您的工具可供任何兼容 MCP 的客户端使用

  • 增强的安全性:内置权限模型和资源控制

  • 更好的 LLM 集成:与 Claude Desktop 和其他 LLM 平台无缝集成

  • 改进的开发人员体验:MCP Inspector 等综合工具

MCP 协议版本

此实现支持 MCP 协议版本 0.7.0。

有关 MCP 的更多信息,请参阅官方文档

A
license - permissive license
-
quality - not tested
D
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

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