Dart MCP サーバー

👁 鍛冶屋のバッジ

Dart 用のモデル コンテキスト プロトコル (MCP) サーバー実装。MCP ツールを通じてタスク管理、ドキュメント処理、ワークスペース編成機能を提供します。

前提条件

• Node.js 16.x 以上

• Python 3.8以上

• Dart Python SDK がインストールされている ( pip install dart-sdk )

• 有効なDart APIトークン

Related MCP server: Agent Construct

特徴

• タスク管理

  • タスクの作成と更新

  • タスクの優先順位とステータスを設定する

  • チームメンバーにタスクを割り当てる

• ドキュメント管理

  • ドキュメントの作成と整理

  • マークダウンコンテンツのサポート

  • レポート生成

• スペース管理

  • ワークスペースの作成と管理

  • フォルダでコンテンツを整理する

  • アクセス権限を制御する

• ダーツボード統合

  • デフォルトステータス管理

  • タスクの組織化

  • チームコラボレーション

インストール

Smithery経由でインストール

Smithery経由で Claude Desktop 用の Dart MCP Server を自動的にインストールするには:

npx -y @smithery/cli install @jmanhype/dart-mcp-server --client claude

手動インストール

1. リポジトリをクローンします。

git clone https://github.com/jmanhype/dart-mcp-server.git
cd dart-mcp-server

2. Node.js の依存関係をインストールします。

npm install

3. Python 環境をセットアップし、Dart SDK をインストールします。

# Create and activate virtual environment
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # On Windows: .venv\Scripts\activate

# Install Dart SDK
pip install dart-sdk

4. 環境変数を設定します。

# Copy example environment file
cp .env.example .env

# Edit .env with your configuration
# Required: DART_TOKEN
# Optional: PYTHONPATH (path to dart sdk)

使用法

1. TypeScript コードをビルドします。

npm run build

2. MCP サーバーを起動します。

npm start

発達

# Watch for TypeScript changes
npm run dev

# Run tests
npm test

環境変数

次の変数を含む.envファイルを作成します。

# Required: Your Dart API token
DART_TOKEN=your_dart_token_here

# Optional: Path to your Dart SDK installation
PYTHONPATH=/path/to/dart/sdk

# Optional: Python executable path (defaults to system Python)
PYTHON_PATH=/path/to/python

利用可能なMCPツール

• create_task : タイトル、説明、優先度などを指定して新しいタスクを作成します。

• update_task : 既存のタスクのステータス、タイトル、説明を更新する

• get_default_status : デフォルトステータスのDUIDを取得する

• get_default_space : デフォルトスペースのDUIDを取得する

• get_dartboards : 利用可能なダーツボードを一覧表示する

• get_folders : スペース内のフォルダを一覧表示する

• create_folder : 新しいフォルダを作成する

• create_doc : 新しいドキュメントまたはレポートを作成する

• create_space : 新しいワークスペースを作成する

• delete_space : 既存のワークスペースを削除する

トラブルシューティング

問題が発生した場合:

1. Python 環境を確認します。

   python --version
   pip list | grep dart

2. Dart SDK のインストールを確認します。

   python -c "import dart; print(dart.__version__)"

3. 環境変数を確認します。

   echo $DART_TOKEN
   echo $PYTHONPATH

ライセンス

MITライセンス

ダーツツール

PyPI がサポートする Python バージョン ライセンス

Dart は AI を活用したプロジェクト管理です。

dart-toolsはDart CLIとPythonライブラリです。ターミナルCLIまたはPython経由でDartと直接統合できます。

• インストール

• CLIの使用

• Pythonライブラリの使用

• AWS Lambda関数でPythonライブラリを使用する

• MCPサーバーの使用

• 高度な使用法

• ヘルプとリソース

• 貢献

• ライセンス

インストール

ターミナルで以下を実行してインストールします。

pip install dart-tools

CLIの使用

まずは認証の設定から始めましょう

dart login

次に、次のようなコマンドで新しいタスクを作成します。

dart createtask "Update the landing page" -p0 --tag marketing

これにより、「ランディング ページを更新する」という新しいタスクが作成され、優先度は「クリティカル」(つまり P0)、タグは「マーケティング」になります。

これらすべてのオプションとその他多くのオプションについては、 dart --helpまたはサブコマンドのより具体的なヘルプ (この場合はdart createtask --helpで調べることができます。

