Ariadne
👁 License: MIT
👁 MCP
👁 ariadne MCP server
👁 Awesome MCP Servers
Ariadnes Faden — ein Ausweg aus dem Microservice-Labyrinth.
Übergreifender API-Abhängigkeitsgraph für Spring Boot + TypeScript Microservice-Stacks. MCP-stdio-Server für KI-Coding-Assistenten (Claude Code, Cursor, Windsurf), mit einem CLI-Zwilling. Lokales SQLite + TF-IDF. Keine ML-Abhängigkeiten.
👁 Ariadne Demo — scanne Spring PetClinic Microservices und frage nach "owner"
Was es tut
Indiziert die Vertragsebene — GraphQL-Mutationen, REST-Endpunkte, Kafka- Topics, Frontend-Abfragen. Nichts weiter. Deshalb passen die Ergebnisse in ein KI-Kontextfenster.
Frage Claude "wo lebt createOrder im gesamten Stack?" und
query_chains gibt zurück:
Top Cluster #1 [confidence: 0.91]
Services: gateway, orders-svc, billing-svc, web
- [web] Frontend Mutation: createOrder
- [gateway] GraphQL Mutation: createOrder
- [orders-svc] HTTP POST /orders: createOrder
- [orders-svc] Kafka Topic: order-created
- [billing-svc] Kafka Listener: order-created → chargeCustomer~500 Tokens Round-Trip. Das äquivalente grep -r createOrder über
vier Repos hinweg liefert 40+ Treffer in DTOs, Tests und Konfigurationen bei
~2000 Tokens, wobei die Vertragsebene verborgen bleibt.
Unterstützt: GraphQL · Spring HTTP/Kafka/RestClient · TypeScript Apollo/fetch/axios · Cube.js.
Related MCP server: depwire
In 30 Sekunden ausprobieren (ohne Konfiguration)
pip install ariadne-mcp
ariadne-mcp demoKlont spring-petclinic-microservices nach
~/.cache/ariadne-mcp/demo, scannt es und gibt den Top-Cluster für
owner aus — eine echte übergreifende Service-Aufrufkette. Keine Konfigurationsdatei, kein Workspace-Setup erforderlich.
Auf dem eigenen Workspace installieren
pip install ariadne-mcp
cp "$(python -c 'import ariadne_mcp, os; print(os.path.join(os.path.dirname(ariadne_mcp.__file__), "ariadne.config.example.json"))')" ariadne.config.json
# edit ariadne.config.json (list the repos you want indexed)
ariadne-mcp install ariadne.config.json ~/your-workspaceStarte Claude Code neu. install ist idempotent — führe es nach dem Abrufen von neuem
Code erneut aus oder lass den Assistenten rescan bei einer stale_warning aufrufen.
Konfiguration
{ "repos": [
{ "path": "../gateway" },
{ "path": "../orders-svc" },
{ "path": "../web" }
]}Scanner werden aus den Dateien auf oberster Ebene jedes Repos abgeleitet
(pom.xml / build.gradle / package.json / SDL). Siehe
docs/CONFIG.md für die Erkennungstabelle und die Override-Syntax.
An einem öffentlichen Beispiel ausprobieren
examples/spring-petclinic/ — klone das
öffentliche spring-petclinic-microservices-Beispiel, füge die Konfiguration hinzu,
scanne und frage ab. Reproduzierbar von Anfang bis Ende in unter einer Minute.
Architektur, MCP-Tools, Scoring-Mathematik, Feedback-Boost →
docs/ARCHITECTURE.md. Eigene Scanner (Go,
Rust, alles Mögliche) → docs/CUSTOM_SCANNERS.md.
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