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URL: https://glama.ai/mcp/servers/indiano881/databid?locale=zh-CN

⇱ databid by indiano881 | Glama

Context on Call (by DataBid)

👁 databid MCP server

原生于智能体的公司情报。AI 智能体通过 API 按需购买结构化、经过验证的公司背景信息。

在线访问: databid.io

这是什么？

公司列出其运营背景（能力、认证、产能、标准）。AI 智能体通过 API 或 MCP 查询并购买这些背景信息。可以将其理解为“智能体时代的 SEO”。

示例： 采购智能体需要评估一家零部件制造商 → 调用 API → 获取关于材料、认证、交付周期、产能的结构化数据 → 支付几美元 → 在几秒钟内做出决策。

Related MCP server: companylens-mcp

功能特性

  • MCP 服务器 — 任何兼容 MCP 的智能体（Claude、Cursor 等）均可通过 /api/mcp/mcp 连接

  • 智能体注册 — 智能体自行注册、获取 API 密钥并提交请求

  • 需求信号 — 平台跟踪智能体的搜索内容，指导公司应列出哪些信息

  • 结构化背景包 — 标准化、Token 高效的公司数据，适配智能体上下文窗口

  • 验证 — 平台验证公司声明（计划中）

技术栈

  • Next.js 16 (App Router) + TypeScript + Tailwind CSS v4

  • PostgreSQL (通过 Prisma ORM v7)

  • NextAuth.js (凭据 + Google OAuth)

  • MCP 服务器 (通过 mcp-handler)

  • Neon Postgres (生产环境，通过 Vercel Marketplace)

入门指南

前置要求

  • Node.js 20+

  • Docker (用于 PostgreSQL)

设置

git clone https://github.com/indiano881/databid.git
cd databid
npm install

# Start PostgreSQL
docker run -d --name databid-postgres \
 -e POSTGRES_USER=postgres \
 -e POSTGRES_PASSWORD=postgres \
 -e POSTGRES_DB=databid \
 -p 5432:5432 postgres:16-alpine

# Set up environment variables
cp .env.example .env # then edit .env with your values

# Run database migrations and start
npx prisma migrate dev
npm run dev

打开 http://localhost:3000

智能体 API

# Register and get an API key
curl -X POST https://databid.io/api/agents/register \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -d '{"agentName":"MyBot","email":"bot@example.com"}'

# Request a dataset
curl -X POST https://databid.io/api/requests \
 -H "Authorization: Bearer <your-api-key>" \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -d '{"category":"manufacturing","description":"Steel suppliers in EU","keywords":["steel","EU"]}'

# Browse demand (public)
curl https://databid.io/api/requests/demand

MCP 服务器

将任何兼容 MCP 的智能体连接到 https://databid.io/api/mcp/mcp (流式 HTTP 传输)。

Claude Desktop — 添加到 claude_desktop_config.json：

{
 "mcpServers": {
 "context-on-call": {
 "url": "https://databid.io/api/mcp/mcp"
 }
 }
}

Cursor — 添加到 MCP 设置：

{
 "mcpServers": {
 "context-on-call": {
 "url": "https://databid.io/api/mcp/mcp"
 }
 }
}

可用工具：

工具

描述

register_agent

注册并获取用于使用跟踪的 API 密钥

search_companies

按行业、地点、认证、能力搜索公司资料

get_company_context

获取公司的完整结构化背景信息

browse_demand

查看 AI 智能体最常请求的公司背景信息

list_requests

列出带有过滤条件的背景请求

环境变量

变量

必需

描述

DATABASE_URL

是

PostgreSQL 连接字符串

NEXTAUTH_URL

是

应用 URL (开发环境为 http://localhost:3000)

NEXTAUTH_SECRET

是

用于 JWT 签名的随机密钥

GOOGLE_CLIENT_ID

否

Google OAuth 客户端 ID

GOOGLE_CLIENT_SECRET

否

Google OAuth 客户端密钥

许可证

MIT

A
license - permissive license
-
quality - not tested
B
maintenance

Maintenance

–Maintainers
–Response time
–Release cycle
–Releases (12mo)
Commit activity

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MCP directory API

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/indiano881/databid'

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