オープンディープサーチ

Model Context Protocol (MCP) を使用した、Perplexity Deep Research のオープンソースの代替品。

概要

OpenDeepSearchは、複雑なトピックについて包括的かつ詳細な調査を行う強力なリサーチツールです。Sequential Thinkingの構造化思考アプローチとBrave Searchの検索機能を組み合わせることで、詳細かつ確かな情報源に基づいた調査レポートを提供します。

Related MCP server: MCP Server for Deep Research

特徴

• 包括的な調査：複雑な質問を扱いやすいサブ質問に分解します

• 反復検索: 複数の検索を実行して多様な情報を収集します

• インテリジェント分析:検索結果を分析して関連情報を抽出します

• 統合：調査結果を、一貫性があり、構造化されたレポートにまとめる

• 引用：レポート内のすべての情報の出典が含まれています

• MCP 統合: Claude Desktop、Cursor、その他の MCP クライアントとシームレスに統合します。

• WebSocket : Smithery や他の MCP クライアントとの統合をサポートします

• 公開: Smitheryプラットフォーム上で研究ツールを公開し、簡単にアクセスできるようにします。

インストール

前提条件

• Node.js 16以上

• Brave Search API キー ( https://brave.com/search/api/で取得)

NPMのインストール

npm install -g open-deep-research

NPXで実行

BRAVE_API_KEY=your_api_key npx open-deep-research

ローカルインストール

# Clone the repository
git clone https://github.com/tositon/open-deep-research.git
cd open-deep-research

# Install dependencies
npm install

# Build the project
npm run build

# Run with Brave Search API
BRAVE_API_KEY=your_api_key npm start

Smithery経由のインストール

# Install for Claude
npx @smithery/cli install open-deep-research --client claude

# Install for Cursor
npx @smithery/cli install open-deep-research --client cursor

Smithery 経由でインストールする場合は、Brave Search API キーの入力を求められます。

使用法

クロード・デスクトップ

Claude Desktop 構成に以下を追加します。

{
 "mcpServers": {
 "open-deep-research": {
 "command": "npx",
 "args": [
 "-y",
 "open-deep-research"
 ],
 "env": {
 "BRAVE_API_KEY": "your_api_key_here"
 }
 }
 }
}

カーソル付き

Cursor では、次の方法で MCP サーバーを追加できます。

claude mcp add "open-deep-research" npx open-deep-research

Cursor を実行する前に、必ずBRAVE_API_KEY環境変数を設定してください。

クエリの例

• 「量子コンピューティングの最新の開発状況は何ですか？」

• 「気候変動緩和へのさまざまなアプローチを比較対照する」

• 「ルネサンスの歴史とヨーロッパ美術への影響を説明する」

• 「さまざまな再生可能エネルギー源の長所と短所は何ですか？」

仕組み

1. 質問分析：システムはメインの質問を分析し、それをサブ質問に分解します

2. 反復検索: 各サブ質問に対して、システムはBrave Search APIを使用して検索を実行します。

3. 結果分析: システムは検索結果を分析して関連情報を抽出します

4. 統合：システムは調査結果を統合して一貫したレポートを作成します

5. 引用：すべての情報は出典とともに適切に引用されている

発達

設定

git clone https://github.com/tositon/open-deep-research.git
cd open-deep-research
npm install

建てる

npm run build

開発モードで実行

BRAVE_API_KEY=your_api_key npm run dev

テスト

MCP Inspectorによるテスト

MCP を使用して、MCP Inspector を使用して、最新の MCP インスペクターを確認してください。説明:

# Установка и запуск MCP Inspector
npx @modelcontextprotocol/inspector

# Запуск сервера в другом терминале
BRAVE_API_KEY=your_api_key npm start

インスペクター、 http://localhost:5173を参照してください。 WebSocket の例、URL ws://localhost:3000 。

Примеры запросов для тестирования инструментов

MCP Inspector の機能と機能:

Brave Web Search の概要

{
 "query": "latest quantum computing advancements",
 "count": 5
}

逐次的思考の重要性

{
 "thought": "Начинаю анализ проблемы глобального потепления",
 "thoughtNumber": 1,
 "totalThoughts": 5,
 "nextThoughtNeeded": true
}

ディープリサーチの詳細

{
 "query": "Сравнение различных источников возобновляемой энергии",
 "action": "start",
 "maxSubQuestions": 3
}

クロードまたはカーソルによるテスト

鍛冶場やクロード デスクトップ、カーソル、MCP などの操作を実行できます。 сервер в настройках。

Smitheryでの出版

Smithery プラットフォームでサーバーを公開するには:

1. リポジトリがGitHubでホストされ、公開されていることを確認する

2. Smitheryプラットフォームに登録する

3. リポジトリに接続するにはGitHub経由で認証する

4. サーバーページの「デプロイメント」タブに移動します

5. 「Smitheryにデプロイ」ボタンをクリックします

6. 展開設定の手順に従ってください

公開後、ユーザーは Smithery CLI を使用してサーバーをインストールできます。

npx @smithery/cli install open-deep-research --client claude

貢献

貢献を歓迎します！お気軽にプルリクエストを送信してください。

ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスに基づいてライセンスされています - 詳細については LICENSE ファイルを参照してください。

謝辞

• 困惑の深い研究に触発されて

• モデルコンテキストプロトコルに基づいて構築

• 構造化された研究のためにシーケンシャルシンキングアプローチを使用する

• Brave Search APIを搭載

Maintenance

Resources

• NPM Package
• GitHub Repository
Need Help?Related Servers