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URL: https://glama.ai/mcp/servers/sandraschi/windows-operations-mcp?locale=de-DE

⇱ Windows Operations MCP by sandraschi | Glama


🪟 Windows Operations MCP — SOTA v14.1.0

👁 FastMCP Version
👁 Ruff
👁 Linted with Biome
👁 Built with Just

Native Windows-Steuerungsebene & Datenchirurgie für agentische Ökosysteme

windows-operations-mcp ist ein spezialisierter MCP-Server in Industriequalität, der entwickelt wurde, um LLMs eine hochpräzise Steuerungsebene für Windows-native Vorgänge und komplexe Datenmanipulationen bereitzustellen. Er umgeht den allgemeinen Overhead des Dateisystems, um eine tiefe Integration in die Registrierung, Benutzerkonten, Aufgabenautomatisierung und SOTA-Datenlogik zu bieten.


🚀 Hauptfunktionen (SOTA v14.0)

🛠️ Native Windows-Steuerung

  • Registrierungsverwaltung: Bearbeitung im abgesicherten Modus mit automatischen Backups, tiefen Baumabfragen und Wertemanipulation.

  • Kontovorgänge: Verwaltung lokaler Benutzer und Gruppen (Auflisten, Hinzufügen, Zurücksetzen von Passwörtern).

  • Automatisierungs-Hub: Orchestrierung geplanter Aufgaben (schtasks) und WMI/CIM-Systemintrospektion.

  • Berechtigungen (ICACLS): Granulare NTFS-ACL-Verwaltung mit rekursiver Vererbungskontrolle.

  • Netzwerksteuerung: Native Firewall-Orchestrierung (netsh) und Adapterdiagnose. [NEU]

  • Umgebungschirurgie: Verwaltung persistenter Benutzer-/Systemumgebungsvariablen mit systemweitem Broadcasting. [NEU]

  • App-Verwaltung: AppX/Store-Paketverwaltung und automatisierte Entfernung von Bloatware. [NEU]

🧬 Spezialisierte Datenchirurgie

  • JSON-Portmanteau: Tiefgreifendes Patchen (rekursives Zusammenführen), Fuzzy-JSON-Extraktion aus unstrukturiertem Text und standardkonforme Validierung.

  • Archivlogik: Einheitliche Schnittstelle für ZIP, TAR und native Windows Cabinet (.cab)-Entpackung.

  • Abgesicherter Modus: Automatische Zustandssicherung (z. B. Registrierungsexporte) vor destruktiven Vorgängen.

🛰️ Agentische Telemetrie & Sampling

  • FastMCP 3.2.0+: Volle Unterstützung für ctx: Context-Telemetrie.

  • LLM-in-the-loop: Integriertes ctx.sample() für autonome Fehlerbehebung und Reparaturvorschläge.

  • Industrielle Protokollierung: Strukturiertes asynchrones Logging für Umgebungen mit hoher Nebenläufigkeit.


Related MCP server: Desktop Commander MCP

📦 Installation

mcp install windows-operations-mcp

Oder manuell über mcp_config.json:

{
 "mcpServers": {
 "windows-operations": {
 "command": "python",
 "args": ["-m", "windows_operations_mcp"],
 "env": {
 "PYTHONPATH": "C:/path/to/repo/src"
 }
 }
 }
}

🛠️ Tool-Registrierungsreferenz

Tool

Portmanteau-Aktion

Beschreibung

windows_registry

read, write, delete, export

Native Winreg-Steuerung mit Schutz durch den abgesicherten Modus.

windows_accounts

list_users, manage_group, get_group_members

Lokale SAM-Datenbank und Sicherheitsgruppen-Auditierung.

windows_services

list, start, stop, restart

Orchestrierung des nativen Windows-Dienststeuerungs-Managers.

windows_event_logs

query, clear, export, list

Umfassende Ereignisprotokollverwaltung und Kanalsuche.

windows_network

firewall_list, firewall_add, diag

Firewall-Regelverwaltung und Netzwerkdiagnose.

windows_environment

get, set, delete, list

Persistente Steuerung von Benutzer-/Systemumgebungsvariablen.

windows_apps

list, uninstall

AppX/Store-Paket-Auditierung und Deinstallation.

windows_permissions

get, grant, revoke, set_owner

ICACLS-basierte ACL-Verwaltung.

windows_automation

list_tasks, create_task, wmi_query

Systemplanung & Zustandsintrospektion.

windows_performance

system, process, counters

Hochpräzise Telemetrie und Leistungsüberwachung.

json_operations

read, patch, extract_from_text

Tiefgreifende JSON-Chirurgie und Fuzzy-Parsing.

archive_management

list, extract, expand_cab

ZIP/TAR/CAB-Verwaltung.

agentic_operations

system_hardening, audit_report

Autonome Workflows zur Fehlerbehebung auf hoher Ebene.


📜 Ethische Leitplanken & Sicherheit

  1. Abgesicherter Modus (Registrierung): Das Setzen von safe_mode=True (Standard) exportiert automatisch Registrierungsschlüssel nach backups/registry/, bevor Schreib-/Löschvorgänge durchgeführt werden.

  2. Kontextbewusstsein: Agenten erhalten Echtzeit-Fortschrittsberichte und Warnprotokolle für Vorgänge mit großen Auswirkungen.

  3. Reduktionistische Logik: Keine redundanten Tools. Wir überlassen Standard-Dateisystemaufgaben filesystem-mcp, um eine schlanke, leistungsstarke Orchestrierungsschicht beizubehalten.


🧪 Entwicklung & Testen

Voraussetzungen

  • Windows 10/11 Pro

  • Python 3.10+

  • fastmcp 3.2.0

Tests ausführen

pytest

Autor: Sandra Schipal (Wien, AT)
Lizenz: MIT

🛡️ Stack in Industriequalität

Dieses Projekt hält sich an die Industriestandards SOTA 14.1 für hochpräzise agentische Orchestrierung:

  • Python (Kern): Ruff für Linting und Formatierung. Null-Toleranz für print-Anweisungen in Kern-Handlern (T201).

  • Webapp (UI): Biome für Linting im Sub-Millisekundenbereich. Strenge Durchsetzung von noConsoleLog.

  • Protokollkonformität: Gehärtete stdout/stderr-Isolierung, um eine absturzsichere JSON-RPC-Kommunikation zu gewährleisten.

  • Automatisierung: Justfile-Rezepte für alle Flottenvorgänge (just lint, just fix, just dev).

  • Sicherheit: Automatisierte Audits mittels bandit und safety.

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