Servidor MCP de Búsqueda de Google

Este proyecto es un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que proporciona la funcionalidad de API de búsqueda de Google a un asistente de IA.

descripción general

El servidor MCP de Búsqueda de Google es una herramienta que permite a su asistente de IA realizar búsquedas web mediante la API de Búsqueda de Google. Utilizamos Gradio y MCP para proporcionar una interfaz entre el asistente de inteligencia artificial y la API de búsqueda de Google.

Related MCP server: Scrapeless MCP Server

función

• Busque en la web con la API de búsqueda de Google

• Devolución de resultados de búsqueda en formato JSON

• Obtenga hasta 20 resultados de búsqueda

Prerrequisitos

• Python 3.12 o superior

• ID de motor de búsqueda personalizado de Google

• Clave API de Google

instalar

1. Clonar el repositorio:

git clone https://github.com/yourusername/google-search-mcp-server.git
cd google-search-mcp-server

2. Instalar las dependencias:

pip install -e .

3. Establecer las variables de entorno:

Copie el archivo .env.sample a .env y agregue las claves API necesarias:

cp .env.sample .env

Edite el archivo .env y configure los siguientes valores:

GOOGLE_CSE_ID=あなたのGoogleカスタム検索エンジンID
GOOGLE_API_KEY=あなたのGoogleAPIキー

Cómo utilizar

Para iniciar el servidor:

python app.py

Esto iniciará la interfaz de Gradio y actuará como un servidor MCP.

Integración con MCP

Este servidor se integra con el asistente de IA mediante el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). El asistente de inteligencia artificial puede acceder a la funcionalidad de búsqueda de Google a través de este servidor.

Referencia de API

realizar búsqueda web

perform_web_search(query: str, num_results: int = 10)

Parámetros :

• query (str): La consulta de búsqueda (máximo 400 caracteres, 50 palabras)

• num_results (int): Número de resultados (1-20, predeterminado 10).

Devoluciones :

• str : Resultados de búsqueda en formato JSON

Maintenance

Resources

• GitHub Repository
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