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URL: https://glama.ai/mcp/servers/javaDer/mcp-sentry-custom?locale=ko-KR

⇱ 센트리 MCP 서버 by javaDer | Glama


아래는 mcp-sentry-custom 프로젝트의 README.md를 수정하고 다듬은 버전으로, 명확성, 정확성, 전문성을 고려하여 적절하게 구성되었습니다. 표준 마크다운 규칙을 준수하며 내용을 논리적인 섹션으로 구성했습니다.


mcp-sentry-custom: Sentry MCP 서버

개요

mcp-sentry-customSentry.io 또는 자체 호스팅 Sentry 인스턴스에서 문제를 검색하고 분석하도록 설계된 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다. 이 서버는 Sentry 계정에서 직접 오류 보고서, 스택 추적 및 기타 디버깅 정보를 검사할 수 있는 도구를 제공합니다.

Related MCP server: Sentry MCP Server

특징

도구

  1. get_sentry_issue

    • 설명 : ID 또는 URL을 통해 특정 Sentry 문제를 검색하고 분석합니다.

    • 입력 :

      • issue_id_or_url (문자열): 분석할 Sentry 문제 ID 또는 전체 URL입니다.

    • 반품 : 다음을 포함한 자세한 문제 정보:

      • 제목

      • 문제 ID

      • 상태

      • 수준

      • 처음 본 타임스탬프

      • 마지막으로 본 타임스탬프

      • 이벤트 수

      • 전체 스택 추적

  2. get_list_issues

    • 설명 : 특정 프로젝트의 Sentry 문제 목록을 검색하고 분석합니다.

    • 입력 :

      • project_slug (문자열): Sentry 프로젝트 슬러그.

      • organization_slug (문자열): Sentry 조직 슬러그.

    • 반환 : 다음을 포함한 세부 정보가 포함된 문제 목록:

      • 제목

      • 문제 ID

      • 상태

      • 수준

      • 처음 본 타임스탬프

      • 마지막으로 본 타임스탬프

      • 이벤트 수

      • 기본 문제 정보

프롬프트

  1. sentry-issue

    • 설명 : 대화 맥락에서 사용하기 위해 Sentry에서 형식화된 문제 세부 정보를 검색합니다.

    • 입력 :

      • issue_id_or_url (문자열): Sentry 문제 ID 또는 URL입니다.

    • 반환 : 형식화된 문제 세부 정보.

설치

Smithery를 통해 설치

Smithery를 통해 Claude Desktop용 mcp-sentry-custom 자동으로 설치하려면:

지엑스피1

uv 사용 (추천)

uv 사용할 때는 별도의 설치가 필요하지 않습니다. uvx 사용하여 mcp-sentry-custom 직접 실행할 수 있습니다.

uvx mcp-sentry-custom --auth-token YOUR_SENTRY_TOKEN --project-slug YOUR_PROJECT_SLUG --organization-slug YOUR_ORGANIZATION_SLUG --sentry-url YOUR_SENTRY_URL

pip 사용하기

또는 pip 통해 mcp-sentry-custom 설치하세요:

pip install mcp-sentry-custom

또는 uv 사용하여:

uv pip install -e .

설치 후 스크립트로 실행하세요.

python -m mcp_sentry

구성

Claude Desktop과 함께 사용

claude_desktop_config.json 에 다음을 추가하세요.

uvx 사용

{
 "mcpServers": {
 "sentry": {
 "command": "uvx",
 "args": [
 "mcp-sentry-custom",
 "--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN",
 "--project-slug", "YOUR_PROJECT_SLUG",
 "--organization-slug", "YOUR_ORGANIZATION_SLUG",
 "--sentry-url", "YOUR_SENTRY_URL"
 ]
 }
 }
}

Docker 사용

{
 "mcpServers": {
 "sentry": {
 "command": "docker",
 "args": [
 "run", "-i", "--rm",
 "mcp/sentry",
 "--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN",
 "--project-slug", "YOUR_PROJECT_SLUG",
 "--organization-slug", "YOUR_ORGANIZATION_SLUG",
 "--sentry-url", "YOUR_SENTRY_URL"
 ]
 }
 }
}

pip 설치 사용

{
 "mcpServers": {
 "sentry": {
 "command": "python",
 "args": [
 "-m", "mcp_sentry",
 "--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN",
 "--project-slug", "YOUR_PROJECT_SLUG",
 "--organization-slug", "YOUR_ORGANIZATION_SLUG",
 "--sentry-url", "YOUR_SENTRY_URL"
 ]
 }
 }
}

