Servidor Zig MCP

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que proporciona herramientas de lenguaje Zig, análisis de código y acceso a la documentación. Este servidor mejora las capacidades de IA con funciones específicas de Zig, como la optimización de código, la estimación de unidades de cómputo, la generación de código y las recomendaciones de mejores prácticas.

Características

Herramientas

1. Optimización de código ( optimize_code )

Analiza y optimiza el código Zig con soporte para diferentes niveles de optimización:

• Depurar

• Liberación segura

• Liberación rápida

• ReleaseSmall

// Example usage
{
 "code": "const std = @import(\"std\");\n...",
 "optimizationLevel": "ReleaseFast"
}

2. Estimación de unidades de cálculo ( estimate_compute_units )

Estima la complejidad computacional y el uso de recursos del código Zig:

• Análisis del uso de la memoria

• Estimación de la complejidad temporal

• Detección de patrones de asignación

// Example usage
{
 "code": "const std = @import(\"std\");\n..."
}

3. Generación de código ( generate_code )

Genera código Zig a partir de descripciones en lenguaje natural con soporte para:

• Manejo de errores

• Pruebas

• Optimizaciones de rendimiento

• Documentación

// Example usage
{
 "prompt": "Create a function that sorts an array of integers",
 "context": "Should handle empty arrays and use comptime when possible"
}

4. Recomendaciones de código ( get_recommendations )

Proporciona recomendaciones y mejores prácticas para mejorar el código:

• Estilo y convenciones

• Patrones de diseño

• Consideraciones de seguridad

• Información sobre el rendimiento

// Example usage
{
 "code": "const std = @import(\"std\");\n...",
 "prompt": "Improve performance and safety"
}

Recursos

1. Referencia del lenguaje ( zig://docs/language-reference )

   • Documentación oficial del lenguaje Zig

   • Guía de sintaxis y funciones

   • Mejores prácticas

2. Documentación de la biblioteca estándar ( zig://docs/std-lib )

   • Referencia completa de la biblioteca estándar

   • Firmas y uso de funciones

   • Ejemplos y notas

3. Repositorios populares ( zig://repos/popular )

   • Los mejores proyectos de Zig en GitHub

   • Ejemplos y patrones comunitarios

   • Implementaciones en el mundo real

Related MCP server: zig-mcp

Instalación

1. Clonar el repositorio:

git clone [repository-url]
cd zig-mcp-server

2. Instalar dependencias:

npm install

3. Construir el servidor:

npm run build

4. Configurar variables de entorno:

# Create a GitHub token for better API rate limits
# https://github.com/settings/tokens
# Required scope: public_repo
GITHUB_TOKEN=your_token_here

5. Agregar a la configuración de MCP:

{
 "mcpServers": {
 "zig": {
 "command": "node",
 "args": ["/path/to/zig-mcp-server/build/index.js"],
 "env": {
 "GITHUB_TOKEN": "your_token_here",
 "NODE_OPTIONS": "--experimental-vm-modules"
 },
 "restart": true
 }
 }
}

Ejemplos de uso

1. Optimizar el código

const result = await useMcpTool("zig", "optimize_code", {
 code: `
 pub fn fibonacci(n: u64) u64 {
 if (n <= 1) return n;
 return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2);
 }
 `,
 optimizationLevel: "ReleaseFast"
});

2. Estimar unidades de cómputo

const result = await useMcpTool("zig", "estimate_compute_units", {
 code: `
 pub fn bubbleSort(arr: []i32) void {
 var i: usize = 0;
 while (i < arr.len) : (i += 1) {
 var j: usize = 0;
 while (j < arr.len - 1) : (j += 1) {
 if (arr[j] > arr[j + 1]) {
 const temp = arr[j];
 arr[j] = arr[j + 1];
 arr[j + 1] = temp;
 }
 }
 }
 }
 `
});

3. Generar código

const result = await useMcpTool("zig", "generate_code", {
 prompt: "Create a thread-safe counter struct",
 context: "Should use atomic operations and handle overflow"
});

4. Obtenga recomendaciones

const result = await useMcpTool("zig", "get_recommendations", {
 code: `
 pub fn main() !void {
 var list = std.ArrayList(u8).init(allocator);
 var i: u32 = 0;
 while (true) {
 if (i >= 100) break;
 try list.append(@intCast(u8, i));
 i += 1;
 }
 }
 `,
 prompt: "performance"
});

Desarrollo

Estructura del proyecto

zig-mcp-server/
├── src/
│ └── index.ts # Main server implementation
├── build/ # Compiled JavaScript
├── package.json # Dependencies and scripts
└── tsconfig.json # TypeScript configuration

Edificio

# Development build with watch mode
npm run watch

# Production build
npm run build

Pruebas

npm test

Contribuyendo

1. Bifurcar el repositorio

2. Crea tu rama de funciones ( git checkout -b feature/amazing-feature )

3. Confirme sus cambios ( git commit -m 'Add some amazing feature' )

4. Empujar a la rama ( git push origin feature/amazing-feature )

5. Abrir una solicitud de extracción

Licencia

Licencia MIT: consulte el archivo LICENCIA para obtener más detalles.

Maintenance

Resources

• GitHub Repository
Need Help?
• Reddit Discussion
Related Servers

Tools

• analyze_build_zigB
• estimate_compute_unitsB
• generate_build_zigB
• generate_build_zonA
• generate_codeB
• get_recommendationsB
• optimize_codeB