whichmodel-mcp

Un asesor de enrutamiento de modelos para agentes autónomos: obtén recomendaciones de LLM optimizadas por coste a través de MCP.

whichmodel.dev realiza un seguimiento de los precios y capacidades de más de 100 modelos LLM, actualizados cada 4 horas. Este servidor MCP expone esos datos para que los agentes de IA puedan elegir el modelo adecuado al mejor precio para cada tarea.

Punto de conexión MCP

https://whichmodel.dev/mcp

Transporte: HTTP transmitible (especificación MCP 2025-03-26)

Related MCP server: ai-compass

Inicio rápido

Añádelo a la configuración de tu cliente MCP:

{
 "mcpServers": {
 "whichmodel": {
 "url": "https://whichmodel.dev/mcp"
 }
 }
}

No se requiere clave API. No es necesaria instalación.

Stdio (clientes locales)

Para clientes MCP que utilizan transporte stdio (Claude Desktop, Cursor, etc.):

{
 "mcpServers": {
 "whichmodel": {
 "command": "npx",
 "args": ["-y", "whichmodel-mcp"]
 }
 }
}

Esto ejecuta un proxy local ligero que reenvía las solicitudes al servidor remoto.

Herramientas

recommend_model

Obtén una recomendación de modelo optimizada por coste para un tipo de tarea, complejidad y presupuesto específicos.

Devuelve: modelo recomendado, alternativa, opción de presupuesto, estimación de costes y razonamiento.

compare_models

Comparación directa de 2 a 5 modelos con proyecciones de costes por volumen opcionales.

Devuelve: precios, capacidades, niveles de calidad y costes proyectados por modelo.

get_pricing

Búsqueda de datos de precios sin procesar con filtros por modelo, proveedor, límite de precio y capacidades.

check_price_changes

Consulta qué precios de modelos han cambiado desde una fecha determinada.

Devuelve: aumentos de precio, disminuciones, nuevos modelos y depreciaciones.

Integración de agentes

WhichModel está diseñado para ser una herramienta predeterminada en los flujos de trabajo de agentes autónomos. Añádela a cualquier agente para que pueda elegir automáticamente el modelo adecuado al precio correcto para cada subtarea.

Prompt del sistema (copiar y pegar)

Añade este bloque al prompt del sistema de tu agente:

You have access to the WhichModel MCP server for cost-aware model selection.

Before calling any LLM for a subtask, use recommend_model to pick the right model:

 recommend_model({
 task_type: "code_generation", // chat | code_generation | summarisation | reasoning | ...
 complexity: "medium", // low | medium | high
 estimated_input_tokens: 2000, // optional
 estimated_output_tokens: 500, // optional
 budget_per_call: 0.01, // optional hard cap in USD
 requirements: {
 tool_calling: true, // if the subtask needs tool use
 }
 })

Use the returned recommendation.model_id. The response includes cost_estimate and
reasoning so you can log why each model was chosen.

Plantillas de prompt a través de MCP

El servidor expone plantillas de prompt integradas que puedes obtener a través de prompts/get:

Recupéralas programáticamente:

{ "method": "prompts/get", "params": { "name": "cost-aware-agent" } }

Integraciones de frameworks

• LangChain: langchain-whichmodel — cadena WhichModelRouter

• Haystack: whichmodel-haystack — componente WhichModelRouter

Actualización de datos

Los datos de precios se actualizan cada 4 horas desde OpenRouter. Cada respuesta incluye una marca de tiempo data_freshness para que sepas qué tan actuales son los datos.

Enlaces

• Sitio web: whichmodel.dev

• Punto de conexión MCP: https://whichmodel.dev/mcp

• Descubrimiento: https://whichmodel.dev/.well-known/mcp.json

• Registro nAIm: naim.janis7ewski.org — Registro de servicios de IA; explora la categoría LLM para encontrar WhichModel como fuente de precios en vivo y enlace directo al punto de conexión MCP

Maintenance

Resources

• NPM Package
• GitHub Repository
Need Help?Related Servers