DLIS MCP サーバー

DLIS（Digital Log Interchange Standard）ファイル解析機能を提供するモデルコンテキストプロトコル（MLP）サーバー。このサーバーにより、LLMは階層型データ構造をサポートし、チャネルデータやメタデータなどの情報をDLISファイルから抽出できます。

特徴

• DLIS ファイルからチャネルデータを抽出する

• DLISファイルのメタデータを分析する

• 階層型データ構造のサポート

• LLMアプリケーションとの簡単な統合

Related MCP server: Unstructured Document Processor MCP

インストール

pipの使用

pip install mcp_server_dlis

インストール後、次のコマンドを使用してスクリプトとして実行できます。

python -m mcp_server_dlis

構成

Claude.app 用に設定する

Claude 設定に追加:

"mcpServers": {
 "dlis": {
 "command": "python",
 "args": ["-m", "mcp_server_time"]
 }
}

利用可能なツール

• extract_channels - DLIS ファイルからすべてのチャネルを抽出し、フォルダー構造に保存します。

  • 必要な引数:

    • file_path : 分析するDLISファイルへのパス

• get Metadata - 階層構造を持つ DLIS ファイルからメタデータを抽出します。

  • 必要な引数:

    • file_path : 分析するDLISファイルへのパス

使用例

1. DLIS ファイルからチャネルを抽出します。

{
 "name": "extract_channels",
 "arguments": {
 "file_path": "path/to/your/dlis_file.dlis"
 }
}

応答：

{
 "output_path": "path/to/the/output/folder"
}

2. DLIS ファイルからメタデータを取得します。

{
 "name": "extract_channels",
 "arguments": {
 "file_path": "path/to/your/dlis_file.dlis"
 }
}

応答：

{
 "output_path": "path/to/the/output/file.txt"
}

デバッグ

MCP インスペクタを使用してサーバーをデバッグできます。

npx @modelcontextprotocol/inspector mcp_server_dlis

クロードへの質問例

1. 「path/to/dlis/file.dlis にあるこの DLIS ファイルではどのチャネルが利用できますか?」

2. 「path/to/dlis/file.dlis にあるこの DLIS ファイルのメタデータ構造を表示してください」

3. 「path/to/dlis/file.dlis にあるこの DLIS ファイルからすべてのチャネルを抽出します」

貢献

mcp_server_dlis の拡張と改善への貢献を歓迎します。新しい DLIS 分析ツールの追加、既存の機能の強化、ドキュメントの改善など、皆様からのご意見は大変貴重です。

他の MCP サーバーと実装パターンの例については、https: //github.com/modelcontextprotocol/serversを参照してください。

プルリクエストを歓迎します。mcp_server_dlis をさらに強力で便利なものにするために、新しいアイデア、バグ修正、機能強化などを自由にご提供ください。

ライセンス

mcp_server_dlis は MIT ライセンスに基づきます。つまり、MIT ライセンスの条件に従って、ソフトウェアを自由に使用、改変、配布できます。詳細については、プロジェクトリポジトリの LICENSE ファイルをご覧ください。

Maintenance

Resources

• GitHub Repository
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