もう一つの一般的なワークフローは、既存のタスクを更新することです。これを行うには、次のようなコマンドを実行します。

dart updatetask [DUID] -s Done

このコマンドは、参照されているタスクを「完了」にします。ここで、 [DUID]は（括弧を含む）既存のタスクの「Dart ID」に置き換えてください。既存のタスクからDUIDを取得するには、タスクのURLの末尾からコピーしたり、Dartのタスクページで「…」ボタンをクリックして「IDをコピー」を選択したりするなど、いくつかの方法があります。

Pythonライブラリの使用

まず、認証を設定します。対話型プロセスの場合はターミナルでdart loginを実行するか、Dartプロファイルにアクセスしてdart.login(token)を実行するか、トークンをDART_TOKEN環境変数に保存します。

そして、次のようなものを実行します。

import os
from dart import create_task, is_logged_in, update_task

# Check that auth is set up and stop if not, can remove this once everything is set up
is_logged_in(should_raise=True)

# Create a new task called 'Update the landing page' with priority 'Critical' (i.e. p0) and with the 'marketing' tag
new_task = create_task(
 "Update the landing page", priority_int=0, tag_titles=["marketing"]
)

# Update the task to be 'Done'
update_task(new_task.duid, status_title="Done")

MCPサーバーの使用

モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバー実装により、AIアシスタント（Claudeなど）は標準化されたツールを介してDartと対話できるようになります。これにより、AI機能とDartのタスク管理システムをシームレスに統合できます。

インストール

# Clone the repository
git clone https://github.com/its-dart/dart-tools.git
cd dart-tools/dart/mcp

# Install dependencies
npm install

# Set up Python environment
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # On Windows: .venv\Scripts\activate
pip install dart-tools

# Configure environment
cp .env.example .env
# Edit .env with your DART_TOKEN

利用可能なMCPツール

サーバーは次の MCP ツールを提供します。

• タスク管理（タスクの作成/更新）

• ドキュメント管理（ドキュメントの作成/整理）

• スペース管理（ワークスペース/フォルダ）

• ダーツボード統合

詳細なドキュメントについては、 MCP Server README を参照してください。

高度な使用法

DartでできることはほぼすべてPythonライブラリでもできますが、全てに対応する便利なラッパー関数は存在しません。高度な使い方をご希望の場合は、お気軽にお問い合わせください。サポートさせていただきます。

ただし、ご自身で試してみたい場合は、クライアントは型付けがしっかりしているので、コードを調べて何ができるか確認するだけで十分です。すべての更新はdart.transact関数を介して行われます。

例えば、 update_taskに似たものを次のように実行することができます。

from dart import (
 Dart,
 Operation,
 OperationKind,
 OperationModelKind,
 TaskUpdate,
 TransactionKind,
)

# Initialize the inner client
dart = Dart()

# Prepare the update operation
task_update = TaskUpdate(
 duid="[DUID]",
 size=5,
)
task_update_op = Operation(
 model=OperationModelKind.TASK,
 kind=OperationKind.UPDATE,
 data=task_update,
)

# Call the operation transactionally to perform the update
response = dart.transact([task_update_op], TransactionKind.TASK_UPDATE)

ヘルプとリソース

• ホームページ

• ウェブアプリ

• ヘルプセンター

• バグと機能

• ライブラリソース

• Discordでチャット

• support@itsdart.comまでメールでお問い合わせください

貢献

貢献を歓迎します！問題を報告したり、プルリクエストを送信してください。

ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスに基づいてライセンスされています。

Maintenance

Resources

• NPM Package
• GitHub Repository
Need Help?
• Reddit Discussion
Related Servers

Tools

• create_docC
• create_folderC
• create_spaceC
• create_taskC
• delete_spaceB
• get_dartboardsC
• get_default_spaceB
• get_default_statusC