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WebSearch-MCP

👁 铁匠徽章

一个模型上下文协议 (MCP) 服务器实现，通过标准输入输出 (stdio) 传输提供网页搜索功能。该服务器集成了 WebSearch Crawler API 来检索搜索结果。

目录

Related MCP server: MCP Server for Google Search

关于

WebSearch-MCP 是一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，为支持 MCP 的 AI 助手提供网页搜索功能。它允许像 Claude 这样的 AI 模型实时搜索网页，检索任何主题的最新信息。

该服务器集成了处理实际网络搜索的爬虫 API 服务，并使用标准化模型上下文协议与 AI 助手进行通信。

安装

通过 Smithery 安装

要通过Smithery自动安装 Claude Desktop 的 WebSearch：

npx -y @smithery/cli install @mnhlt/WebSearch-MCP --client claude

手动安装

npm install -g websearch-mcp

或者无需安装即可使用：

npx websearch-mcp

配置

可以使用环境变量来配置 WebSearch MCP 服务器：

  • API_URL ：WebSearch Crawler API 的 URL（默认值： http://localhost:3001 ）

  • MAX_SEARCH_RESULT ：请求中未指定时返回的最大搜索结果数（默认值： 5 ）

例子：

# Configure API URL
API_URL=https://crawler.example.com npx websearch-mcp

# Configure maximum search results
MAX_SEARCH_RESULT=10 npx websearch-mcp

# Configure both
API_URL=https://crawler.example.com MAX_SEARCH_RESULT=10 npx websearch-mcp

设置和集成

设置 WebSearch-MCP 涉及两个主要部分：配置执行实际网络搜索的爬虫服务，以及将 MCP 服务器与您的 AI 客户端应用程序集成。

设置爬虫服务

WebSearch MCP 服务器需要爬虫服务来执行实际的 Web 搜索。您可以使用 Docker Compose 轻松设置爬虫服务。

先决条件

启动爬虫服务

  1. 创建一个名为docker-compose.yml的文件，其内容如下：

version: '3.8'

services:
 crawler:
 image: laituanmanh/websearch-crawler:latest
 container_name: websearch-api
 restart: unless-stopped
 ports:
 - "3001:3001"
 environment:
 - NODE_ENV=production
 - PORT=3001
 - LOG_LEVEL=info
 - FLARESOLVERR_URL=http://flaresolverr:8191/v1
 depends_on:
 - flaresolverr
 volumes:
 - crawler_storage:/app/storage

 flaresolverr:
 image: 21hsmw/flaresolverr:nodriver
 container_name: flaresolverr
 restart: unless-stopped
 environment:
 - LOG_LEVEL=info
 - TZ=UTC

volumes:
 crawler_storage:

针对 Mac Apple Silicon 的解决方法

version: '3.8'

services:
 crawler:
 image: laituanmanh/websearch-crawler:latest
 container_name: websearch-api
 platform: "linux/amd64"
 restart: unless-stopped
 ports:
 - "3001:3001"
 environment:
 - NODE_ENV=production
 - PORT=3001
 - LOG_LEVEL=info
 - FLARESOLVERR_URL=http://flaresolverr:8191/v1
 depends_on:
 - flaresolverr
 volumes:
 - crawler_storage:/app/storage

 flaresolverr:
 image: 21hsmw/flaresolverr:nodriver
 platform: "linux/arm64"
 container_name: flaresolverr
 restart: unless-stopped
 environment:
 - LOG_LEVEL=info
 - TZ=UTC

volumes:
 crawler_storage:

  1. 启动服务：

docker-compose up -d

  1. 验证服务是否正在运行：

docker-compose ps

  1. 测试爬虫 API 健康端点：

curl http://localhost:3001/health

预期响应：

{
 "status": "ok",
 "details": {
 "status": "ok",
 "flaresolverr": true,
 "google": true,
 "message": null
 }
}

爬虫 API 将在http://localhost:3001上可用。

测试爬虫 API

您可以直接使用 curl 测试爬虫 API：

curl -X POST http://localhost:3001/crawl \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -d '{
 "query": "typescript best practices",
 "numResults": 2,
 "language": "en",
 "filters": {
 "excludeDomains": ["youtube.com"],
 "resultType": "all" 
 }
 }'

自定义配置

可以通过修改docker-compose.yml文件中的环境变量来自定义爬虫服务：

  • PORT ：爬虫 API 监听的端口（默认值：3001）

  • LOG_LEVEL ：日志级别（选项：debug、info、warn、error）

  • FLARESOLVERR_URL ：FlareSolverr 服务的 URL（用于绕过 Cloudflare 保护）

与 MCP 客户端集成

快速参考：MCP 配置

以下是跨不同客户端的 MCP 配置的快速参考：

{
 "mcpServers": {
 "websearch": {
 "command": "npx",
 "args": [
 "websearch-mcp"
 ],
 "environment": {
 "API_URL": "http://localhost:3001",
 "MAX_SEARCH_RESULT": "5" // reduce to save your tokens, increase for wider information gain
 }
 }
 }
}