Zed와 함께 사용

Zed의 settings.json 에 다음을 추가하세요.

uvx 사용

{
 "context_servers": {
 "mcp-sentry-custom": {
 "command": {
 "path": "uvx",
 "args": [
 "mcp-sentry-custom",
 "--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN",
 "--project-slug", "YOUR_PROJECT_SLUG",
 "--organization-slug", "YOUR_ORGANIZATION_SLUG",
 "--sentry-url", "YOUR_SENTRY_URL"
 ]
 }
 }
 }
}

pip 설치 사용

{
 "context_servers": {
 "mcp-sentry-custom": {
 "command": "python",
 "args": [
 "-m", "mcp_sentry",
 "--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN",
 "--project-slug", "YOUR_PROJECT_SLUG",
 "--organization-slug", "YOUR_ORGANIZATION_SLUG",
 "--sentry-url", "YOUR_SENTRY_URL"
 ]
 }
 }
}

사용자 정의 경로를 사용한 pip 설치 사용

{
 "context_servers": {
 "mcp-sentry-custom": {
 "command": "python",
 "args": [
 "-m", "mcp_sentry",
 "--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN",
 "--project-slug", "YOUR_PROJECT_SLUG",
 "--organization-slug", "YOUR_ORGANIZATION_SLUG",
 "--sentry-url", "YOUR_SENTRY_URL"
 ],
 "env": {
 "PYTHONPATH": "path/to/mcp-sentry-custom/src"
 }
 }
 }
}

디버깅

MCP 검사기를 사용하여 서버를 디버깅합니다.

uvx 설치의 경우

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx mcp-sentry-custom --auth-token YOUR_SENTRY_TOKEN --project-slug YOUR_PROJECT_SLUG --organization-slug YOUR_ORGANIZATION_SLUG --sentry-url YOUR_SENTRY_URL

지역 개발을 위해

특정 디렉토리에 패키지를 설치했거나 개발 중인 경우:

cd path/to/mcp-sentry-custom/src
npx @modelcontextprotocol/inspector uv run mcp-sentry-custom --auth-token YOUR_SENTRY_TOKEN --project-slug YOUR_PROJECT_SLUG --organization-slug YOUR_ORGANIZATION_SLUG --sentry-url YOUR_SENTRY_URL

또는 사용자 정의 디렉토리를 사용하면:

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /path/to/mcp-sentry-custom/src run mcp_sentry --auth-token YOUR_SENTRY_TOKEN --project-slug YOUR_PROJECT_SLUG --organization-slug YOUR_ORGANIZATION_SLUG --sentry-url YOUR_SENTRY_URL

에서 갈라지다

이 프로젝트는 다음에서 포크되었습니다.
https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/sentry

특허

이 MCP 서버는 MIT 라이선스 에 따라 라이선스가 부여됩니다. MIT 라이선스의 약관에 따라 소프트웨어를 자유롭게 사용, 수정 및 배포할 수 있습니다. 자세한 내용은 프로젝트 저장소의 LICENSE 파일을 참조하세요.


변경 사항에 대한 참고 사항

  1. 서식 : 가독성을 위해 적절한 마크다운 제목, 목록 및 코드 블록을 사용했습니다.

  2. 일관성 : 용어를 표준화하고(예: mcp_sentrymcp-sentry-custom ) 중복된 <TEXT><JSON> 태그를 제거했습니다.

  3. 명확성 : 간결성과 정확성을 위해 "개요" 및 "기능"과 같은 섹션을 다시 썼습니다.

  4. 완전성 : 불완전한 문장을 수정하고 모든 구성 예시가 적절하게 구성되었는지 확인했습니다.

  5. 전문적인 어조 : 좀 더 공식적이고 세련된 느낌이 나도록 표현을 조정했습니다.

더 세부적으로 수정하고 싶으시면 알려주세요!

F
license - not found
-
quality - not tested
D
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

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