mcp-pandoc: un servidor MCP de conversión de documentos

Incluido oficialmente en el proyecto de código abierto de servidores de Protocolo de Contexto de Modelo . 🎉

Descripción general

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo para la conversión de formatos de documentos mediante pandoc . Este servidor proporciona herramientas para transformar contenido entre diferentes formatos de documentos, conservando el formato y la estructura.

Tenga en cuenta que mcp-pandoc se encuentra actualmente en desarrollo inicial. La compatibilidad con PDF también está en desarrollo, y la funcionalidad y las herramientas disponibles están sujetas a cambios y ampliaciones a medida que mejoramos el servidor.

Crédito: Este proyecto utiliza el paquete Python Pandoc para la conversión de documentos, lo que constituye la base de este proyecto.

Related MCP server: md2doc

Manifestación

👁 mcp-pandoc - v1: Conversión fluida de formatos de documentos para Claude mediante el servidor MCP

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Más por venir...

Herramientas

1. convert-contents

   • Transforma el contenido entre formatos compatibles

   • Entradas:

     • contents (cadena): contenido de origen a convertir (obligatorio si no se proporciona input_file)

     • input_file (cadena): ruta completa al archivo de entrada (obligatorio si no se proporciona el contenido)

     • input_format (cadena): formato de origen del contenido (predeterminado en Markdown)

     • output_format (cadena): formato de destino (predeterminado en Markdown)

     • output_file (cadena): ruta completa para el archivo de salida (obligatorio para los formatos pdf, docx, rst, latex, epub)

   • Formatos de entrada/salida admitidos:

     • reducción

     • html

     • pdf

     • docx

     • primero

     • látex

     • libro electrónico

     • TXT

   • Nota: Para formatos avanzados (pdf, docx, rst, latex, epub), se requiere una ruta de archivo de salida

Formatos compatibles

Formatos admitidos actualmente:

Formatos básicos (conversión directa):

• Texto sin formato (.txt)

• Markdown (.md)

• HTML (.html)

Formatos avanzados (requiere rutas de archivo completas):

• PDF (.pdf) - requiere instalación de TeX Live

• DOCX (.docx)

• RST (.rst)

• LaTeX (.tex)

• EPUB (.epub)

Nota: Para formatos avanzados:

1. Se requieren rutas de archivo completas con nombre de archivo y extensión

2. La conversión de PDF requiere la instalación de TeX Live (consulte la sección Requisitos críticos -> Para macOS: brew install texlive )

3. Cuando no se especifica ninguna ruta de salida:

   • Formatos básicos: Muestra el contenido convertido en el chat.

   • Formatos avanzados: Se puede guardar en el directorio temporal del sistema (/tmp/ en sistemas Unix)

Uso y configuración

Para utilizar el publicado

{
 "mcpServers": {
 "mcp-pandoc": {
 "command": "uvx",
 "args": ["mcp-pandoc"]
 }
 }
}

⚠️ Notas importantes

Requisitos críticos

1. Requisitos previos para la conversión de PDF

   • TeX Live debe estar instalado antes de intentar la conversión a PDF

   • Comandos de instalación:

     # Ubuntu/Debian
     sudo apt-get install texlive-xetex
     
     # macOS
     brew install texlive
     
     # Windows
     # Install MiKTeX or TeX Live from:
     # https://miktex.org/ or https://tug.org/texlive/

2. Requisitos de ruta de archivo

   • Al guardar o convertir archivos, DEBE proporcionar las rutas de archivo completas, incluido el nombre del archivo y la extensión.

   • La herramienta no genera automáticamente nombres de archivos ni extensiones.

Ejemplos

✅ Uso correcto:

# Converting content to PDF
"Convert this text to PDF and save as /path/to/document.pdf"

# Converting between file formats
"Convert /path/to/input.md to PDF and save as /path/to/output.pdf"

❌ Uso incorrecto:

# Missing filename and extension
"Save this as PDF in /documents/"

# Missing complete path
"Convert this to PDF"

# Missing extension
"Save as /documents/story"

Problemas comunes y soluciones

1. La conversión de PDF falla

   • Error: "xelatex no encontrado"

   • Solución: Instale primero TeX Live (consulte los comandos de instalación anteriores)

2. La conversión de archivos falla

   • Error: "Ruta de archivo no válida"

   • Solución: proporcione la ruta completa, incluido el nombre del archivo y la extensión

   • Ejemplo: /path/to/document.pdf en lugar de simplemente /path/to/

3. La conversión de formato falla

   • Error: "Formato no compatible"

   • Solución: utilice únicamente formatos compatibles:

     • Básico: txt, html, markdown

     • Avanzado: pdf, docx, rst, latex, epub

Inicio rápido

Instalar

Opción 1: Instalación manual mediante el archivo de configuración claude_desktop_config.json

• En MacOS: open ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

• En Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

ℹ️ Reemplace con la ruta de su proyecto clonado localmente

"mcpServers": {
 "mcp-pandoc": {
 "command": "uv",
 "args": [
 "--directory",
 "<DIRECTORY>/mcp-pandoc",
 "run",
 "mcp-pandoc"
 ]
 }
}

"mcpServers": {
 "mcp-pandoc": {
 "command": "uvx",
 "args": [
 "mcp-pandoc"
 ]
 }
}

Opción 2: Instalar automáticamente la configuración de servidores publicados a través de Smithery

Ejecute el siguiente comando bash para instalar automáticamente mcp-pandoc pypi publicado para Claude Desktop a través de Smithery :

npx -y @smithery/cli install mcp-pandoc --client claude

Nota : Para utilizar mcp-pandoc configurado localmente, siga el paso "Configuración de servidores no publicados/desarrollo" anterior.

Desarrollo

Construcción y publicación

Para preparar el paquete para su distribución:

1. Sincronizar dependencias y actualizar archivo de bloqueo:

uv sync

2. Distribuciones de paquetes de compilación:

uv build

Esto creará distribuciones de origen y de rueda en el directorio dist/ .

3. Publicar en PyPI:

uv publish

Nota: Deberás configurar las credenciales de PyPI a través de variables de entorno o indicadores de comando:

• Token: --token o UV_PUBLISH_TOKEN

• O nombre de usuario/contraseña: --username / UV_PUBLISH_USERNAME y --password / UV_PUBLISH_PASSWORD

Depuración

Dado que los servidores MCP se ejecutan en stdio, la depuración puede ser complicada. Para una experiencia óptima, recomendamos usar el Inspector MCP .

Puede iniciar el Inspector MCP a través de npm con este comando:

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /Users/vivekvells/Desktop/code/ai/mcp-pandoc run mcp-pandoc

Al iniciarse, el Inspector mostrará una URL a la que podrá acceder en su navegador para comenzar a depurar.

Contribuyendo

Agradecemos sus contribuciones para mejorar mcp-pandoc. Así es como puede participar:

1. Reportar problemas : ¿Encontraste un error o tienes alguna solicitud de funcionalidad? Abre un problema en nuestra página de problemas de GitHub .

2. Enviar solicitudes de extracción : mejore la base de código o agregue funciones mediante la creación de una solicitud de extracción.

Maintenance

Resources

• GitHub Repository
Need Help?Related Servers

Tools

• convert-contentsA