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URL: https://glama.ai/mcp/servers/w0h1v/mcp-maigret?locale=es-ES

⇱ mcp-maigret by w0h1v | Glama


Servidor MCP Maigret

👁 insignia de herrería

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para Maigret , una potente herramienta OSINT que recopila información de cuentas de usuario de diversas fuentes públicas. Este servidor proporciona herramientas para buscar nombres de usuario en redes sociales y analizar URL. Está diseñado para integrarse a la perfección con aplicaciones compatibles con MCP como Claude Desktop .

⚠️ Advertencia

Esta herramienta está diseñada para fines legítimos de investigación OSINT. Por favor:

  • Busque únicamente información que esté disponible públicamente

  • Respetar las leyes de privacidad y protección de datos

  • Siga los términos de servicio de las plataformas que se están buscando.

  • Úselo de manera responsable y ética

  • Tenga en cuenta que algunos sitios pueden limitar o bloquear las búsquedas automáticas.

Related MCP server: mcp-osint-server

Requisitos

  • Node.js (v18 o posterior)

  • Estibador

  • macOS, Linux o Windows con Docker Desktop instalado

  • Acceso de escritura al directorio de informes

Inicio rápido

Instalación mediante herrería

Para instalar Maigret para Claude Desktop automáticamente a través de Smithery :

npx -y @smithery/cli install mcp-maigret --client claude

Instalación manual

  1. Instalar Docker:

  2. Instalar el servidor globalmente a través de npm:

npm install -g mcp-maigret
  1. Crear un directorio de informes:

mkdir -p /path/to/reports/directory
  1. Agregue a su archivo de configuración de Claude Desktop:

{
 "mcpServers": {
 "maigret": {
 "command": "mcp-maigret",
 "env": {
 "MAIGRET_REPORTS_DIR": "/path/to/reports/directory"
 }
 }
 }
}

Ubicación del archivo de configuración:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

  • Ventanas: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

  1. Reiniciar Claude Desktop

Configuración alternativa (de la fuente)

Si prefiere ejecutar desde la fuente o necesita modificar el código:

  1. Clonar y construir:

git clone <repository_url>
cd mcp-maigret
npm install
npm run build
  1. Añade a tu configuración de Claude Desktop:

{
 "mcpServers": {
 "maigret": {
 "command": "node",
 "args": ["/absolute/path/to/mcp-maigret/build/index.js"],
 "env": {
 "MAIGRET_REPORTS_DIR": "/path/to/reports/directory"
 }
 }
 }
}

Características

  • Búsqueda de nombre de usuario : busque un nombre de usuario en cientos de redes sociales y sitios web

  • Análisis de URL : analiza las URL para extraer información y buscar nombres de usuario asociados

  • Múltiples formatos de salida : Compatibilidad con formatos txt, html, pdf, json, csv y xmind

  • Filtrado de sitios : Filtrar búsquedas por etiquetas del sitio (por ejemplo, foto, citas, nosotros)

  • Basado en Docker : ejecución confiable y consistente en todos los entornos

Herramientas

1. Herramienta de búsqueda de nombre de usuario

  • Nombre: search_username

  • Descripción: Busca un nombre de usuario en redes sociales y sitios.

  • Parámetros:

    • username (obligatorio): Nombre de usuario a buscar

    • format (opcional, predeterminado: "pdf"): Formato de salida (txt, html, pdf, json, csv, xmind)

    • use_all_sites (opcional, predeterminado: falso): utilizar todos los sitios disponibles en lugar de los 500 principales

    • tags (opcional): Matriz de etiquetas para filtrar sitios (por ejemplo, ["foto", "citas"])

Ejemplo:

{
 "username": "test_user123",
 "format": "html",
 "use_all_sites": false,
 "tags": ["photo"]
}

2. Herramienta de análisis de URL

  • Nombre: parse_url

  • Descripción: Analiza una URL para extraer información y buscar nombres de usuario asociados

  • Parámetros:

    • url (obligatorio): URL a analizar

    • format (opcional, predeterminado: "pdf"): Formato de salida (txt, html, pdf, json, csv, xmind)

Ejemplo:

{
 "url": "https://example.com/profile",
 "format": "txt"
}

Solución de problemas

Problemas con Docker

  1. Verifique que Docker esté instalado y en ejecución:

docker --version
docker ps
  1. Comprobar los permisos de Docker:

    • Asegúrese de que su usuario tenga permisos para ejecutar comandos de Docker

    • En Linux, agregue su usuario al grupo docker: sudo usermod -aG docker $USER

Informes de problemas del directorio

  1. Verificar el directorio de informes:

    • El directorio especificado en MAIGRET_REPORTS_DIR debe existir

    • Su usuario debe tener permisos de escritura en este directorio

    • Comprobar permisos: ls -la /path/to/reports/directory

  2. Errores de configuración comunes:

    • Falta la variable de entorno MAIGRET_REPORTS_DIR

    • El directorio no existe

    • Permisos incorrectos

    • Barras finales en la ruta

  3. Después de solucionar cualquier problema:

    • Guardar el archivo de configuración

    • Reiniciar Claude Desktop

Mensajes de error

  • "Docker no está instalado o no se está ejecutando": Instale Docker e inicie el demonio Docker

  • "La variable de entorno MAIGRET_REPORTS_DIR debe estar configurada": Agregue la variable de entorno a su configuración

  • "Error al crear el directorio de informes": Verifique los permisos y la ruta del directorio

  • "Error al ejecutar maigret": Verifique los registros de Docker y asegúrese de que el contenedor tenga los permisos adecuados

Contribuyendo

  1. Bifurcar el repositorio

  2. Crear una rama de características ( git checkout -b feature/amazing-feature )

  3. Confirme sus cambios ( git commit -m 'Add amazing feature' )

  4. Empujar a la rama ( git push origin feature/amazing-feature )

  5. Abrir una solicitud de extracción

Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la licencia MIT: consulte el archivo de LICENCIA para obtener más detalles.

A
license - permissive license
-
quality - not tested
F
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/w0h1v/mcp-maigret'

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