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URL: https://glama.ai/mcp/servers/markomitranic/mcp-vegalite-server?locale=ja-JP

⇱ データ可視化MCPサーバー by markomitranic | Glama


データ可視化MCPサーバー

👁 鍛冶屋のバッジ

概要

Vega-Lite 構文を使用してデータを視覚化するためのインターフェイスを LLM に提供するモデル コンテキスト プロトコル (MCP) サーバー実装。

Related MCP server: Zaturn

コンポーネント

ツール

サーバーは 2 つのコア ツールを提供します。

  • save_data

    • 後で視覚化するために、データ集計のテーブルをサーバーに保存します。

    • 入力:

      • name (文字列): 保存するデータテーブルの名前

      • data (配列): データテーブルを表すオブジェクトの配列

    • 戻り値: 成功メッセージ

  • visualize_data

    • Vega-Lite 構文を使用してデータ テーブルを視覚化する

    • 入力:

      • data_name (文字列): 視覚化するデータテーブルの名前

      • vegalite_specification (文字列): Vega-Lite仕様を表すJSON文字列

    • 戻り値: --output_typetextに設定されている場合、完全なVega-Lite仕様とデータを含む追加のartifactキーを含む成功メッセージが返されます。-- --output_typepngに設定されている場合、MPC ImageContentコンテナを使用して、視覚化の base64 エンコードされた PNG 画像が返されます。

Claude Desktopでの使用

# Add the server to your claude_desktop_config.json
{
 "mcpServers": {
 "datavis": {
 "command": "uv",
 "args": [
 "--directory",
 "/absolute/path/to/mcp-datavis-server",
 "run",
 "mcp_server_vegalite",
 "--output-type",
 "png" # or "text"
 ]
 }
 }
}

UVとの使用

uv --directory /Users/markomitranic/Sites/mcp/mcp-vegalite-server run mcp_server_vegalite --output-type png

Dockerでの使用

docker build -t mcp-server-vegalite .
docker run -i --rm mcp-server-vegalite --output-type png
F
license - not found
A
quality
D
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
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