由于问题，针对 Windows 的解决方法

{
	"mcpServers": {
	 "websearch": {
 "command": "cmd",
 "args": [
				"/c",
				"npx",
 "websearch-mcp"
 ],
 "environment": {
 "API_URL": "http://localhost:3001",
 "MAX_SEARCH_RESULT": "1"
 }
 }
	}
 }

用法

该软件包使用 stdio 传输实现了一个 MCP 服务器，该服务器公开了一个具有以下参数的web_search工具：

参数

  • query （必需）：要查找的搜索查询

  • numResults （可选）：返回的结果数（默认值：5）

  • language （可选）：搜索结果的语言代码（例如“en”）

  • region （可选）：搜索结果的区域代码（例如“us”）

  • excludeDomains （可选）：从结果中排除的域

  • includeDomains （可选）：仅在结果中包含这些域

  • excludeTerms （可选）：从结果中排除的术语

  • resultType （可选）：返回的结果类型（“全部”、“新闻”或“博客”）

搜索响应示例

以下是搜索响应的示例：

{
 "query": "machine learning trends",
 "results": [
 {
 "title": "Top Machine Learning Trends in 2025",
 "snippet": "The key machine learning trends for 2025 include multimodal AI, generative models, and quantum machine learning applications in enterprise...",
 "url": "https://example.com/machine-learning-trends-2025",
 "siteName": "AI Research Today",
 "byline": "Dr. Jane Smith"
 },
 {
 "title": "The Evolution of Machine Learning: 2020-2025",
 "snippet": "Over the past five years, machine learning has evolved from primarily supervised learning approaches to more sophisticated self-supervised and reinforcement learning paradigms...",
 "url": "https://example.com/ml-evolution",
 "siteName": "Tech Insights",
 "byline": "John Doe"
 }
 ]
}

本地测试

要在本地测试 WebSearch MCP 服务器，您可以使用附带的测试客户端：

npm run test-client

这将启动 MCP 服务器和一个简单的命令行界面，允许您输入搜索查询并查看结果。

您还可以为测试客户端配置 API_URL：

API_URL=https://crawler.example.com npm run test-client

作为图书馆

您可以通过编程方式使用此包：

import { createMCPClient } from '@modelcontextprotocol/sdk';

// Create an MCP client
const client = createMCPClient({
 transport: { type: 'subprocess', command: 'npx websearch-mcp' }
});

// Execute a web search
const response = await client.request({
 method: 'call_tool',
 params: {
 name: 'web_search',
 arguments: {
 query: 'your search query',
 numResults: 5,
 language: 'en'
 }
 }
});

console.log(response.result);

故障排除

爬虫服务问题

  • API 无法访问：确保爬虫服务正在运行，并且可以通过配置的 API_URL 访问。

  • 搜索结果不可用：检查爬虫服务的日志，查看是否有任何错误：

    docker-compose logs crawler

  • FlareSolverr 问题：某些网站使用 Cloudflare 防护。如果您看到与此相关的错误，请检查 FlareSolverr 是否正常工作：

    docker-compose logs flaresolverr

MCP 服务器问题

  • 导入错误：确保您拥有最新版本的 MCP SDK：

    npm install -g @modelcontextprotocol/sdk@latest

  • 连接问题：确保为您的客户端正确配置了 stdio 传输。

发展

从事此项目：

  1. 克隆存储库

  2. 安装依赖项： npm install

  3. 构建项目： npm run build

  4. 以开发模式运行： npm run dev

服务器需要包含 swagger.json 文件中定义的 WebSearch Crawler API。请确保该 API 在配置的 API_URL 上运行。

项目结构

  • .gitignore ：指定 Git 应该忽略的文件（node_modules、dist、logs 等）

  • .npmignore ：指定发布到 npm 时不应包含的文件

  • package.json ：项目元数据和依赖项

  • src/ ：源 TypeScript 文件

  • dist/ ：已编译的 JavaScript 文件（构建时生成）

发布到 npm

要将此包发布到 npm：

  1. 确保您拥有 npm 帐户并已登录（ npm login ）

  2. 更新 package.json 中的版本（ npm version patch|minor|major ）

  3. 运行npm publish

.npmignore文件确保发布的包中只包含必要的文件：

  • dist/中的编译代码

  • README.md 和 LICENSE 文件

  • 包.json

贡献

欢迎贡献代码！欢迎提交 Pull 请求。

执照

国际学习中心

A
license - permissive license
B
quality
C
maintenance

Maintenance

–Maintainers
–Response time
–Release cycle
–Releases (12mo)
Commit activity

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